Dataiku Inc. a annoncé aujourd'hui une intégration plus approfondie avec Snowflake Inc. visant à simplifier la création d'agents d'IA d'entreprise tout en préservant la gouvernance et les contrôles opérationnels, une préoccupation croissante à mesure que les organisations mettent en production des projets expérimentaux d'IA générative.
La nouvelle offre, appelée Cobuild on Snowflake, combine les services d'IA de Snowflake Cortex avec la plateforme d'orchestration de Dataiku pour permettre aux utilisateurs professionnels et techniques de créer des flux de travail et des agents d'IA à l'aide d'invites en langage naturel. Les sociétés ont déclaré que l'intégration est conçue pour transformer les intentions commerciales en flux de travail prêts pour la production qui peuvent être examinés, gouvernés et déployés entièrement dans les environnements Snowflake.
Cette annonce reflète la stratégie plus large de Dataiku visant à se positionner comme une couche d'orchestration et de gouvernance pour les systèmes d'IA d'entreprise plutôt que comme une simple plateforme d'analyse de données. Au cours de l'année écoulée, la société a progressivement élargi son attention sur l'IA agentique, en introduisant des fonctionnalités qui aident les entreprises à gérer un grand nombre d'agents IA, à coordonner les flux de travail et à maintenir une visibilité sur le comportement des systèmes automatisés.
Dataiku a déclaré que la gouvernance, l'observabilité et la gestion des coûts deviendront des différenciateurs essentiels à mesure que l'IA agentique dépassera les pilotes isolés pour atteindre des environnements opérationnels à grande échelle.
Cobuild sur Snowflake tente de répondre à certaines préoccupations courantes en exposant visuellement la logique du flux de travail avant le déploiement plutôt que de s'appuyer uniquement sur le code généré. Les utilisateurs peuvent décrire un objectif commercial en langage naturel et le système génère automatiquement un flux de travail Dataiku pour la préparation des données, les modèles d'apprentissage automatique, les agents d'IA et les applications. Les équipes peuvent ensuite inspecter, valider et modifier le workflow avant son déploiement.
L'intégration s'appuie sur un partenariat de longue date entre les deux sociétés. Snowflake est un investisseur et les entreprises partagent plus de 350 clients dans le monde. Les collaborations existantes incluent des intégrations autour de la préparation visuelle des données, de la formation en apprentissage automatique sur les services de conteneurs Snowpark, de l'inférence en temps réel et par lots, de la prise en charge du catalogue Apache Iceberg et des services Snowflake Cortex AI.
Snowflake Cortex AI est un service d'IA géré au sein de Snowflake Data Cloud qui fournit un accès direct à de grands modèles de langage, à la recherche vectorielle et aux services d'IA associés. Dans le cadre du nouvel arrangement, la génération de code et l'exécution de flux de travail restent dans les environnements Snowflake des clients et sont accessibles via des interfaces de programmation d'applications sécurisées.
L’annonce met également en évidence une tendance croissante du secteur à intégrer le traitement de l’IA directement aux contrôles de gouvernance et de sécurité existants sans nécessiter de copies et de transferts de données importants.
Dataiku se présente comme une couche de contrôle pour ces environnements. L'année dernière, la société a introduit des agents d'IA conçus pour unifier les déploiements d'agents d'entreprise, puis a lancé Agent Hub, un cadre de gestion centralisé destiné à donner aux organisations une meilleure surveillance de la manière dont les flux de travail autonomes sont construits et exploités.
Le logiciel sera initialement disponible pour les clients communs de Snowflake et Dataiku, avec un accès plus large prévu ultérieurement pour les clients Snowflake évaluant Dataiku.
