La mise en production des applications d’IA d’entreprise nécessite bien plus que des modèles de plus en plus performants. Les entreprises ont besoin d’un accès sécurisé aux données commerciales, d’une infrastructure fiable et d’un meilleur contrôle sur les agents autonomes alors qu’elles cherchent à transformer l’expérimentation de l’IA en résultats commerciaux mesurables.
« L'IA évolue rapidement. Les menaces évoluent tout aussi vite, et la course est lancée pour créer une IA d'entreprise qui ne soit pas seulement intelligente, mais fiable, sécurisée et, bien sûr, prête pour la production », a déclaré Dave Vellante (photo, à gauche), analyste en chef chez theCUBE Research. « L'une des plus grandes discussions d'Oracle AI World portera sur ce qu'il faut faire pour faire passer l'IA d'entreprise de l'expérimentation à la production et sur la manière de la protéger contre une toute nouvelle génération de menaces basées sur l'IA. »
Avant Oracle AI World 2026, qui se tiendra du 25 au 28 octobre à Las Vegas, les dirigeants d'Oracle Corp. ont rejoint Vellante pour neuf entretiens préalables à l'événement présentant un aperçu de la programmation « Data Deep Dive » de la conférence. Leurs conversations mettent en évidence l'approche d'Oracle en matière d'IA agentique fiable, de modernisation des bases de données, de cybersécurité et de développement d'applications, ainsi que les innovations techniques destinées à aider les entreprises à déployer l'IA à grande échelle.
Les interviews donnent également un aperçu des prochaines sessions de présentation des produits Oracle, des démonstrations techniques et des activités pratiques, notamment un hackathon combinant OpenAI Codex et Oracle AI Database. TheCUBE prolongera ces conversations avec une couverture sur place d'Oracle AI World le 28 octobre, présentant des informations supplémentaires sur les stratégies d'IA d'entreprise et les technologies qui déterminent leur adoption. (* Divulgation ci-dessous.)
Voici neuf idées clés des dirigeants d'Oracle avant Oracle AI World 2026 :
1. La confiance dans l’IA d’entreprise nécessite une sécurité sur l’ensemble de la pile technologique.
Selon Juan Loaiza, vice-président exécutif d'Oracle Database Technologies, l'adoption de l'IA agentique par les entreprises dépend de leur capacité à faire confiance aux systèmes pour prendre des décisions et prendre des mesures impliquant des processus métier critiques. S'adressant à theCUBE, Loaiza a expliqué pourquoi l'ajout de garde-fous de sécurité aux architectures existantes est insuffisant lorsque les applications d'IA nécessitent une protection et une fiabilité cohérentes. Sa prochaine session Oracle AI World expliquera comment l'intégration de l'IA, de la gestion des données et du développement d'applications dans une architecture unifiée peut assurer la sécurité et le contrôle dans l'ensemble de la pile technologique. La discussion établit un thème central de la programmation Data Deep Dive d'Oracle : la confiance doit être intégrée à l'architecture sous-jacente plutôt que déléguée à des modèles d'IA individuels.
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2. Oracle AI Database fait progresser l’IA d’entreprise avec de nouvelles fonctionnalités et une sécurité renforcée.
Rendre l'IA utile aux entreprises nécessite de connecter des applications intelligentes aux données de l'entreprise qui donnent un sens à leurs réponses, selon Hasan Rizvi, vice-président directeur des produits et de la recherche, ingénierie des bases de données, chez Oracle. Sa prochaine session couvrira les avancées d'Oracle AI Database conçues pour simplifier les architectures de données complexes, prendre en charge des choix de déploiement flexibles et protéger les informations sensibles. Rizvi a également présenté en avant-première les capacités permettant de travailler avec des données structurées et non structurées, de créer des agents d'IA sans transférer d'informations vers des plates-formes distinctes et de prendre en charge le développement d'applications générées par l'IA. La sécurité reste une priorité majeure, Oracle se concentrant sur la protection des données à la source, en répondant rapidement aux menaces et en maintenant la résilience en cas d'incidents.
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3. Les contrôles au niveau de la base de données établissent la confiance envers les agents d’IA autonomes.
Les agents d'IA qui accèdent aux informations sensibles de l'entreprise doivent fonctionner dans le cadre de règles de sécurité et commerciales applicables, même lorsque les applications ou les agents sont compromis, selon Tirthankar Lahiri, vice-président senior des moteurs de données critiques et d'intelligence artificielle, Oracle Database, et Sara Narayan, vice-présidente de la gestion des produits, des données critiques et des moteurs d'IA, Oracle Database. Leur prochaine session démontrera l'approche d'Oracle en matière de confiance dans quatre domaines : les données, l'accès, la connaissance et l'exécution. Les dirigeants ont présenté en avant-première des fonctionnalités telles que Trusted Answer Search, qui connecte les requêtes en langage naturel aux réponses validées, et JSON Duality Views, qui permettent de restreindre les modifications de la base de données initiées par les agents via des API contrôlées. Leur discussion présente également l'architecture Deep Trust d'Oracle Database, mettant l'accent sur les protections appliquées par la base de données qui s'appliquent indépendamment du fait que les demandes proviennent d'utilisateurs, d'applications ou d'agents autonomes.
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4. Les cyberattaques basées sur l’IA augmentent l’urgence de la sécurité des bases de données.
Les cyberattaques assistées par l'IA modifient la rapidité avec laquelle les entreprises doivent identifier les vulnérabilités et déployer des mises à jour de sécurité, selon Vipin Samar, vice-président directeur de l'ingénierie logicielle et de la sécurité des bases de données chez Oracle. Samar a expliqué que les attaquants peuvent de plus en plus procéder à l'ingénierie inverse des correctifs logiciels pour identifier les vulnérabilités, ce qui rend les programmes de maintenance traditionnels inadaptés à l'environnement de menace actuel. Sa session Oracle AI World se concentrera sur l'amélioration de la visibilité des risques sur des parcs de bases de données entiers et sur l'accélération du déploiement de correctifs de sécurité avant que les vulnérabilités puissent être exploitées. La stratégie d'Oracle est axée sur la sécurisation des données à la source, la réponse à la vitesse de la machine et le renforcement de la résilience contre des attaques de plus en plus sophistiquées.
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5. L’infrastructure de base de données autonome constitue la base de l’IA d’entreprise à grande échelle.
L'écart entre les prototypes d'IA prometteurs et les applications prêtes à la production se résume souvent à la solidité de l'infrastructure de données sous-jacente, selon Çetin Özbütün, vice-président directeur des produits et de la recherche, de l'entrepôt de données et de la base de données autonome chez Oracle. Özbütün a souligné que les charges de travail d'IA modernes imposent de plus grandes exigences en matière de sécurité automatisée, de disponibilité critique et d'évolutivité élastique, tout en augmentant la pression pour contrôler les coûts opérationnels. Sa prochaine session démontrera comment Oracle Autonomous AI Database prend en charge les charges de travail d'IA d'entreprise grâce à une administration automatisée, des correctifs de sécurité et une infrastructure évolutive. La discussion aborde également l’aspect économique de l’automatisation des bases de données et pourquoi les organisations ont besoin d’une base de données fiable pour obtenir des retours significatifs sur leurs investissements en IA.
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6. Autonomous AI Lakehouse rassemble l'analyse et la prise de décision basée sur l'IA.
Les Lakehouses d'entreprise s'étendent au-delà de l'analyse traditionnelle pour devenir des plates-formes de décisions basées sur l'IA, selon Nipun Agarwal, vice-président directeur de l'ingénierie logicielle, Oracle Database, chez Oracle. Agarwal a présenté en avant-première les nouvelles fonctionnalités d'Oracle Autonomous AI Lakehouse destinées à aider les organisations à analyser les informations dans des environnements de données distribués sans nécessiter de mouvements de données importants. Sa session événementielle expliquera comment un contexte commercial enrichi automatiquement, une récupération plus sélective des informations pertinentes et une prise en charge étendue d'Apache Iceberg peuvent améliorer les résultats de l'IA tout en réduisant les coûts d'inférence. Les participants découvriront également de plus près la sécurité centralisée, le traçage des données et un espace de travail assisté par l'IA conçu pour simplifier l'analyse et le développement de l'IA.
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7. Les innovations d'Exadata améliorent les performances de l'IA et la résilience des bases de données.
L'exécution de charges de travail d'IA parallèlement à des transactions critiques nécessite une infrastructure capable de fournir des performances élevées sans compromettre la disponibilité, selon Jia Shi (photo, à droite), vice-président du groupe d'ingénierie logicielle des systèmes de données chez Oracle. Shi a souligné Exadata Live Migration, qui permet aux machines virtuelles de bases de données actives utilisant l'accès direct à la mémoire à distance de se déplacer entre les serveurs tout en préservant leurs connexions et en évitant les temps d'arrêt des applications. Sa prochaine session expliquera également comment Exadata accélère les recherches de vecteurs d'IA et prend en charge le déploiement sur Oracle Cloud Infrastructure, d'autres grandes plates-formes cloud et des environnements sur site. Un autre objectif est l’utilisation de l’IA agentique pour diagnostiquer et résoudre les problèmes de performances d’entrée/sortie de la base de données grâce à des outils automatisés.
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8. APEXlang rapproche les applications générées par l'IA de la production d'entreprise.
Les agents de codage d'IA rendent le développement de logiciels plus accessible, mais les entreprises ont toujours besoin d'applications qu'elles peuvent comprendre, maintenir et sécuriser, selon Mike Hichwa, vice-président directeur de l'ingénierie logicielle chez Oracle. Hichwa a présenté en avant-première APEXlang, un langage formel de définition d'applications qui permet aux agents de codage d'IA de générer des applications low-code à l'aide d'un format structuré et compilable. L'approche permet à des outils tels que OpenAI Codex et Claude de générer des configurations d'application tout en s'appuyant sur le moteur Oracle APEX pour gérer les exigences d'exécution sous-jacentes. Sa prochaine session abordera la manière dont cette abstraction peut réduire la dette technique, préserver la compréhension humaine des applications générées par l'IA et répondre aux exigences des entreprises en matière de gouvernance et d'évolutivité.
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9. Oracle AI World met en pratique le développement de l'IA agentique à travers des sessions pratiques.
Les participants à Oracle AI World auront l'occasion d'aller au-delà des discussions sur la stratégie d'IA et de travailler directement avec des technologies pour créer des applications prêtes pour la production, selon Arpan Shah, vice-président directeur du marketing des produits de bases de données chez Oracle. Shah a présenté le programme Data Deep Dive, qui combine des sessions de présentation des produits avec des démonstrations techniques, des laboratoires pratiques et des discussions sur la sécurité des bases de données et le développement d'agents. Une attraction majeure est le hackathon du 28 octobre réunissant OpenAI Codex et Oracle AI Database, où les participants peuvent créer des applications avec les conseils d'experts Oracle et OpenAI. L'événement est conçu pour les développeurs professionnels et autres participants techniquement curieux, offrant une introduction pratique au développement d'applications d'IA à l'aide de l'infrastructure de base de données d'entreprise.
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Ces conversations ont préparé le terrain pour la couverture sur place par theCUBE d'Oracle AI World 2026 le 28 octobre à Las Vegas. Grâce à des entretiens avec des dirigeants d'Oracle et des experts du secteur, theCUBE fournira des perspectives supplémentaires sur les derniers développements en matière d'IA d'entreprise, d'innovation en matière de bases de données et de cybersécurité, en mettant l'accent sur la manière dont les organisations mettent ces technologies à profit. La couverture mettra également en évidence les annonces clés et les enseignements pratiques de l'événement.
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Oracle AI World. Ni Oracle, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
