La société d'intelligence narrative PeakMetrics Inc. a lancé aujourd'hui un service de surveillance qui mesure la manière dont les marques sont représentées sur cinq plateformes d'intelligence artificielle générative de premier plan et identifie les sources en ligne qui façonnent ces représentations.
Le nouveau service AI Perceptions suit les réponses générées par ChatGPT d'OpenAI Group PBC, Gemini de Google LLC, Claude d'Anthropic PBC, Grok de xAI Corp. et le moteur génératif homonyme de Perplexity AI Inc. Il s'adresse principalement aux équipes de communication d'entreprise qui cherchent à comprendre comment la couverture médiatique, les discussions sur les réseaux sociaux et autres récits en ligne affectent ce que les services d'IA disent de leur organisation.
Ce lancement reflète l'importance croissante de l'optimisation générative des moteurs, ou GEO, alors que les consommateurs demandent de plus en plus aux assistants IA des recommandations de produits et des informations sur l'entreprise. Contrairement à l’optimisation conventionnelle des moteurs de recherche, qui se concentre en grande partie sur les classements et le trafic du site Web, GEO se concentre sur la question de savoir si et comment une marque est représentée dans les réponses générées par l’IA.
Les clients commencent par choisir les questions qu'ils souhaitent que PeakMetrics surveille, couvrant généralement leurs marques, leurs produits, leurs concurrents et les problèmes du secteur. Le service soumet régulièrement ces invites aux cinq plateformes d’IA, enregistre les réponses et analyse les changements au fil du temps.
Les clients surveillent généralement des centaines de messages, allant de sujets généraux du secteur à des questions sur des produits ou services spécifiques, a déclaré Steven Childress, directeur des produits chez PeakMetrics.
PeakMetrics évalue les réponses en utilisant des critères définis par le client tels que la préférence, la confiance, le positionnement concurrentiel, l'adoption du message et l'intention d'achat. Une entreprise pourrait utiliser le système, par exemple, pour déterminer si un service d'IA recommande son produit plutôt que celui d'un concurrent ou si les réponses associent systématiquement la marque à un message souhaité tel que la durabilité.
La plate-forme suit également les citations qu'un grand modèle de langage découvre lors d'une recherche sur le Web avant de produire une réponse. Cela peut aider les équipes de communication à identifier les sites Web et les pages individuelles qui influencent une réponse. Cependant, l’analyse des citations n’est disponible que lorsque le système d’IA lance une recherche sur le Web.
« Nous donnons aux différents LLM l'accès pour effectuer une recherche sur le Web, puis déterminons s'ils choisissent de le faire ou non », a déclaré Childress.
PeakMetrics a déclaré que la société avait récemment aidé un client à retrouver des informations inexactes sur une chaîne de cinéma vers une page obsolète du site Web du client. La correction de cette page a permis à l'organisation de remédier à la désinformation à la source.
AI Perceptions est intégré à la plateforme d'intelligence narrative existante de PeakMetrics, qui analyse les actualités, les médias sociaux, les podcasts et autres sources en ligne. Cette intégration vise à montrer comment un récit naît, se propage entre différents canaux et apparaît finalement dans les réponses de l’IA.
Le système tente également de distinguer les discussions en ligne authentiques des contenus automatisés ou manipulés. Il attribue des scores de détection de robots aux comptes de réseaux sociaux en fonction de facteurs tels que la fréquence de publication, l'âge du compte et les modèles d'abonnés. Un partenariat avec Reality Defender Inc. ajoute l'analyse de textes, d'images et de vidéos potentiellement synthétiques.
L'activité des robots représente généralement 20 à 30 % du contenu des réseaux sociaux dans un espace de travail client et peut augmenter en cas de crise, a déclaré Jessica Pratt, vice-présidente du marketing et des communications. Même si une telle activité ne reflète peut-être pas la véritable opinion publique, elle a déclaré qu’elle peut néanmoins influencer les gens et potentiellement façonner les sources utilisées par les systèmes d’IA.
« Les acteurs peuvent utiliser des flux de travail agents pour reformuler les messages tout en poussant le même récit sous-jacent, ce qui rend les campagnes plus difficiles à détecter grâce à une détection de base par copier-coller », a déclaré Pratt. « Cette capacité émergente rend le suivi des récits eux-mêmes de plus en plus important. Identifier qui partage les mêmes idées, même lorsque la formulation change, nous aide à comprendre comment un récit se propage et d'où il peut provenir. »
L'entreprise positionne AI Perceptions comme un outil de gestion de la réputation plutôt que comme un simple moniteur de visibilité de l'IA. Les équipes de communication peuvent comparer la perception avant et après une campagne, identifier les réponses défavorables et déterminer si leurs propres sites Web ou la couverture de tiers contribuent aux résultats.
« Il s'agit moins de visibilité de leur marque que de réputation de leur marque », a déclaré Childress. AI Perceptions est disponible immédiatement dans le cadre de la plateforme PeakMetrics. Le prix du service est basé sur le volume.
