L'Agentic AI Foundation, un consortium qui gère des outils d'intelligence artificielle open source, a pris aujourd'hui quatre nouveaux projets sous son aile.
Les technologies ont été données par OpenAI Group PBC, Anthropic PBC, Hugging Face Inc. et Alibaba Group Holding Ltd. Elles portent à 10 le nombre total de projets maintenus par l'AAIF. Cela représente une augmentation par rapport aux trois que le groupe gérait lors de son lancement par la Linux Foundation en décembre dernier.
Les développeurs accèdent à de grands modèles de langage basés sur le cloud via des interfaces de programmation d'applications. Chaque fournisseur LLM utilise une API différente, ce qui signifie que les logiciels écrits pour l'API d'un fournisseur ne peuvent pas être facilement portés vers un autre. Changer de fournisseur oblige souvent les développeurs à apporter des modifications importantes au code.
Open Responses, le premier des quatre projets donnés à l'AAIF, relève le défi. Il fournit un modèle standardisé pour la mise en œuvre des API de modèles d'IA. Les développeurs peuvent déplacer du code entre les API qui utilisent les réponses ouvertes sans apporter de modifications majeures.
La technologie a été offerte par OpenAI, qui l'a modelée sur l'API via laquelle elle donne accès à ses LLM. Cela signifie que les charges de travail basées sur OpenAI peuvent être facilement déplacées vers des API basées sur Open Responses et vice versa. De plus, le fait que de nombreux développeurs connaissent déjà les API de l’entreprise devrait faciliter leur adoption.
La deuxième contribution annoncée aujourd'hui par l'AAIF vient d'Anthropic. La société a fait don d'Agent Skills, un projet open source publié en décembre dernier. Il fournit un format standardisé pour la mise en œuvre des compétences, qui sont des ensembles de ressources qui améliorent la qualité de sortie d'un agent IA. Ces ressources peuvent inclure des instructions expliquant comment effectuer une tâche, des exemples illustratifs et des scripts d'automatisation.
Le packaging des compétences dans un format standardisé facilite leur partage entre les équipes de développement. Il n'est pas nécessaire de modifier la façon dont les fichiers sont structurés avant de les connecter à une charge de travail. L’organisation cohérente des données facilite également leur traitement pour les agents d’IA, ce qui réduit le risque d’hallucinations.
« L'AAIF a accompli un travail important en donnant au Model Context Protocol (MCP) un environnement neutre depuis que nous en avons fait don il y a moins d'un an, et aux côtés de l'AAIF, nous nous engageons à continuer d'investir dans des outils agents open source pour les constructeurs du monde entier », a déclaré l'ingénieur Anthropic David Soria Parra.
Les laboratoires d'IA entraînent leurs modèles dans des bacs à sable, des environnements technologiques qui simulent l'infrastructure sur laquelle un LLM sera censé s'exécuter en production. Par exemple, une entreprise qui crée un modèle de codage d'ambiance peut créer des bacs à sable qui simulent les postes de travail des développeurs. Les bacs à sable sont au centre d'OpenEnv et d'OpenSandbox, les deux autres projets annoncés aujourd'hui par l'AAIF. Ils ont été offerts respectivement par Hugging Face et Alibaba.
Les bacs à sable utilisés dans un projet d'IA sont coordonnés par un système de formation qui automatise les tâches de gestion répétitives. OpenEnv réduit la quantité de travail nécessaire au changement de système de formation. OpenSandbox, à son tour, fournit un ensemble d'API pour gérer les sandbox. Il facilite les tâches telles que la connexion des agents exécutés dans des sandbox à des applications externes.
