LangChain Inc., une startup proposant un ensemble d'outils open source populaires pour créer des agents d'intelligence artificielle, a levé 300 millions de dollars de financement.
LangChain, basé à San Francisco, est surtout connu pour le framework open source éponyme qu'il a publié en 2022. Le logiciel réduit la quantité de travail nécessaire à la création d'agents d'IA. LangChain permet de connecter relativement simplement un agent IA à un grand modèle de langage, de l'intégrer à des outils et d'ajouter une invite système. Le framework permet également aux développeurs de personnaliser des détails tels que le format des réponses rapides.
Le deuxième outil open source de LangChain, LangGraph, est conçu pour les situations où une tâche est trop compliquée pour être automatisée par un seul agent. LangGraph peut relier plusieurs agents basés sur LangChain en un seul flux de travail d'automatisation. Il peut également ajouter d’autres éléments, comme un mécanisme qui oblige les humains à approuver des actions sensibles.
Le troisième composant du portefeuille open source de LangChain est Deep Agents. Il étend LangChain et LangGraph avec des fonctionnalités qui permettent aux agents d'effectuer plus facilement un travail complexe. Il existe un système de fichiers virtuel dans lequel les agents peuvent conserver les données, un outil de planification du travail et une fonctionnalité de génération de sous-agents.
LangChain génère des revenus avec une suite de produits payants appelée LangSmith. Les développeurs peuvent l'utiliser non seulement pour créer des agents, mais également pour les maintenir une fois qu'ils sont en production.
Un agent IA passe généralement par plusieurs itérations avant d'être mis à la disposition des utilisateurs. LangSmith permet aux équipes logicielles de sauvegarder ces itérations dans un référentiel centralisé. Si une mise à jour introduit un bug dans la base de code d'un agent, les développeurs peuvent utiliser LangSmith pour restaurer rapidement une version antérieure sans bug. De plus, ils peuvent comparer la qualité de sortie des différentes versions d’agent pour identifier celle qui doit être déployée en production.
LangSmith comprend également un ensemble de fonctionnalités d'observabilité. Il génère des traces, des journaux qui décrivent chaque étape du flux de travail via un agent traité une invite. LangSmith analyse ces traces pour détecter des problèmes techniques. À partir de là, il les priorise en fonction de leur gravité et génère des correctifs de code.
Après son précédent cycle de financement l'année dernière, LangChain divulgué que ses outils open source étaient téléchargés environ 90 millions de fois par mois. Sa suite LangSmith, quant à elle, est utilisée par Autodesk Inc., Cisco Systems Inc. et une longue liste d'autres entreprises technologiques.
LangChain prévoit de presque doubler ses effectifs pour atteindre 850 employés d'ici la fin de 2027. L'entreprise embauchera des experts en infrastructure, des ingénieurs en IA, des vendeurs et des spécialistes du marketing.
