Arcee AI Inc., développeur de modèles d'intelligence artificielle à poids ouvert, a annoncé aujourd'hui avoir levé un montant non divulgué en espèces lors d'un nouveau cycle de financement qui porte sa valorisation à plus d'un milliard de dollars.
Arcee, basé à San Francisco, s'efforce de devenir l'un des principaux développeurs de modèles à poids ouvert aux États-Unis. Il s’agit de modèles d’IA qui publient publiquement leurs paramètres numériques de base, permettant ainsi à quiconque de les télécharger, de les modifier et de les exécuter sur sa propre infrastructure.
Le co-fondateur et directeur général Mark McQuade a déclaré à Fortune que la société développe des modèles à pondération ouverte parce qu'il estime que les entreprises américaines devraient avoir plus de contrôle sur les systèmes d'IA qu'elles utilisent. « Les organisations ne devraient pas avoir à choisir entre les capacités d'un modèle frontalier et la capacité de contrôler la technologie au centre de leur travail », a-t-il expliqué.
Arcee est inhabituel, car la plupart des développeurs d'IA américains ont opté pour une approche propriétaire, dans laquelle ils gardent le code sous-jacent de leurs modèles privé et dictent souvent où ces modèles peuvent être exécutés. En revanche, la plupart des développeurs chinois d’IA ont adopté le concept de pondération ouverte, développant des modèles extrêmement puissants et hautement accessibles qui correspondent aux capacités des systèmes les plus avancés construits par OpenAI Group PBC, Anthropic PBC et Google LLC.
McQuade a déclaré à Fortune que son objectif était qu'Arcee rattrape les principaux développeurs chinois d'IA. « Les États-Unis sont loin devant dans le domaine des sources fermées, mais ils ont en quelque sorte laissé tomber la balle dans le domaine des sources ouvertes », a-t-il déclaré.
Aujourd'hui, nous annonçons notre ronde de financement de série B, valorisant l'entreprise à plus de 1 milliard de dollars.
Ce cycle accélère nos modèles Trinity de nouvelle génération sur diverses infrastructures, étend notre travail avec le DOE et les laboratoires nationaux sur Genesis-Science-1 et nous permet de construire la plate-forme… pic.twitter.com/SPLbniNgZJ
– Arcee.ai (@arcee_ai) 16 septembre 2026
Arcee a développé une famille de modèles appelée Trinity, qui ont tous été lancés l'année dernière. Le plus puissant est Trinity Large, qui compte 400 milliards de paramètres et 13 milliards actifs pour chaque jeton.
Ce qui est particulièrement intéressant à propos de la startup, c'est qu'elle a développé les modèles Trinity à un coût bien inférieur à celui dépensé par la plupart de ses homologues à code source fermé. La société a dépensé environ 20 millions de dollars pour développer ces modèles l'année dernière, cet argent couvrant tout, de l'infrastructure de calcul aux données et opérations, en passant par les salaires des développeurs et des ingénieurs.
Selon McQuade, Arcee ne disposait que d'environ 30 millions de dollars lorsqu'elle a décidé de commencer à construire ses propres modèles. « J'ai dit : « Faisons-le » et j'ai parié sur l'entreprise », a-t-il déclaré à Fortune. Au total, près de 70 % de son capital total a été consacré au développement des modèles Trinity.
Avant de développer ses propres modèles, Arcee était impliqué dans la post-formation et le réglage fin des modèles d'IA, fournissant une infrastructure et des outils aux entreprises qui souhaitent adapter les modèles d'IA existants à leurs propres besoins. La startup a été fondée en 2023 après que McQuade a quitté son ancien employeur, Hugging Face Inc., qui est désormais racheté par Nvidia Corp.
Arcee utilisera l'argent du cycle d'aujourd'hui pour former une nouvelle génération de ses modèles Trinity à poids ouvert, qui sont déjà en cours de développement, a déclaré McQuade. Il étendra également sa collaboration avec le Département américain de l'énergie et 17 laboratoires nationaux. Il collabore avec eux sur Genesis-Science-1, un modèle à poids ouvert destiné aux tâches de calcul et de recherche scientifiques. La startup n'a pas non plus oublié ses racines de modèle post-formation, et elle continuera à investir dans son infrastructure et ses produits pour les entreprises qui souhaitent personnaliser, tester et déployer des modèles à poids ouvert.
Monti Saroya de Vista Equity Partners a déclaré qu'Arcee et son équipe ont fait preuve d'une rare combinaison d'exécution technique solide et d'efficacité du capital, en construisant les modèles Trinity à un rythme incroyablement rapide et à un faible coût. « Alors que les entreprises recherchent de plus en plus de systèmes d'IA qu'elles peuvent contrôler, personnaliser et déployer selon leurs propres conditions, nous pensons qu'Arcee construit une infrastructure critique », a-t-il déclaré.
