Le développeur d'intelligence artificielle Decart.ai Inc. aujourd'hui annoncé qu'il a levé 300 millions de dollars de financement pour une valorisation de près de 4 milliards de dollars.
Decart a annoncé cette augmentation parallèlement à une mise à jour de DOS, l'un de ses trois produits logiciels. La plateforme aide les développeurs d'IA à accélérer les charges de travail de formation et d'inférence. Decart affirme générer des « revenus importants » grâce aux accords de licence DOS avec les fournisseurs de cloud et les laboratoires d'IA.
En règle générale, les développeurs doivent optimiser un réseau neuronal pour chaque puce sur laquelle ils envisagent de l'exécuter. Le processus peut prendre des mois. Decart indique que le DOS compresse le flux de travail en quelques semaines, ce qui réduit le coût d'optimisation d'un modèle pour plusieurs puces. Cette réduction des coûts, à son tour, permet aux entreprises de déplacer plus facilement leurs charges de travail d’IA entre les puces lorsque les exigences changent.
DOS 2.0, la nouvelle version de la plateforme lancée aujourd'hui, permet aux agents IA de traiter plus de 1 600 jetons par seconde. C'est huit fois la moyenne du secteur. De plus, Decart affirme que le logiciel permet aux modèles mondiaux de traiter jusqu'à 100 images de vidéo haute définition par seconde.
DOS sous-tend les deux autres produits de la société : une paire de modèles mondiaux appelés Lucy et Oasis.
Lucy prend un flux vidéo en entrée et modifie les objets représentés par les images en temps réel. Un grand magasin, par exemple, pourrait l’utiliser pour alimenter un miroir intelligent qui permettrait aux acheteurs d’essayer virtuellement différents vêtements. Une entreprise de design d'intérieur, quant à elle, pourrait enregistrer une vidéo d'une pièce et demander à Lucy de générer différentes combinaisons de meubles.
Les modèles vidéo présentent souvent des limitations en matière de qualité de sortie. L’une des raisons est que les problèmes de qualité se répercutent sur toutes les images : une erreur relativement mineure au début de la vidéo peut entraîner une diminution significative de la fidélité visuelle par la suite. Selon Decart, Lucy peut détecter ces problèmes rapidement et les résoudre automatiquement. L'entreprise a doté Lucy de cette capacité en montrant au modèle ses « propres résultats imparfaits » pendant la formation.
Selon Decart, un autre cas d’utilisation pris en charge par l’IA est la génération de données d’entraînement pour les robots. Un détaillant en ligne travaillant à automatiser ses entrepôts pourrait générer des vidéos montrant un bras robotique récupérant différents colis. Lucy peut générer automatiquement un grand nombre de variantes de parcelles.
Les développeurs de robots ayant des exigences plus avancées peuvent combiner l'algorithme avec Oasis, le deuxième modèle mondial de Decart. Cette dernière IA est conçue pour générer des environnements tridimensionnels tels que des entrepôts logistiques simulés.
Descartes utilisera le financement nouvellement levé pour améliorer sa gamme de produits. La société prévoit de publier de nouvelles versions de Lucy et Oasis dans les semaines à venir.
