La consolidation des serveurs fait l'objet d'un second regard alors que l'IA agentique entraîne une augmentation de la demande de calcul à usage général. Les unités de traitement graphique dominent le débat sur l'infrastructure de l'IA, mais les agents exécutés sur ces systèmes s'appuient fortement sur les unités centrales de traitement, et les centres de données manquent de puissance et d'espace pour continuer à ajouter des serveurs.
Dell Technologies Inc. considère cette pression comme une ouverture pour sa gamme de serveurs PowerEdge, qu'elle a élargie avec 11 nouveaux serveurs en mai. Le remplacement des flottes vieillissantes par des systèmes plus denses libère de la capacité pour de nouveaux travaux d'IA, selon Pradyumna Narendra (photo), planificatrice produit et consultante principale chez Dell.
« À mesure que l'IA s'accélère, l'inférence et l'IA agentique qui l'entoure vont s'accélérer et se développer plus rapidement », a déclaré Narendra. « À mesure que ces cas d'utilisation évoluent, vous obtenez une croissance exponentielle des besoins en matière de calcul. »
Narendra s'est entretenu avec John Furrier de theCUBE Research au AI Data Pipeline Forum, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment la consolidation des serveurs, l'efficacité au niveau du rack et la prise en charge de plusieurs fournisseurs de puces aident les clients à faire de la place à l'IA agentique. (* Divulgation ci-dessous.)
La consolidation des serveurs laisse place au calcul agent
La prochaine 18e génération de serveurs PowerEdge de Dell est construite autour de ces calculs actualisés. Les systèmes alimentés par les processeurs Advanced Micro Devices Inc. offriront des gains de performances de 70 % d'une génération à l'autre et pourront regrouper 13 serveurs de la 14e génération de Dell en un seul, a noté Narendra. Les gains s’accentuent à mesure que les entreprises abandonnent leur matériel plus ancien.
« Pour chaque remplacement de 10 à 13 serveurs, vous récupérez une grande partie de ce gain de productivité, car vous pouvez désormais le faire avec un seul serveur », a déclaré Narendra. « Maintenant, lorsque vous étendez cela à l'ensemble des centres de données, c'est comme un effet d'accélération dont vous pouvez tirer profit. »
La vitesse brute du processeur n’est qu’une partie du problème, puisque de nombreux fabricants de serveurs utilisent le même silicium AMD. La conception Dell à trois racks et deux sockets, par exemple, consomme moins d'énergie en refroidissement qu'un équivalent à deux unités, ce qui permet aux clients d'intégrer plus de calcul dans chaque rack, a-t-il expliqué.
« Par conséquent, en déployant des serveurs légèrement plus grands, vous obtenez plus de densité au niveau du rack, ce qui semble parfois contre-intuitif », a déclaré Narendra. « Mais nous constatons réellement des résultats et nos clients en profitent. »
Les outils de gestion tels que Integrated Dell Remote Access Controller, ou iDRAC, et OpenManage Enterprise relient ces flottes, tandis que la prise en charge de plusieurs fournisseurs de puces empêche la consolidation des serveurs de devenir une décision verrouillée. Les clients obtiennent des systèmes qui ont une apparence et un fonctionnement identiques, quels que soient les processeurs installés à l'intérieur, selon Narendra.
« Nous croyons en la démocratisation de la technologie et en permettant la diversité du silicium afin que nos clients ne soient pas enfermés dans un seul modèle d'exploitation ou dans un seul choix en tant que tel », a déclaré Narendra. « C'est la promesse et la prémisse avec lesquelles nous avons construit notre portefeuille. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du forum AI Data Pipeline :
(* Divulgation : Dell Technologies Inc. a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni Dell Technologies Inc. ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou de SiliconANGLE.)
