Databricks Inc. est en train de finaliser un cycle de financement qui la valorisera à 118 milliards de dollars.
La société a annoncé l'accord jeudi sans divulguer le montant qu'elle lève. Selon le Wall Street Journal, le cycle ajoutera 3 milliards de dollars au bilan de Databricks. Coatue dirige l'investissement avec les contributions de bailleurs de fonds nouveaux et existants.
Databricks exploite une plate-forme de données cloud que les entreprises utilisent pour stocker et analyser des informations commerciales. Au cours des dernières années, la société a ajouté de nombreuses fonctionnalités d’intelligence artificielle pour accélérer les tâches d’analyse courantes. Databricks utilisera son nouveau financement pour étendre davantage ses capacités d'IA.
L'initiative mettra un accent particulier sur l'amélioration de Genie, une suite d'assistants IA lancée par la société en mars. L'un des outils de la gamme aide les développeurs à générer du code tel que des requêtes SQL. Un autre permet de créer des agents IA personnalisés optimisés pour des tâches spécifiques de science des données.
Databricks a lancé le dernier ajout à la suite, Genie One, plus tôt cette année. Il permet aux utilisateurs d'interroger les enregistrements stockés dans Databricks et sur des plateformes externes à l'aide d'invites en langage naturel. Genie One a été déployé parallèlement à un deuxième nouvel outil, Genie Ontology, qui organise automatiquement les enregistrements commerciaux sous une forme se prêtant à l'analyse.
Databricks a déclaré que ses efforts d'ingénierie donneraient également la priorité à deux autres produits : Lakebase et Unity AI Gateway.
Lakebase est une base de données relationnelle gérée que les agents d'IA peuvent utiliser pour stocker leurs informations. Unity AI Gateway, à son tour, est un outil de gouvernance permettant de garantir que les agents d'IA répondent aux exigences de qualité. Il applique des garde-fous de cybersécurité, bloque les réponses rapides nuisibles et effectue les tâches associées. L'outil identifie également les opportunités de réduire les coûts matériels liés aux agents.
« Les entreprises passent du tokenmaxxing au valuemaxxing », a déclaré Ali Ghodsi, co-fondateur et PDG de Databricks, co-fondateur et PDG de Databricks. « Ils ne veulent pas brûler des jetons coûteux sur le modèle le plus intelligent pour chaque tâche – ils veulent le meilleur résultat par dollar. Cela signifie avoir la liberté de choisir la bonne IA pour le travail. »
Databricks utilisera une partie du produit du nouveau cycle pour réaliser des acquisitions. Lakebase est le fruit d'un rachat d'un milliard de dollars par une startup que l'entreprise encré en mai dernier. Quelques mois plus tard, Databricks a étendu les capacités de la plate-forme en achetant une autre startup appelée Mooncake Labs Inc. L'accord a permis d'acquérir la technologie de l'entreprise qui réduit le besoin de déplacer des données entre les applications et réduit les coûts associés.
Databricks a déjà signé une feuille de conditions pour son dernier cycle de financement et prévoit de le clôturer plus tard cette année.
