La société néocloud basée à Helsinki, en Finlande, Verda Cloud Oy, anciennement DataCrunch, a annoncé aujourd'hui avoir levé 189 millions de dollars de financement de démarrage pour étendre son infrastructure cloud d'intelligence artificielle, de la capacité de calcul de l'IA aux services de plate-forme.
Ce financement porte le montant total levé par l'entreprise à plus de 450 millions de dollars en capitaux propres et en dettes.
Verda vise à fournir une inférence d'IA gérée à grande échelle aux entreprises là où elles en ont besoin, quand elles en ont besoin, avec une optimisation et une fiabilité élevées. La société construit ses propres compilateurs et logiciels de service et fournit sa propre ingénierie de performances et de fiabilité.
Le laboratoire d'IA interne de l'entreprise se consacre à l'exécution de charges de travail de recherche réelles sur la plate-forme, en résolvant de vrais problèmes d'ingénierie tels que l'amélioration de l'utilisation de l'unité de traitement graphique, l'optimisation de l'inférence et l'ingénierie du noyau. L'entreprise affirme que ce travail constant signifie que chaque fois qu'un nouveau modèle arrive, les clients tirent le meilleur parti de leur infrastructure, ce qui façonne la feuille de route du produit.
« Il existe actuellement une fenêtre pour créer l'une des sociétés informatiques les plus marquantes de cette génération, et ce, depuis l'Europe », a déclaré le fondateur et directeur général Ruben Byron. « Il ne sera pas ouvert longtemps. »
Verda prévoit actuellement d'exploiter plus de 250 mégawatts en 2027, avec une capacité de centre de données en Finlande et davantage en ligne dans toute l'Europe, au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Asie. La société a déclaré qu'elle préparait les premiers déploiements de supercalculateurs à l'échelle rack Nvidia VR200 NVL72 dans les mois à venir.
Le neocloud alimente déjà les charges de travail d'IA d'organisations dans plus de 50 pays, des startups aux entreprises en phase de démarrage. Cela inclut l'infrastructure de recherche et développement de la société souveraine de développement d'IA Aleph Alpha GmbH et fournit des inférences pour la génération de médias de la société de contenu visuel assistée par IA Magnific à des millions de requêtes par jour.
Epsilon Health forme ses propres modèles d'IA en radiologie sur mesure sur un cluster Verda dédié, en utilisant une résolution d'image native.
« Ce à quoi nous ne nous attendions pas, c'est une équipe d'ingénieurs qui pourraient nous aider à concevoir notre propre streaming de données et notre propre gestion de cluster, et pas seulement nous remettre un cluster et repartir », a déclaré Arjun Karpur, responsable de l'apprentissage automatique chez Epsilon Health.
Verda a déclaré qu'elle utiliserait le financement pour répondre aux besoins des clients ; les charges de travail d'aujourd'hui sont différentes de celles d'il y a quelques années : sessions plus longues, accumulation de contexte sur plusieurs tours et cas d'utilisation agentique. Les défis d'aujourd'hui nécessitent des temps de provisionnement et de configuration plus rapides pour les clusters instantanés. La société a donc déclaré qu'elle investissait dans son laboratoire d'IA pour travailler avec d'autres laboratoires d'IA, des projets open source et des sociétés d'outils de développement afin de s'appuyer sur la recherche conjointe. De cette façon, l’entreprise peut apprendre comment le calcul est utilisé, quelles architectures de modèles émergent et quelles techniques d’optimisation façonnent les charges de travail réelles aujourd’hui.
La société a déclaré qu'elle se concentrerait également sur l'expérience des développeurs pour proposer de nouvelles fonctionnalités et capacités qui renforceront la confiance de l'entreprise, permettront de nouveaux outils et de préparation et renforceront la robustesse de la plate-forme.
