Les entreprises vont au-delà des projets pilotes d’IA, en mettant davantage l’accent sur la gouvernance, la préparation à la production et les résultats commerciaux mesurables.
Recherche de Deloitte met en évidence un écart important entre l'ambition et l'exécution de l'IA d'entreprise : 54 % des organisations prévoient de mettre au moins 40 % de leurs initiatives d'IA en production dans les six mois. Pourtant, seuls 25 % l’ont fait aujourd’hui. IBM mise sur ses atouts — matériel mainframe, actifs informatiques hybrides et héritage de gouvernance solide — prendre une longueur d'avance sur le reste du marché, selon l'étude de CUBE Research Dave Vellante.
« À notre avis, IBM a trouvé une voie différenciée dans l'IA d'entreprise en produisant des résultats au niveau du flux de travail sur une pile à laquelle, bien que parfois déroutante, les clients font généralement confiance. » dit-il. « La preuve Client Zero, une conception hybride axée sur la charge de travail, des plates-formes durables réinventées pour les agents et une feuille de route quantique pragmatique créent une base crédible pour un avantage durable. »
Cette fonctionnalité fait partie de l'exploration de SiliconANGLE Media sur la façon dont l'IA d'entreprise a dépassé la course à la suprématie du modèle, avec des acteurs technologiques majeurs désormais concentrés sur la mise en place d'une IA d'entreprise gouvernée qui offre confiance, fiabilité et résultats commerciaux prévisibles. (* Divulgation ci-dessous.)
Vers un modèle opérationnel d’IA d’entreprise
IBM dispose déjà d'un volume d'affaires important autour de l'IA générative, avec des ventes de logiciels et des missions de conseil liées à l'IA totalisant plus de 12,5 milliards de dollars au quatrième trimestre 2025, contre 9,5 milliards de dollars le trimestre précédent.
Grâce à une série d'investissements, d'acquisitions et de lancements de produits, IBM rassemble des atouts pour un modèle opérationnel d'IA d'entreprise reposant sur quatre piliers : l'orchestration des agents, les données fiables, les opérations intelligentes et la gouvernance.
Bon nombre de ces capacités ont été déployées dans le cadre d’une série d’annonces constantes menant à IBM pense 2026 en mai. En février, l'entreprise annoncé un partenariat avec Deepgram Inc. pour intégrer des capacités vocales dans Watsonx Orchestrate, sa plateforme d'entreprise pour la création, le déploiement et la gestion d'agents. Deux mois plus tard, IBM Bob — un outil de codage assisté par IA qui aide les développeurs à planifier, écrire, tester, moderniser et déployer du code — disponible dans le monde entier.
En mai 2026, IBM a finalisé l'acquisition de Confluentla plateforme de streaming de données, pour améliorer watsonx.data. En intégrant le streaming et les données en temps réel, IBM vise à faire de watsonx.data la base de données fiable, fournissant aux agents IA un contexte continuellement mis à jour.
Lors de Think 2026, l'entreprise s'est repositionnée Concert d'un produit ponctuel à une plate-forme d'opérations informatiques agentiques conçue pour unifier l'observabilité, l'optimisation, la sécurité et l'automatisation dans les environnements hybrides. Cette décision positionne Concert comme la couche d'opérations intelligentes de la stratégie plus large d'IA d'entreprise d'IBM.
Le Plateforme IBM Sovereign Core annoncé lors de Think 2026 est conçu pour aborder le dernier pilier : la gouvernance. Il aide les entreprises à créer et à exploiter des environnements souverains prêts pour l'IA en intégrant la gouvernance, la conformité et le contrôle opérationnel directement dans l'infrastructure sous-jacente.
Juin a apporté davantage d'annonces liées à l'IA : IBM a rejoint Programme de partenariat Daybreak Cyber d'OpenAIqui vise à identifier les menaces de cybersécurité basées sur l’IA. IBM a en partenariat avec Google Cloud pour aider les consultants IBM à concevoir, créer et gérer des agents d'entreprise sur Google Cloud.
Toutes ces annonces dressent un tableau : IBM veut être le guichet unique de l'IA d'entreprise et, pour ce faire, il investit de manière significative dans de nouvelles fonctionnalités tout en s'appuyant sur sa réputation de sécurité et de gouvernance d'entreprise fiables, selon l'étude de CUBE Research. John Furrier.
« Pendant que d'autres recherchent des modèles pionniers, IBM parie sur quelque chose de plus difficile : une IA fiable en production », a-t-il déclaré. dit au CUBE. « La question qui ressort de Think est simple : deviennent-ils le système d'enregistrement de l'IA d'entreprise ou simplement une couche supplémentaire dans la pile ? »
L'infrastructure existante d'IBM trouve une nouvelle pertinence à l'ère de l'IA
Dans un point de presse avant Think 2026Arvind Krishna, directeur général d'IBM, a souligné que plus de 70 % de toutes les données d'entreprise restent verrouillées dans des systèmes sur site. Cela fait du cloud hybride un composant essentiel du modèle opérationnel d'IA d'entreprise d'IBM, permettant aux entreprises d'utiliser les données d'entreprise pour les charges de travail d'IA sans abandonner l'infrastructure existante.
Rapports de revenus récents semblent renforcer le pari d'IBM sur le cloud hybride à l'ère de l'IA. Red Hat Inc., dont la plateforme OpenShift Kubernetes sous-tend le portefeuille de logiciels de cloud hybride d'IBM, a vu son chiffre d'affaires augmenter de 13 % d'une année sur l'autre. Dans le même temps, les revenus d'IBM Z, la plate-forme mainframe de l'entreprise, ont vu leurs revenus augmenter de 51 % d'une année sur l'autre, soulignant l'importance continue des mainframes dans les activités d'infrastructure d'IBM.
IBM intègre la technologie d'IA directement dans les mainframes IBM Z pour prendre en charge les charges de travail d'IA exigeantes, selon Richard Lewisvice-président senior de la division Infrastructure chez IBM. Cette stratégie a trouvé un écho auprès des clients et a conduit à une croissance de 20 à 30 % d'un programme à l'autre pendant près d'une décennie. Les mainframes Z, une priorité clé pour les entreprises cherchant à déployer l'IA tout en gardant le contrôle de leurs données et systèmes, sont également un pilier de la stratégie de souveraineté d'IBM.
« La souveraineté est notre terrain de jeu. Nous effectuons 70 % des transactions financières mondiales », Lewis dit au CUBE. « Les données les plus importantes qui voyagent à travers le monde se trouvent dans nos systèmes Z. Ce sont des systèmes souverains. Ils sont sur site, ils sont dans des environnements, ils sont dans des banques, ils sont dans des institutions financières, ils sont dans le secteur des assurances. Le souverain est notre terrain de jeu, et nous connaissons extrêmement bien cet espace. »
La souveraineté devient une condition préalable à l’IA d’entreprise
La vision d'IBM de la souveraineté est centrée sur le contrôle du client : conserver les données critiques et les charges de travail d'IA dans les environnements que les clients possèdent et gouvernent, plutôt que de dépendre entièrement d'une infrastructure tierce. Javier Olaizolapartenaire de gestion mondial pour le cloud hybride et les données chez IBM Consulting, a expliqué que le sujet était abordé plus tôt dans les engagements clients.
« La souveraineté et l'exposition apparaissaient sur la diapositive 40 dans un argumentaire PowerPoint », a-t-il déclaré. dit au CUBE. « Maintenant, la question se pose : « Quelle est mon exposition ? » Cela donne lieu à un nouvel ensemble de conversations que nous avons avec les clients.
Sovereign Core est la réponse de l'entreprise à ces questions, selon Sripriya Srinivasandirecteur général des produits logiciels Core et ALM chez IBM. Son objectif est d’aider les entreprises à maintenir une cohérence opérationnelle même si les réglementations en matière d’IA et la géopolitique évoluent constamment. Cela aide également les entreprises à faire face à la prolifération massive des agents d’IA.
« La prolifération des agents est réelle dans les entreprises. Tout le monde commence à créer des agents », Srinivasan dit au CUBE. « Comment, en tant que (directeur de l'information), assurez-vous qu'il existe un niveau de normalisation, de cohérence, de gouvernance, d'orchestration ? Toutes ces craintes sont internes, ne viennent pas nécessairement, mais sont simplement basées sur la réglementation. »
Mettre en œuvre le modèle opérationnel de l’IA d’entreprise
Comment tout cela se traduit-il en résultats concrets ? Il est utile de revenir sur les commentaires de Krishna lors de Think 2026, où il a présenté le point de vue d'IBM sur ce qui constitue une stratégie d'IA d'entreprise réussie.
« Les entreprises qui avancent ne déploient pas davantage d'IA ; elles repensent la façon dont leur entreprise fonctionne », a déclaré Krishna lors d'une conférence. point de presse.
IBM donne son propre exemple en se considérant comme Client Zéro pour sa stratégie d'IA d'entreprise, selon James Kavanaughvice-président senior et directeur financier d'IBM.
« L'IA est désormais intégrée à l'ensemble de notre entreprise, depuis la façon dont nous fournissons des services à notre portefeuille de logiciels jusqu'aux capacités que nous ajoutons à nos plates-formes d'infrastructure et à la manière dont nous optimisons notre propre productivité », a-t-il déclaré. dit.
IBM rapporte que plus de 80 000 de ses salariés utilisent IBM Bobles utilisateurs signalant une augmentation de productivité de plus de 45 %. De plus, IBM Consulting a déployé plus de 4 000 travailleurs numériques sur 450 projets actifs, dont des agents de Watsonx, Anthropic PBC et OpenAI Group PBC.
Pour garder cette main-d'œuvre numérique sous contrôle, l'entreprise s'appuie sur une philosophie de gestion qui traite les agents d'IA comme des travailleurs humains, une idée que Krishna lui-même a suggérée et expliquée. Mohamed Alivice-président senior et responsable d'IBM Consulting.
« Arvind m'a appelé, et nous avons eu une conversation il y a environ trois ans, et il m'a dit : 'Je veux que tu viennes et je veux que tu sois une entreprise de conseil' », a-t-il déclaré dans un communiqué. entretien avec leCUBE. « 'Qu'est-ce que le travail numérique ? C'est tout un tas de logiciels. J'ai besoin que vous veniez, et j'ai besoin que vous construisiez cet ensemble de logiciels et que vous le fassiez de manière à ce qu'il puisse être géré. Vous pourriez considérer cela comme une gestion des ressources humaines… mais maintenant vous devez gérer les travailleurs humains et les travailleurs numériques.' »
Les clients d'IBM mettent également en pratique des éléments du modèle opérationnel d'IA d'entreprise. La banque mondiale BNP Paribas SA a près de 1 000 cas d'utilisation de l'IA en cours dans l'ensemble de ses opérations, en utilisant un cadre au niveau du groupe avec une gouvernance répartie entre les unités commerciales et les fonctions.
« La stratégie consiste à utiliser l'IA, pas à devenir IA, à utiliser l'IA pour mieux servir nos clients et leur donner plus de valeur. » Jean-Michel Garciadirecteur technologique groupe chez BNP Paribas, dit au CUBE. « Mais aussi en interne, pour les employés, pour leur donner plus de capacités pour se concentrer sur le bon ensemble de tâches et les rendre plus efficaces et plus concentrés sur ce qu'ils font. »
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement IBM Think. Ni IBM, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
Photo : ChatGPT/SiliconANGLE
