Il y a huit ans, le fabricant de puces Marvell Technology Inc. a décidé de jouer à saute-mouton avec les nanomètres, et sa trajectoire n'a cessé de croître depuis.
Dans la fabrication de semi-conducteurs, les désignations nanométriques identifient les générations de technologies de fabrication de puces, appelées nœuds de processus, plutôt que les dimensions physiques exactes des transistors. Les nœuds de processus avancés permettent généralement une plus grande densité de transistors et des améliorations en termes de performances et d'efficacité énergétique.
Les fabricants de puces ont généralement suivi une progression définie vers le bas dans les tailles nanométriques, et sauter un niveau constituait un risque important. Marvell a décidé de faire ce pari.
« Vers 2018, 2019, nous avons pris la décision que si nous voulions créer une infrastructure de données, nous devions être un leader et non un suiveur, ce qui impliquait de passer au dernier nœud de processus doté de la meilleure technologie », a déclaré Will Chu (photo, à gauche), vice-président exécutif et directeur général de l'unité commerciale Custom Cloud Solutions, chez Marvell. « Nous avons donc sauté 7 nanomètres. Nous avions des produits comme 12 et 16 nanomètres et le prochain logique aurait été 7. Nous sommes passés jusqu'à 5… nous avons continué – 3 nanomètres, 2 nanomètres, 14 angströms. Nous avons appliqué ce manuel, et il a vraiment servi de base à notre croissance pour devenir un leader dans le cloud. »
Chu s'est entretenu avec John Furrier de theCUBE pour la série d'interviews CUBE + NYSE Wired : AI Factories – Data Centers of the Future, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Il a été rejoint par David Lazovsky (à droite), vice-président exécutif et directeur général du Data Center Networking Business Group chez Marvell, et ils ont discuté de la manière dont l'entreprise a construit son activité autour de l'amélioration de l'efficacité des architectures d'IA d'entreprise. (* Divulgation ci-dessous.)
Solutions optiques pour les architectures IA
La pierre angulaire de la plate-forme Marvell est la technologie de sérialisation/désérialisation (SerDes), qui permet une transmission de données multi-gigabits à haut débit pour les clusters d'IA, les centres de données cloud et les réseaux d'entreprise. La mise à l'échelle de l'infrastructure d'IA constitue un défi crucial dans les centres de données d'aujourd'hui, et Marvell utilise SerDes pour améliorer l'efficacité énergétique.
En septembre, la société a dévoilé des technologies d'interconnexion optique de 2 nanomètres conçues pour prendre en charge les architectures évolutives de l'IA, qui connectent étroitement plusieurs ressources informatiques et mémoire pour fonctionner comme un système plus vaste.
« La raison pour laquelle l'interconnectivité avec le passage du cuivre à l'optique est si importante est que la transmission de données de processeur à processeur, soit environ 85 % de la transmission totale des données, se produit à l'intérieur de ces réseaux évolutifs, et seulement 15 % à travers le réseau évolutif », a déclaré Lazovsky au CUBE. « Si vous pouvez avoir un impact positif sur l'efficacité énergétique, vous pouvez faire avancer les choses de manière significative. Nous développons des technologies qui exploitent l'optique et les SerDes… qui réduisent considérablement la consommation totale d'énergie. »
L'accent mis par Marvell sur une architecture efficace a également conduit à des progrès dans le domaine de la mémoire à large bande passante. En août, la société a annoncé un module de mémoire Photonic Fabric conçu pour activer un niveau de mémoire partagée dans l’infrastructure d’IA. La technologie combine la mémoire DDR5, la mise en cache mémoire à large bande passante et la connectivité optique pour permettre le partage des ressources mémoire entre les systèmes d'IA.
« Pour la toute première fois, Marvell a développé une mémoire à haute capacité et à bande passante élevée interconnectée optiquement », a déclaré Lazovsky. « Il existe deux piles de mémoire à bande passante élevée, et celle-ci prend en charge un module avec jusqu'à huit piles de Double Data Rate 5. Cela vous offre la possibilité de découpler la capacité mémoire du calcul pour la première fois. »
Les progrès de Marvell en matière de mémoire et de réseaux optiques ont renforcé sa position sur le marché des infrastructures d'IA. Nvidia Corp. a annoncé un investissement de 2 milliards de dollars dans l'entreprise plus tôt cette année, et Marvell a récemment annoncé un accord selon lequel elle concevrait des puces d'IA personnalisées pour Google LLC.
« Il s'agit de la plus grande augmentation de CapEx de l'histoire de l'humanité », a déclaré Chu. « En termes de nos activités de connectivité, de nos activités de réseaux et de nos activités personnalisées, nous sommes attachés à la partie de ces marchés qui connaît la croissance la plus rapide. Nous disposons de la technologie de pointe, nous avons la crédibilité du client et un historique d'exécution. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de la série d'interviews CUBE + NYSE Wired : AI Factories – Data Centers of the Future :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour la série d'interviews CUBE + NYSE Wired : AI Factories – Data Centers of the Future. Ni Marvell, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
