L’exécution d’agents d’intelligence artificielle dans une entreprise nécessite bien plus qu’un simple accès à la puissance de calcul. Les entreprises doivent également gérer la sécurité, la gouvernance et les performances des données dans les systèmes cloud et sur site, en particulier à mesure que les flux de travail agents passent en production.
Lors de l'événement EVOLVE25 de l'année dernière, Cloudera Inc. s'est positionné comme une plate-forme pour les charges de travail hybrides, avec une approche « IA partout » qui englobe la périphérie, l'infrastructure sur site et le cloud. Aujourd'hui, l'entreprise cherche à tenir cette promesse alors que les entreprises mettent l'IA agentique au service de environnements de données de plus en plus complexes, selon Paul Nashawatyanalyste principal pour theCUBE Research.
« L'année dernière, il s'agissait d'établir une fondation hybride, « l'IA partout », a-t-il déclaré. « Cette année, on s'attend à ce que la conversation tourne autour de l'opérationnalisation de cette vision. L'accent est passé du potentiel abstrait aux mécanismes d'exécution de l'IA de production à grande échelle, prouvant que les architectures de données d'entreprise peuvent gérer les rigueurs des flux de travail agents. »
Lors du Cloudera EVOLVE26 à New York, theCUBE expliquera comment l'entreprise traduit sa stratégie d'IA hybride en capacités de production, y compris les avancées en matière de gouvernance des données, de flux de travail agents et de déploiement de l'IA dans des environnements distribués. La couverture exclusive de TheCUBE sera diffusée le 27 octobre, avec des conversations avec des leaders et des experts de l'industrie. (* Divulgation ci-dessous.)
Cloudera s'appuie sur l'approche « AI Anywhere »
Cloudera, autrefois lent à adopter le cloud publica désormais placé l’infrastructure hybride au cœur de sa stratégie d’IA. En août, la société a lancé la plateforme Cloudera Anywhere Cloud, conçue pour prendre en charge le déploiement et la gestion d'applications d'IA dans les cloud publics et les environnements sur site. La plateforme offre également aux organisations un moyen d'apporter des capacités d'IA aux données propriétaires sans déplacer d'informations sensibles entre les systèmes.
« Cloudera Anywhere Cloud reflète une maturité stratégique vers « l'IA partout », passant du simple accès aux données à la capacité de déployer des agents là où se trouvent les données », a déclaré Nashawaty. « Cela met en évidence un changement architectural dans lequel le calcul se déplace vers les données, plutôt que vers l'alternative, ce qui est essentiel pour réduire la latence et maintenir la gouvernance dans les environnements d'entreprise distribués. »
Ce changement répond à un obstacle pratique pour les entreprises : les agents d’IA ont besoin d’accéder aux données de l’entreprise, mais le déplacement de ces informations entre environnements peut entraîner des risques de sécurité, des problèmes de conformité et des coûts supplémentaires. Cloudera Anywhere Cloud est conçu pour donner aux organisations un meilleur contrôle sur l'endroit où les charges de travail d'IA s'exécutent tout en prenant en charge les applications sur l'infrastructure existante et en maintenant une gouvernance cohérente dans les environnements distribués.
Cette approche reflète également les efforts de Cloudera visant à rendre les déploiements d'IA hybrides plus faciles à gérer à mesure que les organisations s'étendent au-delà des projets pilotes. Plutôt que d’obliger les entreprises à consolider leurs données dans un environnement unique, la plateforme prend en charge les charges de travail d’IA sur l’infrastructure existante.
« Les organisations ne devraient pas avoir à choisir entre l'innovation et le contrôle », a déclaré Leo Brunnick, directeur des produits de Cloudera. « Cloudera Anywhere Cloud apporte la vitesse et la flexibilité du cloud directement aux données de l'entreprise, permettant aux clients d'accélérer les initiatives d'IA tout en en conservant l'entière propriété, avec un coût d'infrastructure et de jetons optimisé.
La question qui se pose dans EVOLVE26 est de savoir dans quelle mesure cette approche peut efficacement prendre en charge l’IA de production à grande échelle. Au-delà du déploiement d'agents, les entreprises doivent tenir compte des performances des charges de travail, des coûts d'infrastructure et des contrôles nécessaires pour gérer les systèmes autonomes dans des environnements distribués.
Le partenariat Mistral fait progresser les capacités souveraines d’IA
La souveraineté des données est un autre élément de la stratégie d'IA hybride de Cloudera. Pour les entreprises opérant au-delà des frontières nationales ou dans des secteurs réglementés, la possibilité d’utiliser des informations exclusives sans les transférer vers des services d’IA externes peut influencer les modèles et les plates-formes qu’elles adoptent.
Cloudera positionne son architecture de données gouvernée comme base de ces déploiements, permettant aux organisations de gérer les charges de travail d'IA tout en gardant le contrôle sur les informations sensibles. L'approche de l'entreprise la distingue également des fournisseurs d'infrastructures axés principalement sur la capacité informatique, selon Nashawaty.
« L'avantage concurrentiel de Cloudera réside dans sa capacité à combler le fossé entre les données au repos et les données en mouvement », a-t-il déclaré. » Alors que d'autres fournisseurs d'infrastructures cloud proposent du calcul brut, Cloudera se distingue en fournissant une couche de données ouverte et gouvernée qui reste cohérente dans les environnements hybrides. Il ne s'agit pas seulement de stockage ; il s'agit de fournir la base de données fiable dont les applications d'IA ont besoin pour être performantes et conformes. «
Cette stratégie a pris une autre dimension en septembre lorsque Cloudera a annoncé un partenariat avec le développeur français d'IA Mistral AI SAS. La collaboration, annoncée avant l'événement EVOLVE26 à São Paulo, rapproche les modèles d'IA et les capacités de personnalisation de Mistral des données d'entreprise gérées via la plateforme Cloudera. Il offre aux clients une autre option pour développer des applications d'IA spécialisées sans envoyer d'informations propriétaires à des environnements externes.
Un élément important est Mistral Forge, qui permet aux entreprises de personnaliser les modèles d'IA en utilisant leurs propres données. Cette capacité pourrait être particulièrement importante pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de résidence des données ou des préoccupations concernant l'exposition de la propriété intellectuelle, selon Steve McDowell, analyste en chef chez NAND Research.
« Mistral Forge est la partie la plus convaincante de cette annonce », a-t-il déclaré. « Être capable d'utiliser des données d'entreprise pour créer et affiner un modèle Mistral sans déplacer ces données est extrêmement puissant. Cela apporte un modèle connu soutenu par une entité connue, ce qui peut plaire aux entreprises préoccupées par les origines des modèles à poids ouvert, dont la plupart sont développés en Chine. C'est une approche plus flexible que celle que nous voyons avec OpenAI, Anthropic et Google, qui exigent tous que vous leur apportiez vos données. «
Le partenariat fera également partie de la conversation à EVOLVE26 à New York, où Cloudera et Mistral AI devraient participer à des sessions pratiques axées sur le déploiement d'applications d'IA d'entreprise. Le programme abordera les défis pratiques liés à la mise en production des flux de travail agents tout en gardant le contrôle sur les données de l'entreprise.
Pour Cloudera, le plus grand défi consiste à démontrer que son architecture d’IA hybride peut simplifier le déploiement sans obliger les entreprises à sacrifier la flexibilité ou le contrôle. La couverture de TheCUBE fournira des perspectives supplémentaires sur la manière dont ces capacités sont appliquées et sur les domaines dans lesquels les organisations continuent de rencontrer des obstacles lorsqu'elles font évoluer l'IA.
Diffusion en direct de l'événement TheCUBE
Ne manquez pas la couverture d'EVOLVE26 par theCUBE le 27 octobre. De plus, vous pouvez accéder au contenu exclusif de theCUBE sur demande après l'événement.
Comment regarder les interviews du CUBE
Nous vous proposons différentes manières de regarder la couverture d'EVOLVE26 par theCUBE, y compris le site Web dédié et la chaîne YouTube de theCUBE. Vous pouvez également obtenir toute la couverture des événements de cette année sur SiliconANGLE.
Podcasts LeCUBE
Le « theCUBE Pod » de SiliconANGLE est disponible sur les podcasts Apple, Spotify et YouTube, dont vous pouvez profiter lors de vos déplacements. Au cours de chaque podcast, John Furrier et Dave Vellante de SiliconANGLE discutent des plus grandes tendances en matière de technologie d'entreprise, notamment l'IA, le cloud, la cybersécurité et l'infrastructure, avec contexte et analyse.
SiliconANGLE produit également notre programme hebdomadaire « Breaking Analysis », dans lequel Vellante examine les développements majeurs dans la technologie d'entreprise, combinant les informations de theCUBE avec les données de dépenses d'Enterprise Technology Research, disponibles sur les podcasts Apple, Spotify et YouTube.
Invités
Au cours d'EVOLVE26, theCUBE présentera des entretiens avec des dirigeants du secteur, des leaders technologiques et des experts discutant des dernières innovations de Cloudera, des défis liés à la mise à l'échelle de l'IA agentique et de l'importance croissante de la gouvernance des données dans les environnements hybrides.
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour EVOLVE26. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
