Comment augmenter vos revenus marketing grâce à la personnalisation, à la connectivité et aux données

La personnalisation devient rapidement essentielle pour les entreprises afin de stimuler l'engagement, la fidélité et la croissance des revenus.

Avec la baisse du trafic sur les sites Web provenant des recherches et la suppression progressive des cookies tiers, les entreprises doivent trouver de nouvelles façons de maximiser chaque interaction des visiteurs.

Les consommateurs s'attendent désormais à des expériences personnalisées et sur mesure sur tous les points de contact, tout comme ils les reçoivent sur les réseaux sociaux.

Cet article explore les piliers fondamentaux d'une personnalisation efficace, le rôle de l'IA dans l'identification des segments et la prévision des parcours, ainsi que des exemples concrets de la façon dont les marques ont augmenté les conversions grâce à des tactiques de personnalisation basées sur la localisation, les canaux, le comportement et les données client.

Pourquoi la personnalisation est vitale pour les stratégies marketing

Deux principaux facteurs contribuent à faire de la personnalisation un élément essentiel de la stratégie marketing des entreprises :

  • À mesure que les taux de clics issus de la recherche organique diminuent – ​​en particulier pour les requêtes de recherche d’informations en haut de l’entonnoir – le trafic du site Web diminue également. Vous devez impliquer chaque visiteur, car les visiteurs du site Web sont encore plus importants qu’avant.
  • La dépréciation imminente des cookies tiers a considérablement mis les spécialistes du marketing au défi de proposer des expériences personnalisées. Les spécialistes du marketing doivent se concentrer sur la collecte et l'activation de données de première partie et sur l'intégration d'un CDP pour supprimer les silos de données et créer une vue unifiée unique du client.

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré l'année dernière que la recherche serait beaucoup plus personnalisée et qu'en fin de compte, il s'agirait de comprendre ce que veulent les utilisateurs et de les aider à y parvenir. Il a également déclaré que l’IA transformait la recherche Google depuis des années.

Il ne s’agit pas de 10 liens bleus mais des réponses les plus significatives et les plus riches. Les deux tiers des consommateurs préfèrent ces interactions personnalisées, ce qui indique une tendance vers des expériences de recherche plus intimes et centrées sur l'utilisateur.

Les consommateurs d’aujourd’hui sont déjà habitués à des contenus adaptés à leurs intérêts. Les flux de médias sociaux répondent à ce qui a engagé les utilisateurs dans le passé. À mesure que la recherche devient également plus personnalisée, les consommateurs s’attendront à des expériences personnalisées à chaque point de contact, même sur les sites Web qu’ils visitent.

Personnaliser l’expérience est complexe. Cela nécessite une plate-forme de données client (CDP) complète qui maintient des profils clients unifiés et exploitables.

Les marques doivent de toute urgence connecter leur CDP à leur CRM et CMS pour créer des expériences personnalisées. Pour une personnalisation significative, trois éléments doivent être réunis.

3 piliers fondamentaux de la personnalisation

3 piliers fondamentaux pour la personnalisation

1. Exploitez vos données clients

La mise en œuvre d’une personnalisation basée sur les données peut s’avérer difficile. L'exploitation efficace des données nécessite un CDP sophistiqué, capable de traiter les informations en temps réel pour créer diverses expériences personnalisées sur l'ensemble du site. Cela nécessite également des compétences spécialisées en analyse de données et la création d’un profil client complet et unifié.

Grâce à des capacités sophistiquées de traitement des données, vous pouvez collecter des données en temps réel et les exploiter pour offrir diverses expériences personnalisées qui comptent le plus pour vos clients.

Exploitez les données pour faire évoluer la personnalisationExploitez les données pour faire évoluer la personnalisation
  • Unifiez le profil client : Unifier les données à partir de diverses sources, créant ainsi un profil unique et complet pour des expériences personnalisées dans la Customer Data Platform (CDP).
  • Segmentation de la clientèle: Segmentez vos clients en analysant la géolocalisation, le comportement de navigation et les données démographiques stockées dans le CDP.
  • Cohortes cibles : Identifiez les cohortes à cibler en dehors de la segmentation, telles que les segments à fort taux de conversion, à revenus élevés et à LTV élevée, à cibler pour les campagnes de personnalisation.
  • Prédire le parcours utilisateur : Prédisez les prochaines actions et le parcours des utilisateurs en fonction des actions passées de la cohorte cible. Analysez la probabilité de conversion pour ces utilisateurs.
  • Personnalisation en temps réel : Créez du contenu personnalisé pour chaque cohorte cible en fonction du parcours utilisateur prévu et de la probabilité de conversion afin d'offrir une personnalisation en temps réel.
  • Enrichissez les données clients : Continuez à enrichir les profils clients dans le CDP avec des données de personnalisation en temps réel. Cela permet d’optimiser les segments et les prévisions de trajet.

2. Connectivité/voyage

Relier le parcours d’achat omnicanal aux données et aux intentions des clients est un défi. Cependant, garantir une expérience transparente et personnalisée sur tous les canaux, aujourd’hui et à l’avenir, est essentiel pour satisfaire les clients.

Cela nécessite des connexions fluides entre différents points de contact pour favoriser la fidélisation et la croissance des revenus. En tant que marques, nous devons nous assurer que des flux de travail simples sont définis pour les cas d'utilisation les plus courants.

3. Personnalisation des workflows de contenu et de distribution

La stratégie de contenu constitue un obstacle majeur pour de nombreuses organisations : 90 % d’entre elles trouvent difficile de produire un contenu qui correspond aux intentions des utilisateurs. Les marques doivent définir des workflows de création et de distribution de contenu pour garantir que le contenu reflète les intentions des clients.

L'établissement de flux de travail rationalisés, l'utilisation de systèmes de conception, la centralisation des actifs numériques et le déploiement de l'IA pour la personnalisation du contenu sont des étapes clés pour y parvenir. L'alignement des images sur tous les points de contact et l'utilisation d'analyses pour capturer de véritables informations sont essentiels pour un engagement significatif.

Types de personnalisation à considérer

Il existe généralement quatre types de personnalisation, tous améliorés par des stratégies et des informations basées sur l'IA.

Types de personnalisationTypes de personnalisation

Personnalisation basée sur la localisation

  • Désigne la personnalisation de contenus, de services ou d'offres en fonction de la localisation physique de l'utilisateur.
  • Utilise des données géographiques telles que les coordonnées GPS, les adresses IP ou les informations de localisation fournies par l'utilisateur pour offrir des expériences pertinentes et personnalisées aux individus dans des endroits spécifiques.
  • Permet aux entreprises de cibler les utilisateurs avec du contenu, des promotions ou des recommandations spécifiques à un emplacement, améliorant ainsi l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.

Personnalisation basée sur les canaux

  • Implique l'adaptation du contenu, des campagnes, des promotions ou des expériences en fonction des canaux de communication ou des plates-formes spécifiques sur lesquels les utilisateurs interagissent avec une entreprise.
  • Englobe l'optimisation du contenu pour divers canaux tels que les sites Web, les applications mobiles, la messagerie électronique, les réseaux sociaux ou les plateformes de messagerie afin d'offrir une expérience cohérente et transparente sur différents points de contact.
  • Vise à répondre aux préférences et aux comportements uniques des utilisateurs sur chaque canal, améliorant ainsi l'engagement et conduisant aux actions souhaitées.

Personnalisation comportementale

  • Désigne la personnalisation du contenu, des recommandations ou des expériences en fonction des comportements et interactions passés des utilisateurs avec un site Web, une application ou une marque.
  • Utilise des données telles que l'historique de navigation, le comportement d'achat, les requêtes de recherche et les modèles d'engagement pour fournir un contenu et des recommandations personnalisés qui correspondent aux intérêts et aux préférences de l'utilisateur.
  • Vise à anticiper les besoins et les désirs des utilisateurs en fonction de leurs actions, améliorant ainsi l'engagement, la satisfaction et les taux de conversion des utilisateurs.

Personnalisation explicite basée sur les données client

  • S'appuie sur les informations fournies volontairement par les utilisateurs, notamment leurs préférences, leurs intérêts, leurs données démographiques et leurs interactions passées avec la marque.
  • Implique de tirer parti de la contribution directe et du consentement explicite des utilisateurs pour adapter le contenu, les offres et les expériences à leurs besoins et préférences spécifiques.
  • L'utilisation de données de première partie vous permet de créer des messages hautement ciblés et pertinents qui trouvent un écho auprès de votre public, conduisant à une amélioration de l'engagement, de la fidélité et des taux de conversion.


Le rôle de l'IA dans la personnalisation

La personnalisation basée sur l'IA adapte l'expérience à chacun en analysant ses interactions et ses préférences, évitant ainsi l'approche universelle.

La personnalisation de l'IA améliore considérablement la prise de décision, réduit les risques commerciaux et favorise la fidélité à la marque. Voici trois cas d’utilisation de l’IA et comment elle joue un rôle important.

Comment l'IA joue un rôle essentielComment l'IA joue un rôle essentiel

Identifier les segments de visiteurs à cibler

L’IA joue un rôle central dans l’analyse des données des visiteurs afin de découvrir des segments significatifs. En analysant les emplacements, les appareils, les canaux, les comportements de navigation et les interactions des visiteurs, les modèles d'IA regroupent automatiquement les visiteurs en clusters significatifs.

Les marques peuvent ensuite cibler ces segments pour des expériences personnalisées et des parcours connectés. La segmentation basée sur l'IA permet aux entreprises d'allouer efficacement les ressources, d'optimiser les efforts marketing et d'améliorer l'expérience client.

Utiliser l’IA pour prédire et optimiser le parcours des visiteurs

Les étapes du parcours du visiteur représentent la séquence d'interactions qu'un utilisateur a avec une marque, de la prise de conscience initiale à la conversion et au-delà. Les modèles d'IA analysent minutieusement les données sur le comportement des utilisateurs, notamment les visites de sites Web, les clics et la durée des sessions.

En discernant les modèles, ces modèles classent les visiteurs en étapes pertinentes, telles que « Prêt à acheter », « LTV élevée » (Valeur à vie) ou « Dormant ». Les marques peuvent ensuite proposer stratégiquement un contenu personnalisé adapté à l'étape spécifique du parcours de chaque visiteur.

Création/sélection de contenu basée sur l'IA

L'IA crée dynamiquement du contenu personnalisé, garantissant la pertinence. Il apprend en permanence des interactions des utilisateurs et sélectionne avec précision le contenu pour les segments de visiteurs. Les tests A/B et l’analyse des sentiments facilitent l’apprentissage itératif et l’optimisation du contenu.

En fin de compte, la personnalisation du contenu basée sur l'IA garantit que chaque visiteur reçoit des informations pertinentes, engageantes et opportunes, favorisant ainsi des connexions plus solides et générant des conversions.

Comment les marques peuvent tirer parti de la personnalisation pour augmenter leurs revenus

Voici deux exemples concrets où la personnalisation comportementale et basée sur les canaux a contribué à augmenter les soumissions d'appels d'offres et les conversions pour une marque :

Objectif : Augmenter le retour sur investissement de la « campagne de printemps » payante et par e-mail

Comment nous avons résolu avec la personnalisation basée sur les canaux :

  • Création d'un segment pour identifier les visiteurs qui atterrissent sur la page de la campagne de printemps à partir de campagnes payantes et par e-mail spécifiques.
  • Personnalisez la page d'accueil pour mettre en évidence les détails de la campagne de printemps et rediriger les visiteurs vers la page de la campagne de printemps.

Impact: Taux de conversion 2X pour les visiteurs de la campagne de printemps payante/e-mail.

Objectif : le complexe de camping-car souhaitait générer davantage de réservations de la part de clients intéressés par des séjours de longue durée

Étapes que nous avons déployées :

  • Analyse du flux d'utilisateurs sur le site Web et identification des points de contact des visiteurs pour réserver des séjours de longue durée.
  • Création d'un segment pour identifier les visiteurs intéressés par des séjours de longue durée en consultant leurs pages vues sur les pages de séjour de longue durée.
  • Personnalisez la page d'accueil pour mettre en avant le contenu lié aux séjours de longue durée.
Expérience personnaliséeExpérience personnalisée

Impact: Le client a constaté une augmentation de 55 % du taux de conversion en un mois après la mise en œuvre de la personnalisation comportementale pour les visiteurs intéressés par un séjour de longue durée.

Personnalisation, connectivité et données : la stratégie de la triade pour augmenter les revenus

L'IA est là pour rester. Les plateformes continueront à tirer parti de l’IA pour offrir des expériences personnalisées à leurs clients. Par extension, la personnalisation pourrait bientôt devenir aussi essentielle que d’avoir un site internet.

Les pionniers qui investissent dans le trio personnalisation, connectivité et données auront l’avantage sur leurs concurrents aujourd’hui et au-delà.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

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