«Nous créons une nouvelle espèce»a déclaré Brett Adcock, fondateur et PDG de Figure AI. Il a dit cela lors d'une conversation qu'il a eue avec Marc Benioff (Salesforce) au cours de laquelle ils ont parlé de robots humanoïdes. «Nous créons une nouvelle espèce».
C'était à Dreamforce 2025. En 2026, nous avons revu cette vidéo. Et aussi, Figure a obtenu des résultats ultérieurs.
Le développement de la figure 03
Plus précisément, ils ont montré le projet appelé Figure 03. Il s'agit de la troisième génération d'humanoïdes de l'entreprise. Ils disposent également d’une intelligence artificielle appelée Helix (qui couvre la vision, le langage et l’action). L’objectif est que le robot effectue des tâches que les humains effectuent et qu’il apprenne d’eux.
Pour la sphère domestique, il y a plusieurs choses intéressantes. D'une part, ils ont inclus des matériaux souples (textiles et mousse) pour éviter les risques de pincement, ils ont des caméras dans la paume des mains et, en plus, ils ont des capteurs tactiles dans les doigts. Ces caméras sont utiles lorsque les caméras principales sont cachées (par exemple, lorsque vous cherchez quelque chose dans un placard).
Nous avons ainsi des preuves visuelles de robots qui organisent des pièces ou effectuent des opérations avec de la vaisselle. Il est important de savoir que le fait que le robot puisse effectuer une tâche dans un environnement connu ne signifie pas qu’il sache comment l’accomplir dans de nouveaux environnements.
En juin 2026, BMW a annoncé qu'elle développait un projet avec la Figure 03 à Spartanburg. L'idée est que vous récupériez les composants (qui arrivent dans le désordre) et que vous les placiez sur les chariots dans le bon ordre pour l'assemblage. Ils ont également confirmé que la Figure 02 a été utile pour la fabrication de plus de 30 000 BMW X3 en 10 mois. Concrètement, ils ont utilisé le robot pour placer des morceaux de tôle (puis les souder).
Tests Helix 2.5 dans les maisons
Le 17 septembre 2026, ils ont présenté la version 2.5 d'Helix. Ils ont également effectué des tests en milieu domestique (30 foyers dans la région de la baie de San Francisco). Dans ces cas-là, le système n’avait jamais vu ces maisons auparavant. Ils ont essayé trois types de tâches (ramasser des jouets, plier des serviettes et faire des lits).
Ils ont signalé un taux de réussite de 56 % (avec le système pré-entraîné avec Index, leur ensemble de données sur le comportement humain), contre 9 % de réussite avec le modèle entraîné à partir de 0. Pour que cela soit considéré comme une tentative correcte, la tâche devait être complètement terminée.
Les données de formation avaient été collectées ailleurs, mais ce qui était nouveau, ce sont les maisons et les objets d'évaluation. Ce que nous devons être clairs, c'est que 56 % ne signifie pas que vous pouvez effectuer plus de la moitié du travail domestique ; est le résultat de ces tests.
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