Silicon Data, la startup qui fournit des informations sur le marché des infrastructures de calcul d'intelligence artificielle, fournira les indices de prix d'un nouveau marché à terme qui permettra aux investisseurs de couvrir leurs paris sur l'industrie des semi-conducteurs.
Le nouveau « marché à terme du calcul » du groupe CME donnera aux investisseurs la possibilité de parier sur le prix de la location de la puissance de calcul basée sur le cloud pour les charges de travail d'IA, ont expliqué les sociétés. Les investisseurs pourront souscrire des contrats et fixer un prix pour la capacité de calcul basé sur la référence de Silicon Data pour les unités de traitement graphique. Cela leur permet de se prémunir contre la hausse des coûts de location des unités de traitement graphique, à un moment où la demande pour ces puces explose.
« Les marchés des GPU ont toujours manqué de prix de référence standardisés », a déclaré Carmen Li, directrice générale de Silicon Data. « Le lancement de Compute Futures est une étape importante pour offrir aux constructeurs d’IA, aux fournisseurs de cloud et aux investisseurs des outils plus fiables pour la valorisation, la couverture et la planification à long terme. »
Les marchés à terme sont généralement associés à des matières premières telles que le pétrole et d'autres produits pétroliers, aux métaux précieux et aux produits alimentaires de base, mais ils sont également devenus courants pour les composants assemblés dans des secteurs à croissance rapide, où les prix et la demande évoluent rapidement.
Silicon Data est un partenaire naturel pour CME Group dans cette entreprise. Le mois dernier, il a lancé un nouveau service appelé GPU Forward Curve, qui offre le premier aperçu standardisé des coûts anticipés de la capacité GPU, aujourd'hui et à l'avenir. Ses produits comprennent également un indice de prix standardisé des GPU et un indice de prix dynamique à accès aléatoire.
Lorsqu'elle a lancé le GPU Forward Curve le mois dernier, Silicon Data a déclaré que son intention était de transformer le calcul de l'IA en un produit financiarisé, et qu'elle n'a pas perdu de temps pour faire de cette vision une réalité. Le lancement du nouvel indice arrive à point nommé car peu d’observateurs du secteur, ou d’investisseurs d’ailleurs, voient la demande de location de GPU ralentir de sitôt.
L'analyste de Morgan Stanley, Shawn Kim, a déclaré cette semaine dans une note adressée à ses clients que la demande de GPU ainsi que d'unités centrales de traitement allait exploser à l'avenir à mesure que des agents d'IA plus autonomes seraient mis en ligne. « Le système d'IA du futur ressemblera à un système distribué composé de racks GPU pour le calcul de modèles denses… (et) de racks CPU agents pour l'orchestration, le traitement des données et l'exécution des outils », a-t-il écrit.
Le prix des puces mémoire a grimpé cette année alors que les fournisseurs d'infrastructures d'IA continuent d'engloutir l'offre mondiale de GPU et maintenant, de plus en plus, de CPU également. Les opérateurs de centres de données hyperscale comme Amazon Web Services Inc., Google LLC, Microsoft Corp. et Meta Platforms Inc. ont tous annoncé leur intention d'augmenter leurs dépenses en capital cette année, entraînant une pénurie de puces mémoire qui fait grimper les prix.
Les fabricants de puces mémoire profitent énormément de cette demande, leurs actions figurant parmi les plus gros gagnants de l’année à ce jour.
