La société de logiciels d'automatisation des processus métier Appian Inc. intensifie son jeu en matière d'intelligence artificielle agentique, en annonçant des mises à jour majeures de sa plate-forme axées sur le développement d'applications assisté par l'IA et l'intégration du Model Context Protocol.
La société a annoncé ces mises à jour lors de sa conférence annuelle des utilisateurs Appian World 2026, où elle a expliqué comment l'ancrage de l'IA dans les processus peut éliminer les problèmes de fragmentation des données, de fiabilité et de contrôle, qui continuent de freiner le déploiement d'agents d'IA.
Appian propose une plateforme d'automatisation des processus métiers qui permet de visualiser la manière dont les employés d'une organisation effectuent des tâches de routine, telles que le traitement de documents. Il affiche les étapes impliquées dans une tâche, le temps que prend chaque étape et les mesures associées. Les entreprises peuvent analyser ces informations pour identifier les domaines à améliorer.
La plateforme permet d'automatiser les aspects exigeants en main-d'œuvre du travail des employés à l'aide d'agents d'IA. Ces agents peuvent extraire les détails clés des documents, résumer les informations et effectuer les tâches associées. Appian affirme que son IA traite les documents avec une précision de plus de 95 %, ce qui, selon elle, est environ 35 % meilleure que les alternatives traditionnelles.
Agents plus intelligents axés sur les processus
Selon Appian, avec les mises à jour d'aujourd'hui, la société offre à ses agents IA davantage de structure, de contexte et de garde-fous, les rendant encore plus intelligents, plus fiables et de plus en plus efficaces. Le changement le plus important est l'adoption de MCP, qui permet à ses agents d'interagir en toute sécurité avec les systèmes externes de l'entreprise. Dans le même temps, l'intégration signifie que les agents tiers pourront accéder à la plate-forme Appian, y compris à des outils tels que son offre Data Fabric, qui fournit un accès en lecture-écriture aux données des processus d'entreprise.
Ces intégrations permettront aux agents IA de mieux coordonner leur travail et d'effectuer ce travail beaucoup plus intelligemment qu'auparavant, a déclaré la société. Dans le même temps, il fait progresser l'apprentissage des agents en donnant aux utilisateurs les outils nécessaires pour suivre les performances d'un agent, puis appliquer sa mémoire à travers les processus pour améliorer sa prise de décision. « Les utilisateurs pourront bientôt développer cela en donnant à l'IA des conseils sur les objectifs à optimiser et en recommandant des améliorations qui peuvent être appliquées en toute sécurité », a déclaré la société.
L'outil Data Fabric est amélioré grâce à un partenariat technologique avec la société d'entrepôt de données cloud Snowflake Inc. La société a expliqué qu'elle dispose d'un « modèle de métadonnées unifié » qui fournira aux agents d'IA plus de contexte sur la façon dont les données sont structurées et connectées entre des outils externes. Avec cette mise à jour, a déclaré Appian, il devient effectivement la couche d'orchestration de l'IA pour AI Data Cloud de Snowflake, combinant l'agrégation de données avec la formation de modèles et l'orchestration des processus. L'intégration compatible MCP fournira aux agents un contexte d'entreprise plus large pour prendre en charge une prise de décision autonome et basée sur des données.
Baris Gultekin, vice-président de Snowflake en charge de l'IA, a déclaré que les entreprises s'ennuient des expériences d'IA et souhaitent commencer à voir des résultats et une productivité accrue grâce à leurs investissements. « En combinant l'orchestration des processus et la structure de données d'Appian avec Snowflake AI Data Cloud, nous intégrons l'intelligence directement dans le flux de travail », a-t-il déclaré. « Ensemble, nous permettons une IA sécurisée de niveau entreprise, où les agents peuvent accéder à des données fiables via Cortex AI, agir en fonction du contexte et générer un impact mesurable dans l'ensemble de l'entreprise.
Développement d'applications d'IA basées sur les spécifications
Du côté du développement d'applications, Appian a déclaré qu'il fournissait plus de structure pour améliorer le codage de l'IA et éviter les problèmes de dette technique et de conformité.
La société a déclaré qu'elle permettait le « développement basé sur les spécifications assisté par l'IA », où l'IA extrait de riches spécifications des applications existantes afin de créer un plan visuel clair pour moderniser ces applications. Les utilisateurs pourront visualiser l'interface utilisateur, les modèles de données et les flux de processus, puis itérer rapidement sur la conception de l'application.
Les agents développeurs d'IA supervisés par des humains créeront ensuite les applications en fonction des spécifications de l'utilisateur. Une fois de plus, MCP joue un rôle ici, car il permet aux organisations d'utiliser des outils de codage tiers tels que Claude Code d'Anthropic PBC ou Kiro d'Amazon Web Services Inc. pour créer les applications réelles au sein de la plate-forme Appian.
Mike Beckley, directeur de la technologie, a déclaré que la combinaison du nouvel Appian Composer, des agents IA et du serveur Appian MCP prend en charge une orchestration fiable des processus agents et la modernisation des applications. « Sous les couvertures, Appian Composer est construit sur le nouveau MCP ouvert d'Appian, une représentation basée sur un modèle de votre parc d'applications complet (exigences, applications, entités de données, logique, flux de travail, règles de sécurité/gouvernance, intégrations et dépendances multi-objets) désormais exposé comme contexte permettant aux développeurs et aux agents d'évoluer et d'optimiser en toute sécurité », a-t-il déclaré.
Scott Hebner, analyste principal chez theCUBE Research, société de recherche sœur de SiliconANGLE, a déclaré que le mot le plus important dans l'IA d'entreprise est « confiance ». Les entreprises, a-t-il déclaré, ont besoin d'une IA profondément intégrée dans les processus gouvernés afin que la sécurité, l'auditabilité et l'exécution prévisible soient intégrées dès le départ, et c'est ce qu'Appian essaie de fournir.
« Appian World met en évidence un changement important du marché : les entreprises vont au-delà de l'expérimentation de l'IA de manière isolée et se tournent vers l'opérationnalisation de l'IA au sein de processus métier réels », a-t-il ajouté. « Le véritable différenciateur n'est plus seulement d'avoir des agents, mais d'orchestrer des expériences fiables où les données, les contrôles et les flux de travail sont nécessaires pour fournir de la valeur commerciale à grande échelle.
