L’état de préparation de l’entreprise à l’IA est à la traîne des discours de l’industrie alors que les organisations peinent à moderniser leur infrastructure, à contrôler leurs coûts et à choisir les applications appropriées. Cet écart devient de plus en plus visible à mesure que les entreprises tentent de passer d’une expérimentation limitée à des systèmes intégrés aux opérations de base de leur activité.
Une grande partie de l'adoption actuelle reste concentrée sur les grands modèles de langage, les systèmes de pointe et les agents pour la gestion de calendrier, le développement de logiciels et l'automatisation des processus. Les entreprises doivent encore étendre largement l'IA aux chaînes d'approvisionnement, à la gestion des stocks et à d'autres fonctions essentielles avec des exigences plus exigeantes en matière de données, de sécurité et de gouvernance, selon David Linthicum (photo), fondateur et chercheur principal chez Linthicum Research.
« Pour l'instant, nous ne faisons que commencer avec l'IA. Je sais que tout le monde pense qu'il y a une énorme fête de l'IA et qu'ils n'ont pas été invités, mais la réalité est que les entreprises et les entreprises ne font que démarrer », a-t-il déclaré. « Ils étudient leur infrastructure. Ils déterminent combien cela va coûter. »
Linthicum s'est entretenu avec Christophe Bertrand de theCUBE Research et la co-animatrice Alison Kosik chez VMware Explore, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l'adoption par les entreprises, de la stratégie de cloud privé de Broadcom Inc. et des risques liés à l'adoption d'agents autonomes sans justification commerciale adéquate. (* Divulgation ci-dessous.)
La préparation à l’IA d’entreprise nécessite une infrastructure – et de la retenue
Les infrastructures restent l’obstacle immédiat pour les entreprises qui cherchent à aller au-delà de l’expérimentation. VMware AI Factory de Broadcom, construit sur VMware Cloud Foundation, cherche à simplifier le déploiement privé de l'IA en automatisant le chemin depuis l'infrastructure nue jusqu'au déploiement de modèles.
« Je parle à beaucoup de gens ici lors de l'événement. Ils ne sont pas encore prêts pour les systèmes d'IA », a-t-il déclaré. « Ils recherchent un moyen d'y parvenir, et ils recherchent un partenaire pour… moderniser leur infrastructure et faire passer les choses au niveau supérieur afin de pouvoir exécuter l'IA sur site. »
La préparation à l’IA d’entreprise nécessite également de déterminer quand les agents autonomes ajoutent de la valeur. Linthicum estime que la plupart des applications agents qu'il rencontre introduisent de la complexité, des frais opérationnels et des problèmes de sécurité sans nécessiter une architecture basée sur des agents.
« La réalité est que les gens ont juste besoin de se calmer avec les agents. Probablement 95 % des applications que je vois qui sont des applications d'IA agentique n'ont pas besoin de l'être, et elles frappent une punaise avec un marteau », a-t-il déclaré. « Il y a des raisons de l'utiliser et des raisons de ne pas l'utiliser. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture de VMware Explore par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement VMware Explore. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
