La plate-forme de conception de systèmes matériels basée sur l'intelligence artificielle agentique, Flow Engineering Inc., a annoncé mercredi avoir levé 50 millions de dollars de financement de démarrage pour changer la façon dont les ingénieurs développent et intègrent des cycles de vie matériels complexes aussi rapidement que les logiciels.
Le cycle de série B a été co-dirigé par Antonio Gracias, fondateur de Valor Equity Partners et Gavin Baker, associé directeur chez Atreides Management.. Sequoia Capital, qui a également dirigé le cycle de série A de la société, a également participé au cycle aux côtés de Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey et EQT. Le nouveau financement a porté la valorisation de l'entreprise à 750 millions de dollars.
L'intelligence artificielle a changé la façon dont les logiciels sont développés, raccourcissant le cycle de vie du code à la production de quelques semaines à quelques jours, voire parfois quelques heures. Flow souhaite apporter le même changement au développement matériel, en permettant aux équipes d'ingénieurs de résoudre le problème difficile de la simulation de systèmes mécaniques, électriques et logiciels qui interagissent directement avec le monde réel et se coordonnent en parallèle avec de nombreuses exigences et contraintes dans des cycles de développement plus rapides.
« Chaque entreprise de matériel informatique doit désormais décider à quelle vitesse elle adoptera l'IA, et celles qui agiront en premier gagneront leurs marchés », a déclaré le fondateur et directeur général Pari Singh.
Flow utilise des agents d'IA qui peuvent réduire les cycles de développement de plusieurs mois à quelques jours pour la validation et la vérification. Ils travaillent avec la conception assistée par ordinateur, Git, des simulations et Docs pour exécuter une analyse d'impact, signaler les conflits et détecter les échecs des exigences.
Les ingénieurs matériels peuvent réagir plus rapidement aux variables de stress, aux contraintes, aux problèmes et aux autres guides de développement, car ils disposent d'un collègue numérique qui peut voir l'ensemble du projet en même temps pendant qu'ils élaborent leur projet. La société a déclaré que les délais de développement du matériel commençaient à raccourcir, passant de plusieurs années pour des révisions majeures à des modifications mineures intégrées et vérifiées quotidiennement.
Singh a expliqué que l'ensemble du système a été calqué sur la philosophie de Skunkworks selon laquelle les équipes fonctionnent au plus juste et la propriété appartient aux ingénieurs les plus proches du travail. Il a cité l'accélération des inventions à la pointe de la haute technologie, comme les fusées réutilisables, les réacteurs nucléaires et les véhicules autonomes.
« Quand je suis devenu ingénieur, je voulais inventer. En réalité, 90 % du travail d'exécution quotidien était du travail manuel numérique », a déclaré Singh dans un article de blog. « C'est sur le point de basculer. »
Depuis le cycle de série A de l'entreprise, il y a un an en octobre 2025, Flow a ajouté d'autres leaders de catégorie dans l'espace, la fabrication et l'automobile parmi ses clients, notamment GM Performance Power Units LLC, Rivian Automotive Inc. et la coentreprise de Volkswagen AG RV Tech, Anduril Industries Inc., Stoke Space Technologies Inc., Intuitive Machines Inc. et Pacific Fusion Corp. Ils rejoignent les clients existants Rivian, Joby Aviation Inc., Astranis Space Technologies Corp. plateforme de développement par défaut.
« Nous avons évalué 30 outils et rien n'était comparable à Flow. Il permet à Rivian de développer plus rapidement, plus sûrement et mieux en apportant une approche collaborative à l'ingénierie des systèmes », a déclaré Scott Mackenzie, directeur du développement de produits, des processus et des outils chez Rivian.
Flow a déclaré qu'il utiliserait le nouveau financement pour construire le principal harnais d'IA pour l'ingénierie matérielle, apportant des modèles de pointe aux ingénieurs afin qu'ils puissent travailler avec des données sécurisées. La société prévoit de développer son équipe d'ingénierie dans les domaines de l'IA et de l'ingénierie des systèmes et d'obtenir l'autorisation FedRAMP et d'autres certifications pour satisfaire les clients des secteurs réglementés.
