Comment fonctionne l’IA dans le PPC ?

La publicité PPC a toujours été un domaine axé sur les données, mais l'intelligence artificielle (IA) la porte à un nouveau niveau.

L'IA révolutionne la façon dont les spécialistes du marketing atteignent leurs publics cibles, optimisent leurs campagnes et, à terme, génèrent des conversions.

De la manière dont les consommateurs perçoivent la recherche avec les aperçus de l'IA jusqu'à la manière dont les spécialistes du marketing de recherche payante mènent des campagnes avec des enchères intelligentes, l'IA est omniprésente à ce stade.

Cet article explique les mécanismes de l'IA dans la recherche payante, en explorant ses différentes applications et en démontrant comment elle rend les campagnes plus efficaces, plus efficaces et plus percutantes.

7 applications de l'IA dans le PPC

Les annonceurs qui utilisent des outils basés sur l'IA peuvent améliorer leurs performances en 10-13%selon Google.

Voici sept façons dont l'IA améliore la publicité PPC.

1. Un ciblage plus intelligent

L'IA transforme la recherche payante en améliorant le ciblage. Au lieu d’utiliser simplement des mots-clés de base, l’IA analyse désormais de vastes ensembles de données – comme l’historique de recherche des utilisateurs, le comportement en ligne et les données hors ligne – pour identifier avec précision les audiences à forte valeur ajoutée.

• Audiences similaires : L'IA peut identifier les utilisateurs qui partagent des caractéristiques similaires avec vos clients existants, élargissant ainsi votre portée aux clients potentiels que vous auriez pu manquer.
• Modélisation prédictive : En analysant le comportement passé des utilisateurs, l'IA peut prédire les actions futures, vous permettant ainsi de cibler de manière proactive les utilisateurs susceptibles d'être intéressés par vos produits ou services avant même qu'ils ne les recherchent activement.

Ce niveau de ciblage granulaire garantit que vos annonces sont diffusées auprès des bonnes personnes au bon moment, minimisant ainsi les dépenses publicitaires inutiles et maximisant votre retour sur investissement.

2. Enchères intelligentes

Les enchères sont un aspect crucial de la recherche payante, et l’IA la rend plus intelligente que jamais.

• Enchères automatiques : Les algorithmes d'IA peuvent analyser de nombreux signaux, tels que l'heure de la journée, l'appareil, l'emplacement et le comportement de l'utilisateur, pour optimiser les enchères en temps réel. Cela garantit que vous enchérissez sur le montant optimal pour chaque enchère, maximisant votre budget et atteignant les objectifs de votre campagne.
• Enchères prédictives : L'IA peut prédire la probabilité qu'un clic conduise à une conversion, permettant ainsi des ajustements d'enchères plus stratégiques et un meilleur retour sur investissement. En comprenant quels clics sont les plus susceptibles de générer une conversion, vous pouvez allouer votre budget plus efficacement et obtenir de meilleurs résultats.

3. Une création publicitaire qui résonne

L'IA change non seulement la façon dont nous ciblons et enchérissons, mais également la façon dont nous créons du contenu publicitaire et des visuels.

• Génération d'annonces dynamiques : L'IA peut générer plusieurs variantes d'annonces adaptées aux utilisateurs individuels en fonction de leurs requêtes de recherche, de leurs intérêts et de leurs données démographiques. Cela garantit la pertinence des annonces et augmente l'engagement, car les utilisateurs sont plus susceptibles de cliquer sur des annonces qui répondent directement à leurs besoins et préférences.
• Annonces responsives sur le Réseau de Recherche (RSA) : Les RSA de Google exploitent l'IA pour tester différentes combinaisons de titres et de descriptions, en optimisant automatiquement les variantes les plus performantes. Cela élimine le besoin de tests A/B manuels, afin que vos annonces fonctionnent toujours de manière optimale.
• Création automatisée d'images et de vidéos : L'IA peut même générer des images et des vidéos visuellement attrayantes pour vos publicités, améliorant ainsi leur attractivité et captant l'attention des utilisateurs dans un espace numérique encombré.

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4. La recherche de mots clés réinventée

Les mots clés restent la pierre angulaire de la recherche payante et l’IA améliore la façon dont nous les trouvons et les utilisons.

• Identifier de nouveaux mots-clés : Les algorithmes d'IA peuvent analyser les tendances de recherche, le comportement des utilisateurs et le contenu de la page de destination pour découvrir des mots-clés pertinents que vous auriez peut-être négligés. Cela élargit votre portée et vous permet de capturer un trafic précieux provenant d'un plus large éventail de recherches.
• Correspondance des intentions de recherche : L'IA peut comprendre l'intention derrière les recherches des utilisateurs, garantissant ainsi que vos annonces et vos pages de destination correspondent à ce que recherchent les utilisateurs. Cela améliore la pertinence des annonces et les taux de clics, car les utilisateurs sont plus susceptibles de cliquer sur des annonces qui reflètent précisément leur intention de recherche.

4. Optimisation de la page de destination

Le parcours utilisateur ne se termine pas avec le clic sur l'annonce. L'IA optimise également les pages de destination pour améliorer les taux de conversion.

• Pages de destination personnalisées : L'IA peut adapter le contenu de la page de destination aux utilisateurs individuels en fonction de leurs préférences et de leur comportement. Cela crée une expérience plus pertinente et engageante, augmentant la probabilité de conversions.
• Tests A/B : L'IA peut automatiser le test de différents éléments de page de destination, tels que les titres, les images et les appels à l'action, pour identifier la conception et le contenu les plus efficaces.

6. Optimisation et analyse des campagnes

L'IA rationalise la gestion des campagnes et fournit des informations précieuses sur les performances.

• Suivi des performances : L'IA surveille en permanence les performances des campagnes, identifie les domaines à améliorer et effectue des ajustements en temps réel pour optimiser les résultats souhaités. Cette approche proactive garantit que vos campagnes fonctionnent toujours de manière optimale.
• Rapports automatisés : L'IA peut générer des rapports complets contenant des informations précieuses sur les performances des campagnes, mettant en évidence les tendances clés et les domaines à optimiser. Cela fait gagner du temps aux spécialistes du marketing et leur permet de se concentrer sur la prise de décision stratégique.

7. IA appliquée via Google Cloud

Google reconnaît que permettre aux marques d'utiliser leurs données de manière plus contrôlée peut améliorer les performances et favoriser une utilisation accrue de Google Cloud. Voici quelques exemples de cas d’utilisation de l’IA appliquée :

• Modélisation de propension.
• Segmentation intelligente.
• Prévision.
• Modélisation du mix média.
• Analyse créative de reconnaissance d'image.
• Modélisation LTV/pLTV.

La modélisation de la propension est un excellent exemple grâce à BigQuery instantané de Google (BQ) capacités d’apprentissage automatique.

Vous pouvez lier les données Google Analytics à BQ et créer un modèle de propension qui vous permet de créer des audiences dont vous ignoriez l'existence en fonction des actions souhaitées.

Le partenariat humain-IA

L'IA transforme la recherche payante, offrant des niveaux d'automatisation, de personnalisation et d'optimisation sans précédent. Mais rappelez-vous qu’il ne s’agit que d’un outil et ne remplace pas l’expertise humaine.

Les spécialistes du marketing PPC doivent prendre l’initiative de fixer des objectifs, d’interpréter les informations de l’IA et de garantir une utilisation éthique. Les campagnes les plus réussies exploiteront le potentiel de l’IA tout en maintenant la surveillance humaine et l’orientation stratégique.

À mesure que l’IA évolue, ses applications dans la recherche payante ne feront que croître, offrant à ceux qui adoptent cette technologie un avantage concurrentiel distinct.

En maîtrisant le partenariat humain-IA, vous pouvez débloquer de nouveaux niveaux d’efficience, d’efficacité et de retour sur investissement, vous préparant ainsi au succès.