Comment utiliser la recherche approfondie d'Openai pour les stratégies de référencement plus intelligentes

Le référencement évolue plus rapidement qu'une colonie de mouches des fruits dans un laboratoire de génétique – adaptant, mutant et surprenant constamment les experts.

Un jour, le contenu long règne en maître; Les résumés suivants, générés par l'AI, volent les projecteurs. Rester à l'avance nécessite des informations plus intelligentes et basées sur les données.

Mais comment se compare-t-il à Chatgpt standard, et comment les spécialistes du marketing peuvent-ils l'utiliser pour surpasser les concurrents et créer un meilleur contenu? Plongeons-nous.

Recherche profonde vs chatte «régulière»

Heureusement, les utilisateurs réguliers de 20 $ / mois ont désormais accès à cet outil qui peut tirer des informations en temps réel à partir de sources externes, ce qui en fait un changement de jeu potentiel pour la recherche de toutes sortes.

Que vous travailliez sur des stratégies de référencement ou que vous produisiez une analyse compétitive, des informations en temps réel avec des citations approfondies sont inestimables.

Chatgpt régulier (GPT-4O, etc.)

• Génère des réponses basées sur ses connaissances internes et ses données de formation générales.
• Peut fournir des conseils de référencement, des recherches compétitives et des idées de contenu, mais ne cite pas de sources externes en temps réel.
• Les réponses sont basées sur des connaissances historiques plutôt que sur des informations à jour.

Recherche profonde

• Tire des informations en temps réel à partir de sources externes, synthétisant plusieurs perspectives et fournissant des liens vers des matériaux de support.
• Plus puissant pour les tâches SEO lourds de la recherche, telles que:
  • Évaluer les concurrents.
  • Valider les signaux EEAT.
  • Assurer la précision factuelle du contenu.
• Contrairement à Chatgpt, la recherche profonde comprend des citations approfondies et des notes de bas de page, ce qui facilite la vérification et la confiance des informations.
• Aide les SEO à évaluer la crédibilité, la pertinence et la qualité des informations en montrant exactement d'où vient les données.
• Peut également être un outil précieux pour découvrir de nouveaux leaders d'opinion, des publications et des sources faisant autorité dans l'industrie.

Exemple de chatpt contre la recherche profonde en référencement

Disons que vous souhaitez comprendre comment la dernière mise à jour de base de Google a un impact sur les classements de recherche.

• Invite de chatppt: « Quels sont les changements de classement clés par rapport à la dernière mise à jour de base de Google? »
  • ChatGPT fournira des informations en fonction de ses données de formation, qui peuvent ne pas inclure les dernières mises à jour.
• Invite de recherche profonde: « Résumez la dernière analyse de la mise à jour de base de Google en décembre 2024 des experts de l'industrie, y compris les changements dans les facteurs de classement et qui a été affecté. »
  • Chatgpt pourrait fournir un résumé général des mises à jour passées mais manque de données en temps réel et de citations directes.
  • La recherche approfondie, en revanche, récupère les informations directement à partir de sources faisant autorité.
  • Par exemple, lors du test de cette invite, Deep Research a retourné une analyse de 1 068 mots (sans compter la liste de 13 citations avec des liens). Voici un extrait:

«La mise à jour de Google en décembre 2024 récompense des sites riches en contenu et digne de confiance et augmente la barre contre le spam ou le contenu inférieur[^1]. Les analystes de référencement ont noté que Google a mis l'accent encore plus accent sur le contenu original de haute qualité démontrant EEAT[^2]. Les sites avec un contenu mince ou en double, en particulier dans les catégories ymyl, ont des baisses de scie[^3]. Le contenu généré par l'AI a été examiné plus fortement, avec un texte généré par auto-qualité de faible qualité étant dévalué[^4]. « 

---

Cas d'utilisation du référencement pour la recherche approfondie d'Openai

1. Analyse concurrentielle et recherche SERP

Exemple: Identifier les lacunes de contenu

• Imaginez que vous optimisez un blog pour un mot-clé comme «Meilleurs outils AI SEO 2025». En utilisant une recherche approfondie, vous pouvez provoquer:

Rapide: «Fournir une comparaison des cinq principaux outils SEO IA à partir de 2025, résumant leurs fonctionnalités, leurs prix et leurs avantages / inconvénients avec des liens vers des sources.»

2. Recherche d'idées et de sujet du contenu

La création d'un contenu unique et de haute qualité qui se classe bien nécessite plus que la recherche de mots clés.

Les SEO ont souvent besoin de trouver des sujets tendances, des sources faisant autorité et des idées expertes pour élaborer un contenu engageant.

Exemple: Trouver des sujets tendances et persistants

Rapide: «Quelles sont les tendances émergentes de l'optimisation de la recherche alimentée par l'IA en 2025? Fournir des références aux rapports de l'industrie ou aux opinions d'experts. »

3. Recherche de création EEAT et de liaison

Google privilégie de plus en plus le contenu qui démontre EEAT.

• Trouvez des sources réputées pour citer pour une crédibilité plus forte.
• Découvrez les opportunités de construction de liens en identifiant les sites de l'industrie faisant autorité qui acceptent les contributions des invités.
• Localisez des experts crédibles dont les idées peuvent ajouter du poids à un article.

Exemple: Renforcer la crédibilité du contenu

Rapide: «Trouvez des études évaluées par les pairs ou des analyses d'experts sur l'impact du contenu généré par l'IA sur le classement SEO.»

(Sérieusement, essayez ceci. Les notes de bas de page seules sont * le baiser du chef *)

En incorporant des informations d'origine directement sur votre contenu, vous améliorez la confiance et l'autorité, ce qui peut contribuer à des classements plus élevés.

4. Automatisation des tâches de recherche SEO

Exemple: Générer un mémoire de contenu

Rapide: «Générez un mémoire de contenu pour un article de 2000 mots sur« Comment l'IA modifie le référencement en 2025 », y compris le H2S, les plats clés et les statistiques de soutien avec des sources.»

Cela permet aux équipes de référencement de se déplacer plus rapidement et de maintenir la cohérence de la qualité et de la profondeur du contenu.

Réévaluer le rôle du schéma dans le référencement

Alors que les données structurées ont longtemps été considérées comme un élément clé du référencement technique, les progrès récents dans la recherche axée sur l'IA ont réduit son importance pour de nombreux types de contenu.

Dans un article de décembre 2024 pour les terres de moteur de recherche, j'ai expliqué comment le balisage du schéma n'est pas aussi critique qu'il l'a été, à l'exception de certains types de données structurés, tels que le schéma de produit.

• Identifier les types de schémas les plus pertinents pour les produits, les événements ou le contenu structuré qui bénéficient toujours du balisage.
• Trouver des exemples spécifiques à l'industrie de l'endroit où les données structurées ont encore un impact.

Exemple: Pertinence du schéma dans la recherche d'IA

Rapide: «Analyser le rôle du balisage du schéma dans les résultats de recherche dirigés par l'IA et identifier les types de schémas offrant toujours des avantages de classement.»

Pourquoi la recherche profonde ressemble à une superpuissance SEO

L'évolution du référencement commence à ressembler à une expérience de science-fiction devenue voyou – mutiler constamment et lancer des changements inattendus à notre chemin.