Les plateformes de données d’entreprise doivent transformer les projets pilotes d’IA en retours commerciaux mesurables tout en surmontant les barrières d’accès aux données, de souveraineté et de coûts qui se dressent entre l’expérimentation et la production.
La conversation passe désormais de ce que l’IA peut faire à la manière dont les entreprises la rentabilisent. Un fournisseur de plateforme de données a réagi en regroupant ses équipes après-vente sous un seul leader, donnant ainsi aux clients une seule voix depuis l'intégration jusqu'au renouvellement, selon Patricia Bogoevici (photo), directrice de la clientèle de Cloudera Inc. Le mandat est désormais d'aligner ces équipes sur les objectifs commerciaux des clients et de les aider à mieux utiliser la technologie pour laquelle ils ont déjà payé.
« Quand je considère les choses en termes de clients, pour moi, la technologie n'a de sens que lorsque les clients l'utilisent », a déclaré Bogoevici. « Je suis mesuré sur la manière dont les clients réalisent de la valeur avec Cloudera. »
Bogoevici s'est entretenu avec Rebecca Knight de theCUBE à Cloudera EVOLVE26, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la mise en production de l’IA, de l’amélioration de l’adoption par les clients et de la mesure de la valeur commerciale. (* Divulgation ci-dessous.)
Pourquoi les plateformes de données d'entreprise façonnent le chemin de l'IA vers la production
Les obstacles auxquels les clients sont confrontés se répartissent en trois catégories, à commencer par l'accès aux données, selon Bogoevici. Une étude menée auprès de plus de 1 300 spécialistes des technologies de l'information a révélé qu'environ 80 % d'entre eux citent l'accès aux données comme le principal obstacle. La gouvernance et la souveraineté viennent ensuite, car les données sont dispersées dans des silos avec des règles différentes quant à leur lieu de stockage.
« Toutes les données ne peuvent pas être déplacées vers le cloud. Il n'est pas nécessaire que toutes les données se trouvent partout », a-t-elle déclaré. « Il s'agit de protection, de souveraineté, de présence sur site et d'environnement dans un espace aérien. »
Le dernier obstacle est l’échelle. Un projet pilote exécuté sur un sous-ensemble de données montre rarement ce que coûtera ou rapportera un déploiement complet, ce qui laisse le coût total de possession et le retour sur investissement flous, a-t-elle expliqué. La réponse de Cloudera est Anywhere Cloud, qu'elle prévoit de lancer en novembre, parallèlement à un partenariat avec Mistral AI SAS qui introduit des modèles ouverts dans la plate-forme.
« C'est une chose d'exécuter le projet pilote sur un sous-ensemble de données », a déclaré Bogoevici. « C'est une chose complètement différente de l'exécuter (à) pleine échelle et de comprendre les résultats que vous obtenez des modèles d'IA et de comprendre la valeur et la façon dont vous la calculez. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de Cloudera EVOLVE26 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement EVOLVE26 2026. Ni Cloudera, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
