Les entreprises qui se précipitent pour mettre en production des agents d’IA découvrent que la tokenisation et d’autres méthodes de protection des données déterminent désormais la rapidité avec laquelle ces projets avancent.
Mais les données sensibles introduites dans les modèles sont difficiles à récupérer – et les examens de sécurité conçus pour une époque plus lente bloquent les déploiements. Le défi consiste à passer du verrouillage des données à leur maintien utilisable une fois protégées. Cette tension se manifeste dans l'écosystème de partenaires de Cloudera Inc., où la sécurité devient une condition préalable à la valeur de l'IA plutôt qu'une porte finale, selon Diego Loureda (photo), vice-président de la réussite client et des préventes chez Protegrity USA Inc.
« Les fuites de données existent toujours. Si vous placez des données sensibles sur un modèle, si vous placez des données sensibles dans un magasin de vecteurs ou dans la mémoire d'un agent qui va se propager à d'autres agents, bonne chance pour supprimer ces données sensibles », a déclaré Loureda. « Il n'y a aucune chance que vous puissiez faire ça. »
Loureda s'est entretenue avec Rebecca Knight et Paul Gillin de theCUBE à Cloudera EVOLVE26, lors d'une interview exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la sécurité des données et du fait que Protegrity ait été nommé partenaire technologique émergent de l'année par Cloudera. (* Divulgation ci-dessous.)
La tokenisation maintient les données protégées utilisables pour l'IA
Le chiffrement traditionnel peut verrouiller les données si étroitement que les analystes et les modèles ne peuvent plus les utiliser. Protegrity centre son approche sur la tokenisation, qui échange les valeurs sensibles contre des substituts au lieu de s'appuyer sur un algorithme mathématique, a expliqué Loureda. Cette conception est également importante dans la mesure où l’informatique quantique menace la cryptographie actuelle.
« Notre principale méthode de protection, à savoir la tokenisation, est déjà prête pour le quantum », a déclaré Loureda. « La raison derrière cela est qu'il n'y a aucun algorithme mathématique derrière cela. Tout est basé sur le remplacement en mémoire. »
Cependant, la protection à elle seule ne résout pas le problème de vitesse. Dans l'étude Protegrity commandée à Enterprise Management Associates Inc., 83 % des dirigeants ont signalé des retards dans les projets, a noté Loureda.
« Le principal problème de gouvernance est que les entreprises approuvent des projets qui ne pourront pas évoluer à l’ère de l’IA », a déclaré Loureda. « Ils doivent approuver les modèles. »
La même étude révèle que 82 % des dirigeants poussent les agents vers la production dans un état diminué, dépourvus des outils et des données qui les rendraient utiles, a-t-il ajouté. Selon Loureda, des contrôles tels que la tokenisation permettent aux équipes de sécurité d'ouvrir la voie à ces agents.
« La sécurité a toujours été l'affaire du non, le département du non. Cela change maintenant », a-t-il déclaré. « De nos jours, la sécurité est l'équipe qui peut permettre à l'IA de vous apporter de la valeur. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de Cloudera EVOLVE26 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement EVOLVE26 2026. Ni Cloudera, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
