Lors de la semaine dernière AGNTCon + MCPCon Europe 2026 conférence à Amsterdam, le buzz autour de l’intelligence artificielle agentique était palpable – mais personne ne s’inquiétait particulièrement du fait que l’IA allait nous tuer tous.
Les vendeurs de modèles pionniers – dont aucun n’était présent au salon – ont peut-être passé la semaine à présenter frénétiquement leurs défis de croissance comme une magnanimité mondiale, mais pour les startups vantant leurs produits dans le hall d’exposition, le thème commun était que l’IA agentique se mettait au travail.
Même si le rythme de l’innovation sur le marché émergent de l’IA agentique dépasse certainement le rythme de l’adoption, il y a également eu de nombreux témoignages de clients authentiques et payants.
Cela dit, ce marché est incontestablement naissant. L'innovation rapide génère chaque semaine de nouveaux modèles commerciaux, et il est parfois difficile de distinguer les vrais produits d'un simple geste de la main.
J'ai discuté avec la plupart des exposants et j'ai choisi les sept entreprises suivantes comme représentatives de l'équilibre turbulent entre l'attraction des clients et l'innovation rapide :
Gestion des risques : la gouvernance comme point de départ de l'IA agentique
Pourquoi est-ce que je néglige les proclamations sauvages selon lesquelles l’IA deviendra incontrôlable ? En raison de tous les efforts et de l’innovation déployés pour le contrôler.
La gouvernance est peut-être le canal fondamental des technologies de l’information – vous savez que vous en avez besoin, mais tout le monde la déteste – mais de nombreux fournisseurs innovent néanmoins rapidement dans leurs offres de gouvernance.
Traefik Labs SAS s'appuie sur son expertise approfondie avec sa technologie cloud native de proxy et de contrôleur d'entrée pour offrir une combinaison d'interface de programmation d'applications ou d'API, d'IA et de protocole de contexte de modèle ou de passerelle MCP – essentiellement trois produits de passerelle distincts qui partagent un binaire commun.
En surveillant et en contrôlant toutes les façons dont les agents d'IA peuvent interagir avec leur environnement, Traefik est en mesure de fournir un plan de confiance souverain. Il s'agit essentiellement d'un plan de contrôle unifié qui fournit des preuves du comportement agent avec suffisamment de détails et de confiance pour répondre aux exigences réglementaires, d'audit et même médico-légales les plus strictes.
Sécurité Bluerock Inc. s'appuie également sur son expertise pré-IA, car la société a développé un hyperviseur à micro-noyau de qualité militaire qui garantit l'isolation des données sur du métal nu.
S'appuyant sur cette technologie, la société propose désormais un espace de travail d'IA gouverné pour les constructeurs natifs d'IA – les développeurs ainsi que les utilisateurs professionnels travaillant avec des agents de codage d'IA sur leurs ordinateurs de bureau. L'espace de travail de Bluerock agit comme une « prison d'IA » qui contrôle l'accès aux modèles, gère l'utilisation des jetons et s'intègre aux systèmes de gestion des identités d'entreprise.
Bluerock offre également des capacités d'analyse de code agent, étendant les tests de sécurité des applications statiques traditionnels ou SAST aux serveurs MCP et aux compétences des agents IA.
Orchestration agentique : valeur commerciale, désormais avec 20 % de meurtres en moins
Pris individuellement, les agents IA peuvent être extrêmement puissants – ou dangereux. Mais le véritable pouvoir et le risque correspondant apparaissent lorsque les organisations rassemblent des agents, un processus que nous appelons orchestration.
Deux fournisseurs présents à l'AGNTCon se sont démarqués par leurs capacités d'orchestration agentique. Né de Netflix Inc., Orkes Inc. s'appuie sur son histoire en tant que plate-forme d'orchestration native cloud massivement évolutive pour amener l'orchestration contrôlée à l'ère agentique.
Orkes permet aux organisations de créer des orchestrations déterministes (donc moins susceptibles de dérailler), tout en tirant parti de l'évolutivité et de la durabilité offertes par la plate-forme cloud native sous-jacente. La plateforme offre également une explicabilité, donnant aux opérateurs la possibilité d'inspecter et de suivre les interactions des agents.
Raisin Sp. z o.o. Zoo a également jeté son chapeau dans le ring de l’orchestration agentique avec Aiboostr, sa plateforme d’orchestration et de gouvernance de l’IA.
Grape Up est peut-être mieux connu pour ses plateformes de cloud et de gestion de données basées en Europe. La société exploite cette expertise dans Aiboostr pour fournir des orchestrations conformes aux normes rigoureuses Loi européenne sur l'intelligence artificielle.
Cette loi exige que les organisations maintiennent des inventaires des capacités d'IA et suivent le propriétaire, l'objectif et les utilisateurs de chaque agent – tâches fournies par le catalogue intégré d'Aiboostr.
Orkes et Grape Up illustrent le fait que la clé pour offrir des capacités puissantes et innovantes nécessite une concentration proportionnelle sur le contrôle et la gouvernance – offrant ainsi une valeur commerciale sans tout le chaos.
Plugins de modèles de langage : la prochaine grande nouveauté ou mode de la semaine ?
Nous sommes tous habitués à utiliser de grands modèles de langage ou LLM renvoyant du texte, des images ou des vidéos à nos invites. Mais avec les plugins LLM, ChatGPT d'OpenAI Group PBC, Gemini de Google LLC et leurs frères peuvent également renvoyer des plugins.
Les plugins LLM sont des packages de flux de travail distribuables qui exploitent MCP et peuvent contenir des compétences et des applications réutilisables. Les plugins peuvent se connecter à des données et actions externes, rendant les fonctionnalités détectables et faciles à installer, soit sur le bureau de l'utilisateur, soit dans le cadre d'une orchestration agentique.
Deux fournisseurs à l'AGNTCon ont vanté leurs capacités de plugin LLM. Manufacture Inc. propose une plate-forme MCP basée sur le cloud qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des composants avec lesquels les agents interagissent via MCP, y compris des plugins LLM.
La plateforme Manufact fournit les analyses, les tests et la conformité dont les organisations ont besoin pour déployer des applications basées sur MCP, y compris des agents et des plugins, en production.
Alpic SAS exploite les plugins LLM pour répondre aux exigences de sa clientèle business-to-consumer ou B2C. Sur le bureau, les plugins peuvent prendre en charge des widgets d’interface utilisateur fonctionnels, similaires aux portlets proposés par les fournisseurs de portails il y a plus de 20 ans – ce n’est que maintenant que les utilisateurs les trouvent via l’interface de chat IA de leur choix.
Par exemple, supposons qu'un consommateur demande à ChatGPT un itinéraire de voyage particulier avec des exigences spécifiques (par exemple, une chambre d'hôtel avec un lit king-size).
Tirant parti d'Alpic, ChatGPT renvoie une mini-application fonctionnelle qui fournit les informations demandées par l'utilisateur et lui donne également la possibilité de finaliser la réservation, démontrant ainsi la puissance d'une orchestration agent fonctionnant essentiellement sur le bureau d'un utilisateur.
Le point marquant : apporter une discipline architecturale au Far West, qui code l'ambiance
Tout le monde et sa sœur peuvent désormais exploiter les agents de codage de l’IA pour créer des applications fonctionnelles, dans lesquelles l’IA génère tout le code dont vous avez besoin pour l’exécuter en production.
Malgré son attrait, ce « vibe coding » souffre de quelques défis fondamentaux : il génère du code que les humains doivent examiner, comprendre et tester avant qu’une organisation puisse se sentir à l’aise pour l’exécuter en production.
Et plus l’IA génère du code, plus il devient difficile à contrôler – jusqu’à ce que, vous savez, cela nous tue tous.
Redémarrer Inc. résout ce problème avec élégance en fournissant un cadre qui élève le niveau d'abstraction du code à l'architecture.
Dans le tableau de bord de Reboot, les développeurs travaillent uniquement avec des domaines et des comportements. Les domaines représentent des entités pertinentes pour l'objectif commercial de chaque application ou agent, par exemple « client » ou « facture ». Les comportements, à leur tour, représentent ce que les utilisateurs ou les agents peuvent faire avec de telles entités – ou ce qu'ils peuvent faire par eux-mêmes.
Reboot fournit également le backend pour chaque application, offrant un état durable, une transactionnalité et des frontaux réactifs, le tout à l'échelle du cloud natif. À première vue, le tableau de bord Reboot ressemble à un outil de modélisation architecturale de génération précédente. La différence, cependant, est profonde : avec Reboot, les abstractions architecturales du tableau de bord sont une représentation vivante et fonctionnelle du code de l'application lui-même.
En d’autres termes, Reboot offre aux développeurs un nouveau paradigme pour le codage d’ambiance : laissez l’IA générer le code, mais les humains doivent toujours garder le contrôle de l’architecture et du comportement du logiciel.
Sinon, vous savez, cela nous tuera tous.
La prise Intellyx
La meilleure chose à propos des bulles hype, c'est à quel point elles sont amusantes à éclater, et la bulle actuelle « L'IA va nous tuer tous » émet un son tout à fait agréable lorsque je laisse sortir l'air.
Ce qui reste après la fuite des gaz, bien sûr, ce sont de vrais fournisseurs qui créent des produits qui résolvent de vrais problèmes commerciaux – des fournisseurs comme ceux avec qui j'ai parlé à l'AGNTCon.
Il ne fait aucun doute que nous en sommes encore aux premiers stades de l'évolution du marché de l'IA agentique et, en tant que telle, l'innovation continue de progresser à un rythme soutenu alors que les fournisseurs travaillent avec acharnement pour faire évoluer leurs offres. Et pourtant, malgré les prévisions d’Armageddon, les entreprises avancent dans leurs stratégies d’IA agentique, car la valeur commerciale promise par les agents est indiscutable.
En dernière analyse, c’est cette demande des entreprises qui poussera le marché à faire face aux risques de la technologie – avant qu’elle n’ait l’occasion de nous tuer tous.
Jason Bloomberg est fondateur et directeur général d'Intellix, qui conseille les chefs d'entreprise et les fournisseurs de technologies sur leurs stratégies de transformation numérique. Il a écrit cet article pour SiliconANGLE. Un humain a écrit chaque mot de cet article. Rencontrez de nombreux fournisseurs dans cet article sur AGNTCon + MCPCon Amérique du Nord à San Jose, Californie, du 22 au 32 octobre.
