L'informatique d'entreprise va au-delà de la surveillance traditionnelle, car l'observabilité basée sur l'IA aide les organisations à gérer des infrastructures complexes et à répondre plus rapidement aux incidents.
Lors de l'événement LogicMonitor Elevate de cette semaine à Chicago, l'accent était mis sur le rapprochement des données opérationnelles, de l'automatisation de l'IA et de la gouvernance pour relever les défis des environnements hybrides. Les résultats deviennent tangibles. GlobalFoundries a signalé une réduction de 98 % du bruit d'alerte grâce à Edwin AI, tandis que les fournisseurs de services gérés ont souligné des améliorations dans la résolution des incidents et l'efficacité de l'ingénierie. Ces développements reflètent la poussée de LogicMonitor vers une informatique autonome, même si des questions demeurent quant à l'adoption, la confiance et la surveillance opérationnelle.
« L'observabilité devient une base importante à la fois pour la prise de décision humaine et pour les flux de travail autonomes », a déclaré Paul Nashawaty, responsable de la pratique et analyste principal pour le développement d'applications chez theCUBE Research. « L’opportunité est de relier les performances, la disponibilité, l’utilisation des ressources ainsi que les coûts, afin que les équipes d’ingénierie puissent comprendre les compromis opérationnels derrière le problème. »
Nashawaty s'est entretenu avec des dirigeants technologiques, des clients et des partenaires lors de l'événement. La couverture de TheCUBE a exploré comment Edwin AI, OpenTelemetry, la cartographie des dépendances des applications et l'automatisation gouvernée modifient les opérations de l'entreprise. Les conversations ont également abordé l'importance croissante de la surveillance de l'expérience numérique, l'évolution du rôle des fournisseurs de services gérés et les défis pratiques liés au passage de l'IA de l'expérimentation à la production. (* Divulgation ci-dessous.)
Voici huit enseignements clés de l’événement :
1. La stratégie d'IA de LogicMonitor oriente l'observabilité vers une automatisation gouvernée.
L'observabilité d'entreprise va au-delà des tableaux de bord statiques et des alertes sans fin, car les opérations basées sur l'IA exigent davantage de contexte, d'automatisation et de contrôle. Steven Dickens, PDG d'HyperFRAME Research, a rejoint Nashawaty de CUBE Research pour évaluer les annonces principales de LogicMonitor et ses cinq piliers stratégiques, notamment le contexte unifié, l'action régie par l'IA et la confiance. La discussion a mis en évidence la manière dont OpenTelemetry, Edwin AI et Catchpoint contribuent à façonner l'approche de LogicMonitor pour connecter des environnements hybrides complexes et fournir des informations exploitables directement dans les flux de travail existants. Dickens a également souligné que l'adoption par les clients, une gouvernance et une exécution efficaces détermineront en fin de compte si LogicMonitor peut transformer sa feuille de route en matière d'IA en valeur opérationnelle mesurable.
Écoutez davantage Dickens et Nashawaty dans leur interview complète sur theCUBE.
2. L’informatique autonome gagne du terrain à mesure que la gouvernance et la confiance de l’IA deviennent prioritaires.
Les entreprises se tournent vers une informatique autonome pour réduire la complexité opérationnelle, automatiser la résolution des incidents et renforcer la confiance dans les systèmes basés sur l'IA. Selon Karthik Sj (photo, à gauche), directeur de l'intelligence artificielle de LogicMonitor, et Garth Fort (à droite), directeur des produits, une approche progressive qui commence par une automatisation fiable et à faible risque peut aider les organisations à étendre leurs capacités d'IA dans des environnements de plus en plus complexes. Les dernières améliorations d'Edwin AI de la société étendent ces capacités grâce à des enquêtes multi-agents, des intégrations avec les flux de travail existants et une automatisation gouvernée. L'intégration de Catchpoint et les contrôles de gouvernance soutiennent davantage cette transition en améliorant la visibilité sur les performances des applications tout en maintenant la surveillance des agents autonomes.
Ne manquez pas l'interview complète sur theCUBE.
3. L’adoption de l’IA stimule la transformation de la main-d’œuvre et des résultats commerciaux mesurables.
Une transformation réussie de l’IA nécessite bien plus que le déploiement de nouvelles technologies : la confiance des employés, le leadership et le changement organisationnel jouent un rôle essentiel dans l’adoption. Alyene Schneidewind, directrice des performances de LogicMonitor, a expliqué comment l'entreprise a atteint 95 % d'adoption de ChatGPT par ses employés en quatre mois et a vu ses employés créer plus de 2 000 GPT personnalisés au cours de la première année. Cette transformation interne s'est orientée vers la refonte des flux de travail et la mesure des résultats commerciaux, y compris un assistant commercial IA qui fait gagner aux employés une demi-journée chaque semaine. La gouvernance, la collaboration interfonctionnelle et les nouvelles approches en matière de développement de la main-d'œuvre aident également l'entreprise à repenser le fonctionnement des équipes et la manière dont les investissements en IA se traduisent en valeur commerciale.
Écoutez-en davantage dans la conversation complète sur theCUBE.
4. Les services gérés basés sur l’IA se concentrent désormais sur les résultats commerciaux.
Les fournisseurs de services gérés repensent les opérations informatiques traditionnelles à mesure que l'automatisation de l'IA crée des opportunités de réduction des coûts, d'amélioration de la résolution des incidents et de libérer les équipes techniques pour des travaux à plus forte valeur ajoutée. Selon John Grosshans, président des opérations sur le terrain chez LogicMonitor, et Tim Wheeler, directeur de l'intelligence artificielle de Bell Techlogix Inc., l'observabilité basée sur l'IA et les flux de travail autonomes aident les organisations à aller au-delà du support réactif vers une prestation de services plus proactive. Bell Techlogix utilise des assistants d'IA pour rationaliser le tri des incidents, automatiser la documentation et réduire les délais de résolution, tandis que LogicMonitor aide les organisations à progresser vers une informatique autonome grâce à des données unifiées, à la corrélation d'événements et à une automatisation gouvernée. Ce changement modifie également le rôle des fournisseurs de services gérés, en mettant davantage l'accent sur les résultats commerciaux mesurables, les relations avec les clients et la résolution proactive des problèmes.
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5. Briser les silos informatiques ouvre la voie à des opérations autonomes.
Les environnements informatiques fragmentés poussent les entreprises à repenser la manière dont elles gèrent l’observabilité, l’automatisation et la fourniture de services au sein d’une infrastructure hybride. Selon Ryan Crosby, vice-président des ventes d'opérations intelligentes chez AHEAD, la consolidation des outils déconnectés et la standardisation des opérations peuvent aider les organisations à améliorer leur efficacité et à accélérer l'adoption de l'IA. Un client a réduit son empreinte technologique de 72 outils à sept plates-formes, simplifiant ainsi son modèle de support et créant les bases d'une plus grande automatisation. Pour parvenir à une informatique autonome, il faut également un leadership exécutif, une gouvernance solide et une approche intégrée qui relie l'observabilité à la gestion des incidents, au contrôle des changements et à la remédiation automatisée.
Apprenez-en davantage dans l’interview complète de theCUBE.
6. Les agents IA accélèrent la résolution des incidents et améliorent la fidélisation des clients.
L’IA change l’économie des services gérés à mesure que les fournisseurs passent de la résolution des incidents à leur prévention et à la démonstration d’une valeur commerciale mesurable. Des délais de résolution plus rapides, des accords de niveau de service améliorés et une fidélisation plus forte des clients font partie des avantages découlant de l'adoption de l'IA, selon Kyle Hill, directeur de la technologie d'ANS Group Ltd., et Steve Smith, directeur technique des services cloud chez Specialist Computer Centers PLC. Chez ANS, l'adoption d'Edwin AI a amélioré l'efficacité de l'ingénierie et la fidélisation des clients, tandis que Smith a mis en avant un agent d'IA qui a identifié un problème technique environ trois minutes après que les ingénieurs aient passé 40 à 50 heures à l'étudier. Renforcer la confiance des clients dans l'informatique autonome reste un processus progressif, la gouvernance, la conformité et les résultats démontrés aidant les fournisseurs de services gérés à étendre l'automatisation tout en maintenant la surveillance.
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7. L'observabilité basée sur l'IA réduit le bruit d'alerte de 98 % chez GlobalFoundries.
Prévenir les perturbations dans la fabrication de semi-conducteurs nécessite une visibilité sur les problèmes potentiels d’infrastructure avant qu’ils n’affectent la production. Chez GlobalFoundries US Inc., une initiative de modernisation de l'observabilité a atteint un déploiement de 98 % en seulement six mois, avec Edwin AI réduisant le bruit des alertes de 98 %, selon Vishal Mehra, directeur de l'information. L'entreprise consolide également ses outils d'observabilité, en utilisant la cartographie des dépendances pour comprendre les applications existantes et en intégrant des informations basées sur l'IA avec ServiceNow pour améliorer la gestion des incidents. Grâce au parrainage de la direction et à une approche progressive de l'automatisation, GlobalFoundries travaille à la mise en place d'opérations informatiques autonomes capables d'identifier les pannes potentielles et de permettre une action préventive avant que des interruptions de fabrication coûteuses ne surviennent.
L’interview complète est disponible sur theCUBE.
8. Cinq piliers de l’observabilité basée sur l’IA s’orientent vers une informatique autonome.
L'observabilité d'entreprise va au-delà de la surveillance traditionnelle vers un modèle qui connecte la télémétrie, le contexte opérationnel et l'IA gouvernée pour améliorer la fiabilité des applications et la réponse aux incidents. Dans son analyse finale d'Elevate, Nashawaty a mis en évidence cinq priorités qui façonnent cette transition : les fondations de données d'entreprise, le contexte unifié, l'action gouvernée par l'IA, les expériences intégrées, ainsi que la confiance et la gouvernance. OpenTelemetry, Edwin AI et une intégration plus approfondie avec les flux de travail existants aident les organisations à relier les performances de l'infrastructure à l'impact commercial tout en réduisant le bruit des alertes et en améliorant l'analyse des causes profondes. La prochaine phase d’observabilité dépendra de la connexion des preuves opérationnelles à des décisions éclairées et à une automatisation gouvernée, permettant aux entreprises de passer de l’expérimentation de l’IA à des opérations autonomes prêtes pour la production.
Écoutez-en davantage dans l’analyse complète sur theCUBE.
Voici davantage de couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Elevate de LogicMonitor :
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Elevate de LogicMonitor. Ni LogicMonitor, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
