Pour Crusoe AI, une infrastructure d’IA durable a toujours été le principe fondateur, une alternative bienvenue dans un contexte d’antipathie croissante à l’égard des centres de données dans les communautés locales.
La société adopte une approche verticalement intégrée et axée sur l'énergie pour construire une infrastructure d'IA, s'approvisionner en énergie et déployer des services d'IA gérés, selon Omar Lari (photo), directeur principal de l'infrastructure en tant que service chez Crusoe Energy Systems LLC. Cette méthode a permis des déploiements dans des endroits loin d'être traditionnels (éolien et gaz naturel à Abilene, au Texas, ou géothermie et hydroélectrique en Islande), ainsi qu'un partenariat avec Redwood Materials, alimentant des milliers de GPU Blackwell avec des batteries EV recyclées.
« La mission de Crusoe est d'accélérer l'abondance d'énergie et d'intelligence », a déclaré Lari. « L'énergie sera le moteur des prochaines avancées dans le domaine de l'IA. L'IA finira par nous aider à réaliser les prochaines avancées dans le domaine de l'énergie. »
Lari a parlé avec les CUBE Christophe Bertrand et Alison Kosik à Pure Accélération 2026lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la manière dont la stratégie axée sur l'énergie de Crusoe différencie son offre d'infrastructure d'IA durable et de ce que les entreprises doivent prioriser lorsqu'elles augmentent leurs charges de travail d'IA. (* Divulgation ci-dessous.)
Le succès durable d’une infrastructure d’IA dépend de la fiabilité, des performances et de la gouvernance des données
Le partenariat de Crusoe avec Everpure reflète trois priorités qui, selon Lari, sont les plus importantes pour les clients d'infrastructures d'IA : la fiabilité, l'empathie pour le modèle de fournisseur de services et l'expertise en matière de chaîne d'approvisionnement. Ces qualités sont d’une importance capitale, car les clients natifs de l’IA exécutant d’énormes clusters de formation GPU n’ont aucune tolérance aux temps d’arrêt. Environ 800 GPU Blackwell représentent un quart de pétaoctet de mémoire à large bande passante, et les temps d'inactivité consomment du capital à grande échelle.
« La performance est un élément vraiment important », a déclaré Lari. » Imaginez que vous ayez 800 GPU Blackwell, cela représente environ un quart de pétaoctet de mémoire à large bande passante. Si vous attendez 20, 30 minutes pour que cela s'hydrate, vous brûlez une énorme quantité de capital en attendant que les octets flottent. «
Pour l’avenir, Lari a déclaré que l’opportunité la plus importante consiste à connecter les créateurs de modèles natifs d’IA aux propriétaires de données d’entreprise. Les natifs de l’IA possèdent les modèles, et les entreprises cumulent des décennies d’expertise en matière de données et de domaines. C’est en combinant en toute sécurité ces deux mondes, avec une gouvernance appropriée, que sera créée la prochaine vague de valeur de l’IA spécifique à l’industrie. L’infrastructure d’IA exige qu’elle soit traitée comme une augmentation progressive de la complexité plutôt que comme une mise à niveau progressive – il est désormais essentiel de développer cette expertise, a noté Lari.
« Les renseignements que vous déployez ne seront aussi bons que l'expertise et les données que vous leur fournissez », a déclaré Lari. « L'adoption de l'IA dans les entreprises va s'accélérer considérablement. »
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Pure Accelerate. Ni Everpure, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
