Amazon Web Services Inc. a présenté aujourd'hui une nouvelle offre conçue pour aider les détaillants à intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans leurs boutiques en ligne.
AWS Agentic Shopping Assistant, ou ASA, combine plusieurs produits d'IA du géant du cloud avec des services professionnels.
ASA est dérivé d'un outil appelé Alexa for Shopping qu'Amazon.com Inc. ajouté sur son marché de commerce électronique ce mois-ci. L'outil permet aux utilisateurs de générer des comparaisons de produits, de vérifier l'évolution du prix d'un article au fil du temps et d'effectuer des tâches connexes. Il a remplacé un ensemble existant de fonctionnalités d'IA qui, selon Amazon, ont généré près de 12 milliards de dollars de ventes supplémentaires l'année dernière.
L'un des services AWS qui sous-tendent ASA est Amazon Bedrock. Il donne accès aux modèles de base basés sur le cloud développés par l'unité Amazon et ses partenaires. L'année dernière, AWS a étendu le service avec une boîte à outils de développement d'agents IA appelée Amazon Bedrock AgentCore. La société a déclaré aujourd'hui qu'ASA utilise cette boîte à outils.
Le service nouvellement lancé intègre également OpenSearch, un moteur de recherche open source. AWS propose une version gérée du logiciel qui évite aux développeurs d'avoir à maintenir l'infrastructure sous-jacente. Les assistants commerciaux IA comme ceux pour lesquels ASA est conçu peuvent utiliser OpenSearch pour trouver les informations sur les produits demandées par les utilisateurs.
Selon AWS, les services professionnels inclus dans ASA seront fournis par des intégrateurs de systèmes et une unité commerciale appelée AWS Generative AI Innovation Center. L'unité aidera les détaillants à personnaliser le service en fonction de leurs besoins.
Les employés du Generative AI Innovation Center peuvent adapter les assistants IA aux directives de conception, à la voix de la marque et au catalogue de produits d'une entreprise. De plus, l’unité mettra en œuvre des garde-fous pour empêcher les chatbots de générer des résultats non pertinents. Un détaillant d'électronique, par exemple, souhaitera peut-être empêcher un assistant IA intégré à son site Web de générer des conseils de réparation d'appareil erronés.
Le Generative AI Innovation Center développera également d’autres personnalisations de code. Selon Amazon, il peut créer des flux de travail permettant à un assistant IA de personnaliser les réponses en fonction de l'historique des discussions d'un acheteur. De plus, un détaillant pourrait commander des outils d’analyse qui surveillent la qualité des résultats de ses chatbots alimentés par ASA.
Créer une application d’IA personnalisée à partir de zéro peut prendre des années dans certains cas. Selon Amazon, ASA réduit ce processus à environ 60 jours.
ASA est le dernier exemple d’Amazon commercialisant les éléments constitutifs clés de son activité de commerce électronique. Plus tôt ce mois-ci, il lancé un service qui permet à d'autres entreprises d'expédier des marchandises via son réseau logistique. Quelques semaines plus tôt, Amazon flotté la possibilité de vendre des robots à des entreprises industrielles et à des marques grand public. La société mère AWS utilise plus d'un million de robots dans ses centres de distribution.
