Comment les agents IA révolutionnent le marketing numérique

Les agents d’intelligence artificielle (IA) sont en passe de devenir vos compagnons les plus précieux.

Les agents IA pourraient potentiellement perturber les fonctionnalités de recherche de Google et d'Amazon, selon la dernière prédiction de Bill Gates en matière d'IA.

En effet, les agents IA peuvent accomplir les tâches et les objectifs souhaités, communiquer, collaborer et résoudre des problèmes en temps réel sans intervention humaine, fournissant ainsi les informations dans le format souhaité plus rapidement et plus efficacement.

Cet article couvre :

• La nature des agents d'IA.
• Le cadre agent.
• Étapes pour développer des cas d’utilisation pour les agents d’IA.
• Comment créer une stratégie organisationnelle pour le lancement d'agents IA.
• Méthodes pour mesurer l’impact des agents d’IA.

Que sont les agents IA ?

Un agent IA est une application logicielle conçue pour traiter des données et prendre des mesures de manière autonome pour atteindre des objectifs spécifiques. Il fonctionne de manière similaire à un assistant virtuel, collectant des données, prenant des décisions et effectuant des actions sans intervention humaine directe.

Les agents d'IA résolvent les problèmes en :

• Analyser le problème.
• Le décomposer en parties plus petites.
• Créer une solution étape par étape.
• Exécution de ces étapes.

Ils évaluent ensuite les résultats, affinent la solution si nécessaire et répètent le processus jusqu'à atteindre le résultat souhaité.

Les agents d'IA sont particulièrement efficaces pour gérer des tâches complexes, dynamiques et itératives, où ils interagissent avec plusieurs systèmes et répondent aux entrées des utilisateurs (telles que les souhaits ou les commandes) pour atteindre leurs objectifs.

Par exemple, un agent IA pourrait réserver de manière autonome un billet d’avion en fonction de critères spécifiés.

D'un point de vue marketing, les agents d'IA peuvent collecter des signaux et des données d'intention des utilisateurs pour vous aider à offrir des expériences personnalisées à votre public.

Vous pouvez également utiliser des agents IA pour planifier des voyages et créer des itinéraires. Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses façons dont les agents IA peuvent améliorer vos efforts marketing.

Qu’est-ce que le cadre agent ?

Le cadre agentique est un modèle ou une architecture conceptuelle permettant de développer et de comprendre les agents d'IA.

Par exemple, les frameworks open source comme Lang Graph permettent aux développeurs de créer des agents intelligents capables de comprendre les instructions et d'agir de manière autonome.

Un framework d'IA gère l'allocation des ressources informatiques et mémoire nécessaires, permettant aux agents d'effectuer leurs tâches efficacement.

Chaque interaction utilisateur avec un agent (application) lance une conversation (ou un fil de discussion) qui peut s'étendre sur des périodes prolongées.

Lors de ces conversations, l'agent doit maintenir le contexte (via la mémoire et la gestion des états) pour fournir des réponses pertinentes.

Les frameworks d'agents aident à maintenir ces contextes de manière indépendante, même lorsque plusieurs conversations ont lieu simultanément.

De plus, ces cadres permettent de surveiller le fonctionnement et les performances de chaque agent. Ils permettent de contrôler leur comportement, avec des options pour démarrer, arrêter ou modifier des actions selon les besoins.

Pour ces raisons, la sélection du bon framework d’IA est cruciale pour obtenir une évolutivité fiable et hautes performances, en particulier lorsqu’il s’agit de prendre en charge simultanément des milliers d’utilisateurs.

Différences entre les agents IA, les chatbots et les multiagents

Bien que les agents IA, les chatbots et les multiagents utilisent tous la technologie IA, ils diffèrent considérablement par leur complexité, leurs fonctionnalités et leurs applications.

• Agents IA: Peut « agir » et « penser » de manière autonome vers des objectifs spécifiques.
• Chatbots: systèmes conçus pour une interaction et une conversation de base, offrant des réponses à des questions simples codées en dur.
• Multiagents: Systèmes d'IA avancés dans lesquels plusieurs agents travaillent en collaboration vers un objectif commun.

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d’agents IA et du cadre agent ?

En tirant parti des agents d’IA, les entreprises peuvent automatiser des tâches complexes et reproductibles, améliorer l’efficacité et l’expérience client et faire évoluer leurs efforts marketing de manière exponentielle.

Les cas d'utilisation des agents d'IA dans le marketing numérique incluent :

Processus en 9 étapes pour créer des agents et un cadre agent

Développer des agents d’IA efficaces et mettre en œuvre le cadre agent nécessite une approche structurée. Voici un guide en neuf étapes pour vous aider à démarrer.

Étape 1 : Définir les cas d'utilisation

• Identifiez les problèmes ou les tâches spécifiques que l'agent doit résoudre dans le cadre que vous avez choisi.

Étape 2 : Test manuel

• Testez les cas d'utilisation et les actions que les agents peuvent entreprendre manuellement pour garantir que chaque étape fonctionne comme prévu.

Étape 3 : Enchaînement des étapes

• Assurez-vous que toutes les étapes nécessaires sont correctement séquencées pour permettre à l’agent ou au système multi-agent de fonctionner efficacement.

Étape 4 : Sélectionner le cadre d'agent

• Choisissez le framework d'agent le mieux adapté à vos besoins une fois les cas d'utilisation établis.

Étape 5 : Formation contextuelle

• Fournissez des informations contextuelles à l'agent, en utilisant des composants de mémoire pour maintenir le contexte lors des interactions.

Étape 6 : Raisonnement et prise de décision

• Mettre en œuvre des processus permettant à l'agent d'analyser les informations, de faire des déductions et d'élaborer des plans d'action.

Étape 7 : Définir les sources d’entrée

• Déterminez le cadre et spécifiez toutes les sources d’entrée pour les agents.

Étape 8 : Capacités d’apprentissage

• Équipez l'agent de capacités d'apprentissage pour améliorer les performances en fonction des expériences passées, en tirant parti des techniques d'apprentissage automatique.

Étape 9 : Exécution de l'action

• Concevoir l'exécution des décisions via des effecteurs ou des résultats pour permettre une interaction efficace avec l'environnement.

Dans une économie axée sur les agents, les annonceurs vont probablement proposer davantage de remises et d'offres spéciales au lieu des publicités traditionnelles comme le texte, les images et les médias riches.

Il existe plusieurs façons de mesurer la valeur des agents, depuis le gain de temps jusqu'à l'amélioration de la qualité et de la précision, en passant par l'amélioration de la satisfaction client.

Mises en garde concernant l'utilisation d'agents IA

Les entreprises qui envisagent de déployer des agents d’IA doivent comprendre les mises en garde suivantes :

• Les agents ne sont pas tout le monde: Partout où une interaction humaine est requise, les agents IA peuvent rendre l'expérience client moins bonne qu'ils ne l'améliorent. (Pensez à l'hospitalité et aux soins de santé.)
• Les agents ont besoin de beaucoup de données: Pour que les agents soient efficaces, des quantités importantes de données doivent être mises à leur disposition. Un contenu de moindre qualité ou des données de mauvaise qualité peuvent les rendre inefficaces et produire des résultats plus faibles.
• Les agents ont besoin d'une infrastructure SaaS 2.0: Les agents IA nécessiteront une infrastructure SaaS 2.0 et une consolidation des données sur diverses sources de données disparates. Le déploiement d'agents avec une infrastructure existante est toujours possible mais entraînera une mauvaise expérience.

L’avenir du marketing numérique basé sur l’IA

Le paysage du marketing numérique évolue rapidement, et les agents IA sont prêts à prendre la tête du peloton.

L'accent est désormais mis sur les agents qui excellent en raisonnement et peuvent prendre des mesures significatives au nom des utilisateurs, comme l'a souligné Sundar Pichai lors de la Google I/O de cette année. Ce saut technologique présente une incroyable opportunité pour les spécialistes du marketing.

En tirant parti des agents d'IA et du cadre agent, les entreprises peuvent automatiser des tâches répétitives et prévisibles, libérant ainsi des ressources précieuses pour se concentrer sur la stratégie et la créativité.

Ces agents ne sont pas seulement des outils d’efficacité ; ils représentent une transformation fondamentale dans la manière dont les marques interagissent avec les clients, proposent des expériences personnalisées et stimulent la croissance.

L’essor du marketing basé sur l’IA souligne la nécessité pour les organisations de s’adapter et d’innover, afin de garantir qu’elles restent compétitives dans une économie numérique dynamique et axée sur les agents.

À mesure que nous avançons, l’adoption de ces avancées sera essentielle pour atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité marketing et d’engagement client.