À mesure que l’IA dépasse les chatbots pour se tourner vers des agents autonomes, l’attention se porte désormais sur les PC IA d’entreprise en tant que nouvelle couche d’infrastructure IA. Cette transition stimule la demande de matériel et de logiciels conçus pour exécuter localement les charges de travail d’IA.
De simples chatbots ont permis des gains de productivité supplémentaires, tandis que l'IA agentique utilise des agents autonomes entièrement raisonnés. Cette transition transforme de modestes améliorations d'efficacité en multiplicateurs de productivité massifs, permettant effectivement aux agents de travailler de manière autonome pour le compte des utilisateurs, selon Rahul Tikoo (photo), vice-président senior et directeur général de l'unité commerciale client chez Advanced Micro Devices Inc.
« Vous pouvez désormais imaginer un développeur de logiciels disposant d'une armée d'agents travaillant pour lui et créant du code », a déclaré Tikoo. « C'est le monde dans lequel nous entrons et les PC deviennent une partie très importante de ce monde. »
Tikoo s'est entretenu avec John Furrier et Dave Vellante de theCUBE lors de l'événement AMD Advancing AI, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l’évolution vers l’IA agentique exécutée sur des ordinateurs personnels et du rôle évolutif des PC IA d’entreprise. (* Divulgation ci-dessous.)
Les PC d’IA d’entreprise s’attaquent aux coûts des jetons
Dans l'environnement actuel, l'une des plus grandes préoccupations soulevées par les DSI est le coût de l'IA agentique, en particulier du point de vue de l'infrastructure cloud, selon Tikoo. Beaucoup se rendent compte que ces dépenses peuvent devenir un poste important du compte de résultat.
« De ce point de vue, la tokenomics est vraiment devenue une considération importante pour les dirigeants sur la manière de déployer l'agent », a déclaré Tikoo. « Et donc, quand on pense aux PC agentiques et aux éléments sur lesquels nous travaillons, cela devient un nœud stratégique important pour ces DSI dans une infrastructure d'IA hybride. »
Les organisations continueront de s'appuyer à la fois sur des infrastructures cloud et privées, mais elles considèrent de plus en plus les PC IA comme une extension de ces environnements pour réduire les coûts des jetons tout en maintenant la sécurité et une faible latence. Pour accompagner ce changement, AMD a lancé sa plateforme Ryzen AI Halo.
« Maintenant, si vous regardez les grands modèles de langage, les choses qui s'exécutaient auparavant à la frontière peuvent désormais s'exécuter sur les points finaux », a déclaré Tikoo. « Neuf milliards de modèles de paramètres ou 24 milliards de modèles de paramètres deviennent d'aussi bonne qualité que certains de ces modèles frontières. »
Ryzen AI Halo, avec jusqu'à 128 Go de mémoire, permet aux organisations d'exécuter des modèles d'IA et des flux de travail agents localement sur un seul système. Cette approche offre aux développeurs un bac à sable local pour expérimenter des applications d'IA sans encourir de coûts de jetons cloud.
« Vous pouvez commencer votre travail sur le point final ou déployer votre travail sur le point final », a déclaré Tikoo. « Lorsque vous envisagez de déployer le travail sur le point final, le point final sera probablement le meilleur endroit en termes d'inférence, car les données résident au point final. »
Les DSI comprennent de mieux en mieux les concepts qui sous-tendent l’IA agentique et l’économie des jetons, mais nombre d’entre eux sont encore aux prises avec les implications financières.
« Si vous considérez AMD en tant que fournisseur de silicium de bout en bout allant du cloud au centre de données, en passant par le point final et la périphérie, nous fournissons toute cette échelle », a déclaré Tikoo. « Maintenant, nous essayons de travailler sur la simplification des éléments logiciels qui assemblent le tout. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement AMD Advancing AI :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement AMD Advancing AI. Ni AMD, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
