Les entreprises qui se précipitent pour mettre en production des agents d’IA apprennent que les pipelines de données en temps réel sont aussi importants que les modèles. Un agent travaillant à partir d’un sous-ensemble obsolète de dossiers d’entreprise fournit bien moins de données qu’un agent connecté à des données en direct et critiques pour la mission.
Ce changement change la façon dont les entreprises décident où s’exécutent leurs bases de données. Oracle Corp. a étendu sa stratégie de modernisation des bases de données à d'autres cloud, et les clients déplacent les bases de données à côté des applications et des pipelines d'IA qu'ils créent, selon Nathan Thomas (photo), vice-président senior de la gestion des produits pour Oracle Cloud Infrastructure chez Oracle.
« Les clients définissent leurs pipelines d'IA, je pense, du point de vue de l'entreprise, dans un souci de confiance et de sécurité », a déclaré Thomas. « Ils se demandent vraiment : « Comment puis-je acheminer les données critiques vers ces pipelines ? »
Thomas s'est entretenu avec Dave Vellante de theCUBE Research à Oracle AI World, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment les pipelines de données en temps réel contribuent à améliorer les performances de l'IA agentique. (* Divulgation ci-dessous.)
Créer des pipelines de données en temps réel là où les applications résident déjà
Oracle propose sa base de données sur son propre cloud, sur site via Cloud@Customer et au sein d'Amazon Web Services Inc., d'Azure de Microsoft Corp. et de Google Cloud de Google LLC. Les clients demandent rarement quel cloud choisir, car les relations existantes et l'emplacement de leurs applications règlent généralement la question, explique Thomas.
« Ils disent généralement : « Hé, j'ai déjà une relation. Plaçons la base de données là où se trouvent mes applications et là où se trouvent mes pipelines d'IA », a déclaré Thomas.
L’exécution du même matériel Exadata partout simplifie également la migration. Les projets d'IA ajoutent de la valeur aux migrations de bases de données, et un changement de matériel à l'identique évite la plupart des refactorisations qui les rendaient autrefois si pénibles, a-t-il noté.
« Je viens du site sur un Exadata. Je peux migrer vers le cloud sur un Exadata », a déclaré Thomas. « C'est le même matériel, le même environnement, les mêmes outils, la même gestion, les mêmes performances. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture d'Oracle AI World par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Oracle AI World. Ni Oracle, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
