Les services natifs d’IA déplacent la valeur de l’intelligence artificielle au-delà de la productivité individuelle et vers de meilleurs résultats pour les équipes de projet.
Les entreprises de services professionnels sont contraintes de livrer plus rapidement sans affaiblir la qualité, les marges ou la responsabilité. Certinia répond par l'acquisition de Moonnox, qui étend Veda au-delà de l'orchestration des flux de travail en connectant les conversations de projet, les documents et les exigences changeantes avec des données opérationnelles structurées. La distinction est importante car les clients paient pour un jugement éclairé, et pas simplement pour un rendement plus rapide, selon Scott Hebner, analyste principal chez theCUBE Research.
« La prestation de services natifs d’IA est définie par le contexte et le jugement – et non par l’autonomie seule », a écrit Hebner dans un récent rapport de recherche. « Sa valeur réside dans la compréhension des conditions changeantes, l'apparition des conséquences, le renforcement du jugement humain et la coordination des résultats. Dans les services professionnels, où le produit sous-jacent est un jugement responsable, cette distinction est essentielle. »
Dans sa dernière analyse, Hebner examine comment Certinia étend Veda en une plateforme contextuelle pour les services professionnels. Il explique comment l'intégration de Moonnox pourrait relier les données opérationnelles aux conversations, documents et décisions de projet, aidant ainsi les entreprises à appliquer les connaissances partagées et le jugement humain tout au long du cycle de vie des services professionnels.
Les services natifs d’IA dépendent d’un contexte partagé
De nombreuses entreprises ont introduit l’IA par le biais d’assistants IA et d’agents isolés qui résument les réunions, rédigent des propositions ou automatisent le travail administratif. Ces outils permettent peut-être de gagner du temps, mais leurs avantages restent souvent limités aux employés individuels plutôt que d'améliorer la performance d'une mission, a expliqué Hebner.
« Cela crée le piège de la microproductivité : les organisations deviennent très actives en matière d’IA sans nécessairement devenir productives en matière d’IA au niveau du projet ou de l’équipe », écrit-il. « Le problème est que les entreprises optimisent en fonction de la mauvaise unité de résultat. »
La plus grande opportunité vient de la combinaison des dossiers commerciaux formels avec les informations non structurées générées lors de la livraison quotidienne, a souligné Hebner. Les réunions, les messages et les documents révèlent fréquemment des changements avant qu'ils n'apparaissent dans la gestion de projet ou les systèmes financiers. Ce contexte est essentiel pour prendre des décisions en temps opportun.
« Les données structurées représentent le dossier opérationnel formel conservé dans l'ensemble des services professionnels », a-t-il écrit. « Les données non structurées capturent ce qui se passe dans les canaux où se déroule réellement le travail quotidien : réunions, conversations Slack et Teams, e-mails, documents, évolution des exigences, engagements, décisions, risques et sentiment des clients.
Moonnox ajoute cette couche contextuelle à Veda via des graphiques de connaissances, une mémoire de projet persistante et des agents spécifiques aux services. La plate-forme combinée peut relier une demande d'un nouveau client à la portée approuvée, aux exigences en matière de personnel et aux conséquences financières, puis recommander des actions régies pour un examen professionnel, a ajouté Hebner.
« Ensemble, ils fusionnent tout ce qu'une entreprise de services sait avec tout ce que font leurs équipes, faisant ainsi passer Veda au-delà de l'orchestration vers une prestation de services contextuels et natifs de l'IA », a-t-il écrit. « C’est le niveau d’innovation recherché par Certinia à travers l’acquisition de Moonnox. »
Transformer la connaissance du projet en un avantage concurrentiel
Les premiers déploiements suggèrent que les cas d'utilisation les plus importants impliquent un travail répétitif mais ayant néanmoins un impact commercial important. Spaulding Ridge aurait réduit le temps de rédaction de l'architecture de solution d'environ 80 heures à moins de 20 heures, tandis que Neocol a déployé un flux de travail de déclaration de travail dans l'ensemble de son organisation commerciale en neuf jours, a expliqué Hebner.
« Ces exemples démontrent trois dimensions de l'opportunité : accélérer les livrables à grande valeur, opérationnaliser l'IA au sein des équipes et faire apparaître des risques contextuels que les rapports structurés seuls peuvent manquer », a-t-il écrit. « Cela indique que la plus grande valeur initiale réside dans les flux de travail tels que les transferts, la capture des exigences, la génération des déclarations de travail, la coordination et le reporting – suffisamment répétitifs pour être automatisés mais suffisamment conséquents pour nécessiter des jugements fiables et contextuels. »
Ces résultats témoignent d’un changement plus large dans l’économie des services professionnels. À mesure que les travailleurs du numérique gèrent davantage de coordination, d’analyse et de documentation, les entreprises peuvent orienter l’expertise humaine vers des décisions conséquentes et des relations clients tout en transformant les leçons de chaque engagement en connaissances institutionnelles réutilisables, a noté Hebner.
« À mesure que les agents d’IA assument davantage de coordination, d’analyse, de documentation et d’orchestration des flux de travail, le modèle de levier traditionnel peut évoluer vers une main-d’œuvre hybride dans laquelle le travail numérique fait évoluer les connaissances institutionnelles tandis que les professionnels humains se concentrent sur les jugements et les relations », a-t-il écrit. « En d'autres termes, l'avantage concurrentiel passe du levier de la main-d'œuvre au levier de l'intelligence. »
L'exécution de Certinia déterminera si Veda deviendra une couche de renseignement cohérente ou un autre ensemble de fonctionnalités d'IA. La plateforme doit faire des recommandations traçables, préserver la gouvernance et montrer des améliorations mesurables en termes de qualité de livraison, de protection des marges et de valeur client.
« Si Certinia fonctionne bien, Veda peut évoluer d'un système qui aide les entreprises à fournir des services à un système qui transforme continuellement la façon dont les organisations fonctionnent et fournit des résultats de meilleure qualité », a écrit Hebner. « Certinia peut aider les utilisateurs à comprendre non seulement ce qui a changé, mais aussi pourquoi cela a changé, quelles conséquences peuvent en découler et quelles actions sont les plus susceptibles d'améliorer les résultats. »