Des données d’IA fiables apparaissent comme le facteur décisif entre les organisations qui réussissent à faire évoluer l’IA et celles qui sont encore bloquées entre les projets pilotes. À mesure que les entreprises vont au-delà de l'expérimentation, nombreuses sont celles qui découvrent que le plus grand obstacle n'est pas la création de modèles, mais plutôt la question de savoir si les données qui alimentent ces modèles sont fiables.
Cet écart entre ambition et préparation se creuse à mesure que les entreprises jonglent avec les données dispersées entre les applications Software-as-a-Service, le cloud, les systèmes sur site et même les ordinateurs portables des employés. L'établissement d'une base gouvernée pour ces données est devenu une condition préalable à la mise en production de l'IA, selon Robin Braun (photo, à gauche), vice-président du développement commercial de l'IA et du cloud hybride chez Hewlett Packard Enterprise Co.
« Lorsque vous réfléchissez à la confiance que vous accordez pour passer à la production, vous devez faire confiance à ce que vous faites, et les données sont à la base de toute IA », a déclaré Braun. « Les organisations ont des applications SaaS, elles ont des données dans le cloud, elles ont des données sur site, elles ont probablement des données sur l'ordinateur portable de quelqu'un dont elles ne sont pas sûres. Savent-elles comment un modèle a été formé ? Sont-elles qu'il a les bons paramètres, la bonne gouvernance, les bonnes garde-fous ? »
Braun, avec Ian Williamson (au centre), vice-président senior des alliances mondiales chez BigID Inc., et Patrick Conte (à droite), directeur des revenus chez Fortanix Inc., se sont entretenus avec Krista Case à Black Hat USA 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment les données fiables de l'IA sous-tendent les stratégies de gouvernance, de découverte et de chiffrement à mesure que les entreprises passent leurs déploiements en production. (* Divulgation ci-dessous.)
La découverte et le chiffrement ancrent une stratégie de données d'IA fiable
Avant que la gouvernance puisse se mettre en place, les organisations ont besoin d’avoir une visibilité sur ce dont elles disposent réellement. Le travail d'analyse de BigID fait de plus en plus apparaître des déploiements d'IA fantôme qui échappent à la surveillance de la conformité, a noté Williamson.
« Nous trouvons beaucoup d'IA fantôme. Nous trouvons des environnements sandbox qui sont des sortes de modèles malveillants en cours de construction », a déclaré Williamson. « La conformité aux normes informatiques fait parfois défaut, et c'est un gros problème. »
Une fois les données sensibles classifiées, leur protection devient le prochain défi, d’autant plus que les secteurs réglementés conservent de plus en plus les charges de travail d’IA sur site plutôt que dans des environnements cloud partagés. Fortanix ajoute le chiffrement au travail de découverte de BigID, sécurisant les données au repos, en mouvement et même pendant leur traitement dans la mémoire GPU, a noté Conte.
« Nous constatons de nombreux retours sur site, car les clients veulent que le modèle soit proche des données », a déclaré Conte. « Souvent, ces données ne peuvent aller nulle part ailleurs, qu'il s'agisse de banques, d'agences de sécurité ou de soins de santé. »
Pour HPE, la réponse à cette complexité distribuée réside dans une plateforme unifiée qui offre aux organisations une vue cohérente de leurs données, quel que soit leur emplacement. HPE GreenLake fournit le plan de contrôle du cloud hybride qui connecte l'infrastructure sur site aux services cloud sous un modèle de gouvernance unique, ce qui facilite l'application cohérente des politiques dans tous les environnements, a noté Braun.
« Nous faisons de la gouvernance du point de vue informatique et de l'infrastructure depuis longtemps », a déclaré Braun. « Travaillez avec des partenaires de confiance qui peuvent vous aider à rendre les choses plus simples et plus accessibles afin que vous n'ayez pas à sortir et à essayer de tout relier vous-même. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de Black Hat USA 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Black Hat USA. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
