Collibra apporte la gouvernance d'exécution aux agents d'IA d'entreprise

La gouvernance de l'exécution devient essentielle à mesure que les agents autonomes passent de la réponse aux questions à l'action sur les systèmes de l'entreprise. Les organisations doivent gérer à la fois le contexte commercial que reçoivent les agents et les limites dans lesquelles ils opèrent.

Collibra BV répond à ces exigences via Live Map, Maestro, Guardian Agents et Agent Contracts. Ensemble, ces capacités de gouvernance d'exécution visent à réduire la vérification manuelle, les retouches et les risques. Ces coûts constituent la « taxe sur les hallucinations », selon Felix Van de Maele (photo), PDG et co-fondateur de Collibra.

« Je pense que les enjeux sont devenus bien plus élevés », a-t-il déclaré. « La grande différence aujourd'hui par rapport à il y a deux ou trois ans est que nous avions des gens au milieu et que nous pouvions compter sur le jugement des gens. Cela a disparu et la gouvernance est donc passée de la documentation, du temps de conception (et) de la définition des politiques à l'exécution. »

Van de Maele s'est entretenu avec John Furrier de theCUBE Research à GraphSummit, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la manière dont une couche de connaissances partagée pourrait aider les agents à utiliser le contexte de l'entreprise, à expliquer leurs réponses et à réutiliser leurs connaissances entre les tâches. (* Divulgation ci-dessous.)

Live Map crée un contexte réutilisable pour les flottes d'agents

Les graphiques deviennent une couche contextuelle importante pour les agents d'entreprise, mais Van de Maele ne les considère pas comme une méthode de récupération universelle. En fonction de la tâche, les agents peuvent utiliser des magasins de vecteurs, des fichiers structurés, une recherche sémantique ou un graphique fondé sur une ontologie métier.

« Il n'y aura pas de mécanisme unique capable de répondre à toutes les questions potentielles », a-t-il déclaré. « La question est : « Comment acheminer le bon contexte vers le bon mécanisme de récupération au bon moment ? » Le graphique est la clé.

Live Map prépare un contexte réutilisable à partir de documents non structurés afin qu'un agent n'ait pas à reconstruire les relations avec chaque requête. Le Knowledge Graph plus large de Collibra est basé sur Neo4j et prend en charge l'exploration des relations entre les actifs de l'entreprise.

« Vous avez beaucoup de documents non structurés provenant de votre SharePoint. Ce que vous ne voulez pas, c'est que le modèle (analyse les données) pour chaque question », a déclaré Van de Maele. « En créant, en concevant ce contexte et en le rendant disponible via Live Map, vous l'atteignez une fois hors ligne, et vous avez ainsi la réponse prête à chaque fois. C'est une efficacité symbolique énorme. »

La gouvernance d'exécution transforme les politiques en application

Collibra Maestro applique des agents à des tâches de gouvernance traditionnellement gérées par une gestion manuelle. Le système est conçu pour aider les opérations de gouvernance à suivre le rythme des charges de travail croissantes de l’intelligence artificielle.

« Le défi est de savoir comment gouverner à la vitesse de l’IA, ce qui est différent de la façon dont nous devions gouverner il y a cinq ans ? dit Van de Maele. « Maestro donne à nos clients la possibilité de créer ces agents de gestion de la gouvernance qui automatisent jusqu'à 80 % du travail de gouvernance. Vous êtes capable de gouverner suffisamment rapidement et efficacement pour répondre aux exigences des nouvelles charges de travail d'IA. »

Les contrats d'agent définissent le comportement autorisé en fonction de facteurs tels que la sensibilité des données, le contexte opérationnel et le risque, selon Van de Maele. Les agents gardiens appliquent ces contrats avant qu'une action ne se produise.

« Nous avons tous lu des exemples de fuites d'agents », a déclaré Van de Maele. « La façon dont nous résolvons ce problème consiste à encoder et à compiler ces contrats d'agent et à les déployer dans vos passerelles d'IA existantes ou dans vos outils d'orchestration d'IA. Avant que l'agent ne puisse entreprendre l'action, nous surveillons : est-il conforme au contrat de l'agent ? Sinon, nous le bloquons, et l'agent n'a jamais la possibilité d'entreprendre cette action. »

Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture du GraphSummit par SiliconANGLE et theCUBE :

(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour GraphSummit. Ni Neo4j, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)

Photo : SiliconANGLE

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