Chaque stratégie d’IA d’entreprise se résume finalement à la même question : les données propriétaires doivent-elles être transmises au modèle, ou le modèle doit-il parvenir aux données ?
À mesure que les règles de confidentialité se durcissent et que le risque géopolitique augmente, de plus en plus d’organisations choisissent la deuxième option. Cela change la façon dont les fournisseurs de plateformes de données se présentent, et Cloudera Inc. a construit sa stratégie d'IA autour de la flexibilité de déploiement. L'entreprise ne demande pas aux clients de transmettre leurs données à un service d'IA externe. Au lieu de cela, il vise à exécuter l'IA dans les environnements où ces données résident déjà, selon Wim Stoop (photo), directeur produit chez Cloudera.
« Plutôt que de dire : « Donnez-nous simplement toutes vos données et nous vous donnerons en retour accès à un modèle qui sera ensuite contextualisé en fonction de ces données », nous changeons la donne », a déclaré Stoop. « Nous disons : « Nous amènerons l’IA là où se trouvent les données et là où elles résident. »
Stoop s'est entretenu avec Rebecca Knight et Paul Gillin de theCUBE à Cloudera EVOLVE26, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la manière dont les entreprises peuvent intégrer l’IA à leurs données tout en gardant le contrôle et en gérant les coûts. (* Divulgation ci-dessous.)
La souveraineté devient au centre de la stratégie d’IA de l’entreprise
La dernière initiative de Cloudera dans cette direction est un partenariat avec Mistral AI SAS, qui intègre les modèles de Mistral dans la plateforme de données de Cloudera. Pour les clients européens en particulier, les racines locales du modéliste comptent autant que sa technologie, a noté Stoop.
« Certainement pour nous en Europe, avoir une organisation française, une entreprise locale, qui fournit ces modèles et fournit la pile complète est très attractif pour beaucoup de nos clients », a déclaré Stoop. « Mistral était un choix très facile pour nous de dire : 'Ce sont ceux-là que nous choisissons.' »
L'IA se situe au sommet d'une courbe de maturité qui commence par les données souveraines, le cloud souverain et les opérations locales, selon Stoop. Des règles telles que le Digital Operational Resilience Act de l'Union européenne et le CLOUD Act américain poussent les organisations à prouver qu'elles ont le contrôle plutôt que de simplement le revendiquer. Mais le contrôle à lui seul ne fera pas sortir l’IA de la phase pilote. Pour de nombreuses entreprises, le principal obstacle à une stratégie d’IA d’entreprise est le coût d’exécution des modèles à grande échelle, car la génération de jetons nécessite beaucoup de matériel.
« Si vous faites appel à un fournisseur public pour cela, plus vous utilisez votre modèle, plus vous subissez des coûts importants », a déclaré Stoop. « Comment puis-je obtenir une utilisation aussi élevée d'un bon modèle au sein de mon organisation sans être exposé à des coûts exorbitants ? C'est, je pense, le plus grand défi auquel les organisations sont confrontées actuellement. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de Cloudera EVOLVE26 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement EVOLVE26 2026. Ni Cloudera, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
