Nous Research Inc., le développeur du célèbre agent d'intelligence artificielle Hermes, annonce aujourd'hui annoncé qu'il a levé 90 millions de dollars de financement.
La société a lancé Hermes en février sous une licence open source. Nous affirme que l'agent a depuis été téléchargé plus de 24 millions de fois et compte plusieurs milliers de contributeurs open source. Il représente environ 2,5 % de la consommation mondiale de jetons, une mesure liée à l'utilisation du matériel des modèles d'IA.
Hermes est livré sous la forme d'une application de bureau pouvant interagir avec les fichiers de l'utilisateur. Un consommateur pourrait par exemple demander à l'agent d'organiser une collection de documents par catégorie. Hermes peut également accéder aux programmes présents sur la machine de l'utilisateur. Il peut utiliser un navigateur pour rechercher des données Web, exécuter du code dans un conteneur Docker et effectuer des tâches associées.
Sous le capot, Hermes utilise de grands modèles de langage populaires tels que Claude pour effectuer les tâches des utilisateurs. Il prend également en charge une gamme de LLM développés par Nous. Il s'agit de versions affinées ou personnalisées de LLM open source.
La dernière collection de LLM de Nous s'appelle la série Hermes 4. L'entreprise a personnalisé les modèles à l'aide d'un ensemble de données de formation comprenant 5 millions d'enregistrements générés synthétiquement. Selon Nous, environ les deux tiers des enregistrements ont été spécifiquement créés pour améliorer les capacités de raisonnement d'Hermes 4. L'entreprise a généré les données à l'aide d'un outil personnalisé appelé DataForge.
Un soi-disant routeur permet à Hermes d'envoyer chaque invite utilisateur au LLM le mieux équipé pour la traiter. Le mécanisme prend en compte des facteurs tels que les coûts d'inférence, la vitesse et la qualité du résultat.
Un autre module intégré personnalise les réponses LLM en fonction des préférences de l'utilisateur. En option, les utilisateurs peuvent améliorer les fonctionnalités de personnalisation d'Hermes en le connectant à des bases de données externes telles que le magasin relationnel RetainDB optimisé pour les agents. Selon Nous, l'ajout d'une base de données externe permet à Hermes de conserver les préférences et les données de projet au fil des sessions utilisateur.
L'entreprise monétise son agent avec trois éditions payantes. Le premier, Hermes Cloud, permet aux consommateurs de lancer des agents en quelques secondes sans configurer aucune infrastructure. Les deux autres services de Nous s'adressent aux organisations. Hermes Business et Hermes Enterprise permettent aux administrateurs de définir des limites d'utilisation des jetons au niveau de l'équipe, tandis que les utilisateurs finaux peuvent partager les personnalisations des agents avec leurs collègues.
Selon le Le journal Wall StreetNous avons généré 36 millions de dollars de revenus annualisés à la mi-septembre. La société s'attend à ce que ce chiffre dépasse les 100 millions de dollars d'ici la fin de l'année. Nous utilisera son financement pour étendre l'adoption des éditions professionnelles d'Hermès.
