Comment extraire des informations sur les avis GBP pour améliorer la visibilité du référencement local

Depuis la création des fiches d’entreprises locales, les entreprises ont exploré diverses méthodes pour acquérir davantage d’avis clients. Ces avis fournissent des informations précieuses sur le sentiment des consommateurs, les problèmes courants et les domaines à améliorer.

Alors que de nombreuses entreprises utilisent des outils payants pour analyser les données des avis, il existe des méthodes rentables pour extraire des informations similaires, en particulier pour les petites entreprises aux budgets limités.

Cet article:

  • Découvrez comment extraire des entités de vos listes de profils d'entreprise Google (GBP) et de vos concurrents à l'aide du service API de Pleper.
  • Examine l'impact des entités mentionnées dans les avis sur la visibilité de la recherche locale, en particulier dans les résultats locaux du pack de 3 de Google.
  • Couvre les techniques éthiques permettant de promouvoir les entités génératrices de revenus grâce à des efforts de sollicitation d'avis tout en respectant les directives de Google.

Analyser les avis en GBP pour obtenir des informations commerciales

Des entreprises comme Yext, Reputation et Birdeye peuvent analyser les principales entités mentionnées dans les avis et donner un aperçu du sentiment autour de chacune d'elles. Cependant, ils peuvent également coûter assez cher.

Investir dans ces outils est essentiel pour les entreprises qui gèrent de nombreuses inscriptions sur plusieurs plateformes. Cependant, extraire des informations des listes de concurrents reste coûteux. La surveillance des listes de concurrents pour obtenir des informations sur les avis est souvent considérée comme une dépense injustifiable.

Les petites entreprises peuvent gérer leurs fiches de manière rentable en désignant un employé marketing interne, mais extraire des informations précieuses des avis sans utiliser d'outils est plus difficile.

Heureusement, il existe une méthode beaucoup plus rentable pour collecter des entités à partir des avis GBP à l'aide du service API de Pleper.

Collecter les identifiants de lieu pour la publication

Pour les petits lots, en utilisant Démo Place ID de Google fonctionne bien pour collecter les identifiants de lieu pour les fiches de votre entreprise et les fiches de concurrents locaux.

J'ai constaté que la formule suivante fonctionne bien pour rechercher ces fiches : {nom de l'entreprise}, {adresse de l'entreprise}.

Recherche d'identifiant Google Place

Pour les lots plus importants, je recommande d'utiliser l'API Place ID de Google. En utilisant la formule ci-dessus comme requête de recherche, les identifiants de lieux peuvent être collectés rapidement et efficacement.

Utilisez l'API de Pleper pour collecter des informations sur chaque annonce

Une fois l'ID de lieu de chaque annonce collecté, utilisez l'API Scrape de Pleper pour récupérer les informations de l'annonce. Une fois les données récupérées, utilisez un script d'analyse pour extraire les sujets de révision et attribuer une valeur à chaque sujet en fonction du sentiment.

Voici un exemple de script qui fera exactement cela :

import pandas as pd

def extract_review_topics(data):
  topics_list = []

  sentiment_map = {
      'positive': 1,
      'neutral': 0,
      'negative': -1
  }

  for entry in data['results']['google/by-profile/information']:
      if 'results' in entry and 'review_topics' in entry['results']:
          for topic in entry['results']['review_topics']:
              topic_details = {
                  'Business Name': entry['results'].get('name', 'N/A'),
                  'Address': entry['results'].get('address', 'N/A'),
                  'Place ID': entry['payload']['profile_url'],
                  'Topic': topic.get('topic', 'N/A'),
                  'Count': topic.get('count', 0),
                  'Sentiment': sentiment_map.get(topic.get('sentiment', 'neutral'), 0)
              }
              topics_list.append(topic_details)

  return topics_list

topics_data = extract_review_topics(batch_result)
df = pd.DataFrame(topics_data)
print(df)

Maintenant que les données ont été correctement récupérées de Pleper et analysées dans une trame de données pandas, matplotlib peut être utilisé pour créer un nuage de mots comme celui ci-dessous :

Google examine le nuage de motsGoogle examine le nuage de mots

Des nuages ​​de mots peuvent être créés pour des annonces individuelles ou des données agrégées sur toutes les annonces d'une marque. Comparer les nuages ​​de mots de vos propres fiches d’entreprise à celles de vos concurrents peut conduire à des informations vraiment précieuses.

L’impact des entités sur les résultats locaux du 3-pack

Les entités sont mises en avant dans les revues depuis un certain temps déjà ; cependant, je n'ai pas vu beaucoup de référenceurs tenter de promouvoir des entités génératrices de revenus dans le cadre d'une sollicitation d'avis.

Lorsque cela est possible, les entités mentionnées dans une requête sont mises en évidence dans le pack de 3 local via les avis sur les listes. Cela se produit généralement sur les requêtes à longue traîne, où davantage de contexte est fourni à Google sur ce que recherche le chercheur.

Pour mieux comprendre l'impact des entités dans les avis, analysons les résultats de deux requêtes :

Magasins de sport à proximité

Magasins de sport à proximitéMagasins de sport à proximité

Magasin de sport avec baseball à proximité

Magasin de sport avec baseball à proximitéMagasin de sport avec baseball à proximité

Voici quelques points à retenir en comparant ces deux requêtes :

  • Google a modifié dynamiquement l'image affichée de la liste des ventes d'entrepôt DICK'S pour présenter la section baseball.
  • Google appelle les mentions d'avis sur le baseball en mettant la mention en gras. En tant que chercheur, je trouve que cela rendait intrinsèquement ces annonces plus attrayantes, tout comme le ferait leur fonctionnalité « En stock ».
  • Le SERP a abandonné Going, Going, Gone ! du pack de 3 local même si je me tenais à côté. À mon avis, cela a du mérite car Going, Going, Gone ! a un stock d'équipement inférieur à celui du magasin DICK'S typique et se tourne principalement vers les vêtements.
  • Pro Image Sports est un magasin de vêtements à vocation sportive. Il se trouve également à 2,5 miles plus loin que le magasin d'équipement de sport le plus proche, Play It Again Sports, qui vend du matériel de baseball.

En comparant ces résultats, je n'ai pas pu m'empêcher de croire que la mention du baseball dans la revue Pro Image Sports augmentait leur visibilité au sein du pack de 3, j'ai donc approfondi mes recherches.

En regardant les sujets d'avis fournis par Google pour Play it Again Sports, j'ai remarqué un nombre élevé d'avis pour des « clubs de golf », j'ai donc modifié la requête en « Magasin de sport avec des clubs de golf à proximité de chez moi ».

Magasin de sport avec clubs de golf à proximitéMagasin de sport avec clubs de golf à proximité

En ciblant un sujet mentionné plus fréquemment dans les critiques de Play It Again Sports, ils sont apparus dans le pack de 3 local.

D'après cette petite expérience, il est clair que les sujets d'évaluation (entités) jouent un rôle dans la visibilité locale du pack de 3 et un rôle plus important que ce que je pensais autrefois.


Les directives de Google déclarent que la demande d’avis doit être honnête, impartiale et sans incitations. Les entreprises devraient également éviter de bloquer les avis.

Vous pouvez demander des avis sur des sujets spécifiques et rappeler aux clients les produits ou services qu'ils ont utilisés. La mise en œuvre variera en fonction de l'approche de chaque entreprise en matière de sollicitation d'avis.

Ajoutez une déclaration telle que « Parlez-nous de votre expérience en achetant du matériel de baseball chez nous » au-dessus du lien d'évaluation dans votre e-mail de sollicitation.

Il est important de ne pas exagérer dans ce message pour éviter les avis clients biaisés. Par exemple, évitez de dire : « Parlez-nous de votre expérience positive lorsque vous avez acheté du matériel de baseball de haute qualité chez nous. »

Bien que cette déclaration ne crée pas en soi de biais dans la mesure où elle n'incite pas à laisser un avis positif, elle peut être considérée comme manipulatrice, ce qui ne correspond pas entièrement aux directives de Google concernant l'honnêteté et l'impartialité des avis.

Appliquer les informations des avis aux résultats commerciaux

Après avoir appris comment analyser les fiches (les vôtres et celles de vos concurrents), comment les sujets d'avis (entités) influencent la visibilité locale du pack de 3 et comment augmenter le nombre d'entités dans les avis, il est temps de tout mettre en place pour générer des résultats commerciaux.

Le partage des informations issues des examens de votre fiche d'entreprise avec les parties prenantes internes appropriées est essentiel pour contribuer à éclairer les changements stratégiques et opérationnels. Les connaissances des concurrents peuvent être un moteur de ces changements.

Par exemple, si un salon de coiffure concurrent utilise des serviettes chaudes pour chaque coupe de cheveux et que votre entreprise ne le fait pas, ces données peuvent aider à démontrer que votre entreprise devrait faire de même.

Ensuite, travaillez en interne pour exploiter la business intelligence (c'est-à-dire les données d'achat des clients) dans les efforts de sollicitation d'avis afin de promouvoir les entités dans les avis. La mise en œuvre de ces efforts variera en fonction de la pile technologique de l'entreprise et de sa capacité à intégrer les données.

Une approche plus simpliste peut s’avérer nécessaire pour les entreprises qui n’ont pas la capacité d’intégrer les données. Dans ces situations, je recommande d'annexer une déclaration générique à la communication de sollicitation pour identifier une entité spécifique.

Un exemple peut être un atelier de mécanique qui ajoute la déclaration suivante pour augmenter les mentions de « mécanique ».

  • « Parlez-nous de votre expérience dans notre atelier et de la qualité de nos mécaniciens. »

Quelle que soit l’approche interne, les avis sont cruciaux pour le référencement local et façonnent les perceptions des consommateurs. En tant que référenceur, vous pouvez aider votre entreprise à comprendre ses forces et ses faiblesses tout en travaillant à améliorer la visibilité des recherches locales.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

Newsletter

Rejoignez notre newsletter pour des astuces chaque semaine