Antonio Neri, PDG de Hewlett Packard Enterprise Co., a ouvert la conférence annuelle des utilisateurs de l'entreprise, Découvrircette semaine à Las Vegas avec un manifeste pour l'ère de l'IA. Bien que tous les événements discutent désormais du rôle changeant de l’IA, Neri a proposé une perspective différente sur l’IA à travers le prisme des technologies de l’information.
L’industrie passe de la construction de systèmes informatiques à l’architecture de l’intelligence. Dans ce changement, l’entreprise n’est plus seulement un opérateur de technologie mais plutôt un concepteur de résultats, un rôle bien différent pour les personnes assises dans le public.
Neri s'est penché sur la métaphore architecturale tout au long du discours, et cela a fonctionné. L'IA n'est pas une fonctionnalité ou une charge de travail ; c'est une transformation au niveau du système. Ce cadre définit cinq points clairs qui définissent où HPE place ses paris et, plus important encore, vers où se dirige l’informatique d’entreprise.
1. Le réseau est de retour au centre de tout
Si l’ère du cloud a fait abstraction du réseau, l’ère de l’IA le rend à nouveau fondamental. Neri a déclaré : « l'architecture pour l'IA commence par votre réseau ». Cela reflète une évolution plus large du secteur dans lequel les charges de travail de l’IA, en particulier la formation à grande échelle et l’inférence distribuée, sont fondamentalement liées au réseau et génèrent un trafic massif. La latence, les embouteillages et les schémas de trafic est-ouest affectent désormais directement les performances et les coûts du modèle.
L'acquisition de Juniper est évidemment au cœur de cette stratégie. HPE se positionne comme un fournisseur de réseau complet couvrant les campus, les centres de données et l'interconnexion. L'introduction de plates-formes de commutation optimisées pour l'IA (telles que la série QFX) et de routage (série MX) souligne le point plus large selon lequel l'infrastructure de l'IA est autant un problème de réseau qu'un problème de calcul.
Lors de son discours d'ouverture, il a nommé un client, Vultrpour renforcer ce point. Les environnements d’IA hyperscale ne concernent pas uniquement les unités de traitement graphique ; il s'agit de l'efficacité avec laquelle vous pouvez les connecter. En ce sens, HPE parie qu’Ethernet, associé à l’intelligence logicielle, peut rivaliser et gagner contre les solutions propriétaires de structure d’IA. Pour les acheteurs professionnels, cela recadre les investissements réseau de « plomberie » à un « multiplicateur de performances ».
2. La « conduite autonome » évolue d'un slogan à un modèle opérationnel
Juniper Networks Inc. discute du concept de réseaux autonomes depuis des années, mais ce discours a présenté une vision plus mature et crédible. La combinaison d'Aruba Central, Juniper Mist et GreenLake Intelligence indique un modèle opérationnel unifié dans lequel l'IA ne se contente pas de surveiller mais agit réellement. Neri a mis l'accent sur les systèmes capables de « détecter, diagnostiquer et résoudre » les problèmes avant que les utilisateurs ne les remarquent.
C’est important car l’infrastructure d’IA augmente considérablement la complexité opérationnelle. Les professionnels de l'informatique doivent gérer des environnements hybrides, des inférences distribuées et des flux de travail pilotés par des agents. Les opérations informatiques impliquant des personnes impliquées ne pourront pas évoluer.
Ce qui est différent désormais, c'est l'intégration de l'IA générative et agentique dans les opérations. GreenLake Intelligence ne se contente pas de corréler la télémétrie ; il s'agit de raisonner sur plusieurs domaines et d'automatiser de plus en plus les actions. Une manière utile d’y réfléchir : l’AIOps traditionnelle était une question d’informations. Cette prochaine phase concerne l’exécution. Actuellement, la conduite autonome s'applique au réseau, mais lors de la séance de questions-réponses avec les analystes, Neri a clairement indiqué que l'intention était que les capacités agents s'étendent à l'ensemble de la pile informatique.
3. L’essor de l’entreprise agentique est bien réel – et très compliqué
L’une des parties les plus prospectives du discours d’ouverture a été l’accent mis par Neri sur « l’entreprise agentique ». L’idée selon laquelle les entreprises géreront bientôt des milliers d’agents IA n’est pas spéculative ; c'est déjà en cours. Ce qui manque encore, c'est le plan de contrôle.
Neri a souligné le problème imminent de la prolifération des agents. Les développeurs créent rapidement des agents, souvent en dehors d'une gouvernance informatique centralisée, ce qui crée des risques pour la sécurité, l'accès aux données et la cohérence opérationnelle. La réponse de HPE est de positionner l'IA du cloud privé comme base du déploiement d'agents gouvernés. Les ajouts à l’enregistrement des agents, aux modèles d’identité, à l’application des politiques et aux environnements d’exécution sécurisés visent à mettre de l’ordre dans ce qui pourrait autrement sombrer dans le chaos.
L’idée clé est que la gestion des agents ressemblera à la gestion des utilisateurs ou des applications, mais avec une plus grande autonomie et des enjeux plus élevés, car les actions ayant un impact sur l’entreprise seront automatisées. Pour les responsables informatiques des entreprises, cela devrait être un signal d’alarme : l’adoption de l’IA n’est plus seulement une question de modèles. Il s'agit de gérer le cycle de vie des systèmes autonomes.
4. Les données et, de plus en plus, l'architecture de stockage sont les véritables goulots d'étranglement
Neri a fait valoir un point qui est souvent éclipsé par les gros titres des GPU. L’IA n’est aussi efficace que la base de données sur laquelle elle repose. Les mises à jour HPE Alletra Storage MP, en particulier celles axées sur le stockage unifié de fichiers et d'objets et Nvidia certification, mettent en avant une tendance importante. Le stockage devient un participant actif dans les pipelines d’IA, et non plus seulement un référentiel passif.
Des fonctionnalités telles que l’enrichissement des métadonnées en temps réel et une intégration plus étroite avec les frameworks d’IA sont conçues pour réduire les frictions entre les données et les modèles. C'est essentiel, car l'un des retards les plus importants dans les projets d'IA d'entreprise est la préparation et le déplacement des données.
Une affirmation intéressante était que la simplification des pipelines de données pourrait réduire considérablement le délai de rentabilisation. Même si les chiffres exacts varient, la direction est claire : celui qui résout le problème des données remporte la course à l’IA. C’est là que l’histoire full-stack de HPE est importante. Le calcul attire l’attention, mais l’architecture des données détermine les résultats.
L'importance de la gestion des données a été soulignée lors d'une séance de questions-réponses avec des analystes. J'ai interrogé Matt Messick, directeur de l'information des Cowboys de Dallas, sur l'importance de rassembler les silos de données, et il a répondu que c'était la priorité absolue à laquelle il pensait actuellement et que c'était quelque chose que l'organisation devait faire correctement si l'on voulait que ses aspirations en matière d'IA soient satisfaites.
5. Le pouvoir est la contrainte que personne ne peut ignorer
Le moment le plus pertinent du discours d’ouverture a peut-être été la discussion sur l’énergie. Neri a évoqué un déficit électrique prévu de 19 gigawatts aux États-Unis d’ici 2028, les centres de données consommant une part croissante de cette capacité. Ce n'est pas une question théorique; c'est une limite stricte à l'expansion de l'IA.
Au cours de son discours, HPE a diffusé une vidéo de Siemens Energy illustrant comment l'IA stimule la demande et contribue à optimiser l'offre. Mais le point plus large est que les décisions en matière d’infrastructures sont désormais indissociables des considérations énergétiques.
Cela a plusieurs implications :
- L'efficacité devient un avantage concurrentiel, et non seulement une mesure des coûts
- La stratégie de localisation (où vous créez et exécutez l'IA) devient plus contrainte
- Le refroidissement, la fourniture d'énergie et la durabilité entrent désormais dans la conversation sur l'architecture centrale
En d’autres termes, l’avenir de l’IA ne sera pas seulement défini par les percées des modèles, mais plutôt par ceux qui peuvent les mettre en œuvre.
Réflexions finales
En résumé, le discours d'ouverture de Neri ne portait pas sur un seul produit ou une seule annonce. Il s’agissait de positionner HPE comme l’entreprise capable de relier la mise en réseau, le calcul, le stockage, le cloud et les opérations dans une architecture d’IA cohérente.
C’est une affirmation ambitieuse, mais elle correspond à l’évolution du marché. Les entreprises n'ont pas besoin de solutions plus ponctuelles ; ils ont besoin de systèmes intégrés capables de gérer l’ampleur et la complexité de l’IA. Le cadrage architectural est le bon. La question ouverte est celle de l'exécution. Car dans cette nouvelle ère, être architecte ne consiste pas seulement à concevoir un plan. Il s’agit d’obtenir le résultat.
Zeus Kerravala est analyste principal chez ZK Research, une division de Kerravala Consulting. Il a écrit cet article pour SiliconANGLE.
