Devplan Inc., une entreprise qui construit une couche d'intelligence pour le développement de produits, est sortie aujourd'hui de sa discrétion grâce à un financement de démarrage de 2,5 millions de dollars dirigé par AI2 Incubator.
Devplan s'efforce de fournir aux entreprises un moyen de gérer la vitesse considérablement accrue fournie par le développement de logiciels assisté par intelligence artificielle dans le développement de produits. L’intégration de l’IA dans les flux de produits a entraîné un changement de paradigme pour accélérer la création de logiciels. Mais l’entreprise affirme qu’elle n’a pas cédé à un changement équivalent dans la coordination.
Les sociétés de produits et d'ingénierie passent actuellement des heures à rassembler le contexte, à suivre les progrès, à aligner le travail d'équipe et la communication, à prendre des décisions et à essayer de gérer des outils de plus en plus fragmentés. Devplan a cité le rapport Atlassian State of Teams 2026 pour montrer que les entreprises Fortune 500 dépensent 161 milliards de dollars par an pour concilier cette fragmentation.
« Après deux décennies à diriger des équipes de produits et d'ingénierie, j'ai vu des personnes talentueuses perdre la moitié de leur semaine à cause d'un travail de coordination qui n'a jamais abouti à une mise à jour destinée aux clients », a déclaré le co-fondateur et directeur général Chris Bee.
Fondée en 2025, Devplan s'attaque à ce problème avec ce que l'entreprise appelle une « couche d'intelligence » pour le développement de produits natifs d'IA.
Son moteur d'intelligence produit, Weaver, se connecte à tous les outils utilisés par les développeurs et les ingénieurs produit, notamment GitHub, Jira, Linear, Slack, Notion, Google Workspace, les notes de réunion et les commentaires des clients, créant ainsi un graphe de connaissances partagé.
Les graphes de connaissances sont un outil industriel bien connu utilisé par les couches d'intelligence pour produire des représentations relationnelles d'entités afin de permettre aux humains et aux machines de comprendre, de raisonner et d'extraire des informations à partir de données complexes et interconnectées. Contrairement aux bases de données plates et relationnelles traditionnelles, qui peuvent avoir des difficultés avec des ensembles de données hautement connectés, les graphes de connaissances deviennent une bonne pratique pour interroger des réseaux d'informations diverses.
Devplan a déclaré dans une enquête auprès des premiers utilisateurs et chefs de produit, avoir reçu un rapport selon lequel ils économisaient huit heures par semaine sur le travail de coordination. De plus, une analyse comparative interne par rapport à une configuration Claude standard connectée via Model Context Protocol a montré que les requêtes moyennement complexes ne prenaient que six minutes environ et coûtaient 1,75 $. Avec sa plateforme, le coût a été réduit à deux minutes et 56 secondes et un coût de 54 centimes. Presque deux fois plus rapide et plus de trois fois moins cher.
Le paysage concurrentiel en matière de coordination, notamment à la suite des agents d’IA, qui agissent comme des personnes supplémentaires, s’est rempli. Les grands acteurs incluent Atlassian Corp. Plc. lui-même et son agent d'IA Rovo, qui coordonne une multitude de contextes – utiliser le propre rapport de l'entreprise pour parler du produit est certainement une décision judicieuse ; Snowflake Inc. et CoWork avec des données d'entreprise et GitHub Copilot qui se concentre sur le code.
La catégorie existe, mais Devplan ne rentre parfaitement dans aucune partie. La vision de l'entreprise est de fournir à la gestion des produits coordination, visibilité et productivité – quelque chose que le côté codage reçoit déjà de l'IA.
La société a déclaré Axiad IDS Inc., une société de sécurité d'identité et des dizaines d'autres sociétés qui se concentrent sur l'ingénierie, les produits et les commentaires des clients.
Avec ce nouveau financement, la société a l'intention d'étendre ses propres efforts d'ingénierie et de commercialisation, tout en cherchant activement à s'associer avec des leaders cherchant à intégrer l'IA dans leurs principales opérations commerciales.
