LittleHorse Enterprises LLC, un fabricant de logiciels d'orchestration de flux de travail couvrant plusieurs applications, a annoncé aujourd'hui la version 1.3 de son Saddle Command Center, ajoutant le déploiement d'agents sans code, des tâches prédéfinies, un kit de développement logiciel JavaScript et un essai gratuit sans serveur à sa plate-forme de coordination des agents d'intelligence artificielle et des logiciels conventionnels.
La société privée décrit Saddle Command Center comme une « couche d'action » qui s'étend sur les agents, les microservices, les applications Software-as-a-Service et les flux d'événements. Son approche, appelée « Business-as-Code », convertit un processus métier en un logiciel testable, à version contrôlée, représenté sous forme de graphique que les utilisateurs techniques et professionnels peuvent inspecter et modifier.
La société a déclaré qu'elle remédiait à la fragmentation créée lorsque les entreprises répartissaient leurs processus entre des applications spécialisées, des intégrations, des feuilles de calcul et des procédures manuelles. La plupart des entreprises disposent de dizaines d'applications SaaS assemblées par des intégrations manuelles, a déclaré Colt McNealy, fondateur et directeur général de LittleHorse.
Cette fragmentation rend difficile l’adoption d’agents pour deux raisons, a-t-il expliqué. « Le premier est le manque de contexte. Le deuxième est la difficulté de faire en sorte que les bonnes choses se produisent au bon moment. »
Saddle Command Center 1.3 ajoute un moteur de streaming compatible Apache Kafka, des connecteurs pour les webhooks et les sources de données et un environnement d'exécution pour les agents et les tâches prédéfinis. Les développeurs peuvent transformer le code existant en composants de flux de travail et connecter les systèmes via des interfaces de programmation d'applications, des files d'attente d'événements ou des tâches personnalisées.
Les contrôles des agents de la nouvelle version sont basés sur ce que LittleHorse appelle le « modèle du décideur ». Un agent reçoit un accès en lecture seule aux outils et gère une tâche nécessitant du jugement. Le code de workflow déterministe peut valider sa sortie et exécuter l'action, en gardant l'autorité hors de l'agent lui-même.
« Ce que nos clients ont commencé à faire dès le début, c'est de réduire la portée de l'agent aux seules tâches floues, puis de laisser le moteur de workflow orchestrer les parties difficiles », a déclaré McNealy. Sans cette visibilité, « votre facture symbolique augmente, votre fiabilité diminue et vous n'avez aucune visibilité sur ce qui se passe ».
Les utilisateurs peuvent désormais configurer un agent en choisissant les serveurs Model Context Protocol, en définissant une invite système et en spécifiant les structures d'entrée et de sortie. Saddle Command Center déploie ensuite le modèle en tant que travailleur de tâches qui peut être inséré dans un flux de travail plus vaste. La plateforme enregistre les appels d'outils et fournit une trace de pile pour le débogage. Les erreurs métier suivent les règles définies dans le flux de travail, tandis que les erreurs techniques telles que les pannes de réseau peuvent être réessayées conformément à la politique.
Le système est également destiné aux processus de longue durée qui dépassent les frontières organisationnelles et applicatives. McNealy a cité un fournisseur de paiement européen dont le processus d'intégration des commerçants impliquait plusieurs services d'identité et réponses qui pouvaient prendre jusqu'à trois jours.
À l'aide de LittleHorse, le fournisseur a codifié les procédures de gestion des erreurs et de délai d'attente pour les appels vers des systèmes tiers et les flux de travail automatisés en fonction des réponses reçues. LittleHorse a coordonné les étapes, les attentes et la gestion des erreurs sans remplacer aucun système sous-jacent.
« Ils ont pu supprimer une tonne de travail manuel et accélérer leur temps d'intégration grâce à ce flux de travail », a déclaré McNealy.
Saddle Command Center prend en charge Java, Python, Go et C#, tandis que la version 1.3 ajoute JavaScript. L'option gratuite sans serveur permet aux développeurs de tester la plate-forme sans provisionner l'infrastructure.
LittleHorse a été fondée en 2022 par McNealy, dont le père, Scott McNealy, co-fondateur et ancien PDG de Sun Microsystems Inc., est investisseur et conseiller. Il utilise un modèle open-core, avec un noyau d'orchestration open source prenant en charge la plateforme commerciale.
La société a déclaré que son logiciel était en production depuis plus de 18 mois, qu'il comptait des clients payants dans plusieurs secteurs et qu'il prévoyait de générer plus d'un million de dollars de revenus cette année. Son approche commerciale aux entreprises commence souvent par un atelier Business-as-Code de trois semaines, tandis que les éditeurs de logiciels adoptent plus généralement la version open source avant d'acheter un support ou des services hébergés. La tarification entreprise est basée sur la capacité de traitement, y compris le débit Kafka et les tâches de flux de travail par seconde.
Saddle Command Center 1.3 est disponible dès maintenant.
