La startup d'intelligence des revenus Gong étend sa plate-forme avec des données de comptes et de contacts tiers, une analyse plus approfondie de l'intelligence artificielle et des outils pour créer des agents qui exécutent automatiquement les flux de vente.
La société a lancé aujourd'hui Mission Callisto, une nouvelle fonctionnalité de sa plateforme d'enrichissement de données Gong Enrich qui intègre des informations provenant de fournisseurs de données externes dans son moteur d'analyse et de reporting Revenue Graph. La version ajoute également des recherches approfondies à Gong Assistant et étend les tableaux de bord au-delà des prévisions pour suivre les performances en matière de ventes, de marketing et de réussite des clients.
Gong, le nom commercial de Gong.io Ltd., a déclaré que les mises à jour résolvent un problème courant auquel sont confrontées les équipes commerciales : les conversations avec les clients et l'activité de vente fournissent un contexte utile, mais elles ne contiennent pas nécessairement les informations de contact et les détails de compte actuels dont les vendeurs ont besoin pour atteindre les prospects. Les enregistrements manquants ou obsolètes peuvent également limiter l’accès des assistants et des agents IA.
« Gong Enrich ajoute des données qui n'existent peut-être ni à aucun endroit », a déclaré le co-fondateur et directeur des produits Eilon Reshef, faisant référence à son graphique de revenus et à ses enregistrements de gestion de la relation client. « En intégrant les informations de plusieurs fournisseurs de données tiers directement dans Gong, les équipes peuvent combler ces lacunes et donner à l'IA et aux agents de Gong une image plus complète de chaque compte et contact. »
Les clients peuvent se connecter aux fournisseurs de données pris en charge et définir l'ordre dans lequel Gong les interroge. Si un fournisseur ne peut pas fournir les informations demandées, Gong passe au suivant sur la liste.
Les clients peuvent utiliser les abonnements et les crédits existants et dépenser des crédits Gong pour combler les lacunes. Les partenaires incluent ZenLeads, Inc., qui exerce ses activités sous les noms d'Apollo, LeadIQ Inc., Lusha Systems Inc., RocketReach LLC et ZoomInfo Technologies Inc.
Les vendeurs peuvent remplir les coordonnées manquantes en un clic, tandis que les équipes peuvent automatiser l'enrichissement lorsque des conditions spécifiées se produisent. Par exemple, un e-mail renvoyé peut déclencher une recherche d’informations mises à jour.
Les administrateurs choisissent les partenaires de données, excluent les zones géographiques sélectionnées et décident si les informations entrantes remplissent les champs CRM vides ou remplacent les valeurs existantes. Gong identifie également la source de la plupart des coordonnées et permet à ces informations d'être transmises au CRM.
Ces contrôles ont des limites. Reshef a déclaré que Gong s'appuie sur les déclarations des fournisseurs concernant les exigences de désinscription et de suppression, ne vérifie pas de manière indépendante le statut de désinscription de chaque contact et ne garantit pas l'exactitude de chaque point de données. Les clients restent responsables de la manière dont ils utilisent les informations, y compris la sensibilisation.
Agents prédéfinis
Un autre changement est l'ajout de déclencheurs automatiques aux agents personnalisés. Gong distingue Agent Builder, qui crée des flux de travail spécifiques à l'activité d'un client, d'Agent Studio, où les clients configurent les agents prédéfinis de Gong.
« Le plus grand changement est que ces agents peuvent désormais être pilotés par des événements plutôt que de compter sur quelqu'un pour les déclencher manuellement », a déclaré Reshef.
Par exemple, un agent pourrait réagir à un changement de statut d'une transaction d'entreprise en analysant les appels pertinents par rapport aux critères de risque d'une entreprise, en résumant ses conclusions et en écrivant les prochaines étapes dans le CRM. Les clients peuvent définir des déclencheurs, des conditions et des actions via un éditeur visuel ou des instructions en langage naturel, puis réutiliser l'expertise spécifique à l'entreprise entre les agents.
Le mode profond cible les questions stratégiques nécessitant une enquête plus large que le mode rapide existant de Gong Assistant. Par exemple, un responsable des revenus pourrait se demander ce qui détermine le risque de transaction de l'entreprise au cours d'un trimestre et ce que l'équipe devrait changer.
Cette fonctionnalité peut clarifier la portée de la question, planifier une enquête et examiner les transactions, conversations, comptes et autres signaux au fil du temps. Cela pourrait identifier des problèmes de sécurité récurrents dans les accords bloqués et faire apparaître des conversations à l’appui.
« Le mode profond est destiné aux questions stratégiques plus vastes qui nécessitent une analyse plus large, une synthèse de plusieurs signaux et un rapport complet et sourcé », a déclaré Reshef.
L'extension du tableau de bord permet aux équipes de définir des métriques une fois dans Gong Data Studio et de les réutiliser dans plusieurs vues. D'autres mises à jour de l'Assistant l'intègrent dans les tableaux de transactions et de comptes et permettent aux utilisateurs de créer des flux Gong Engage via des requêtes en langage naturel.
Gong Enrich, Deep Mode et les tableaux de bord étendus sont généralement disponibles. Les agents personnalisés déclenchés automatiquement et les autres améliorations de l'Assistant seront déployés plus tard cette année.
