Le lancement de l'AI Factory par Dell Technologies Inc. il y a deux ans ce mois-ci a été présenté par l'entreprise comme « des avancées dans la gestion et la protection des données qui alimentent l'innovation en matière d'IA ». Cette seule phrase résume ce qui est devenu la transformation de Dell de fournisseur d'infrastructure matérielle à un fournisseur majeur de solutions de couche d'intelligence et d'orchestration des données, et elle est depuis lors un moteur clé de sa stratégie marketing.
Les annonces ultérieures de Dell ont reflété son intention d'apporter de la valeur à l'entreprise en fournissant l'infrastructure nécessaire à la préparation, au déplacement et à la gouvernance des données qui prennent en charge l'échelle et la vitesse de l'IA. Qu'il s'agisse de puissance GPU, d'orchestration de pipeline ou de stockage, Dell a structuré une solution complète pour répondre à ces besoins. L'importance de cette approche de l'orchestration des données et son impact sur le rôle de Dell dans la fourniture de calculs d'entreprise ont été reconnus par le PDG et fondateur Michael Dell dans une interview avec theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media.
« Vous avez entendu parler d'une croissance des jetons 100x et ce genre de choses ; tout cela signifie que les données deviennent de plus en plus précieuses parce qu'elles sont le carburant de ces usines d'IA », a déclaré Dell. « La demande de calcul est peut-être insatiable ; nous pouvons le dire ainsi. Nous ne constatons aucun ralentissement de cette demande. Et, pour nous, elle ne vient pas seulement des CSP de niveau deux, (mais) de l'IA souveraine… de l'IA d'entreprise. Je pense que nous en sommes encore aux premiers stades de l'adoption de la courbe en S de la façon dont cela est utilisé au sein des entreprises. »
Cette fonctionnalité fait partie de l'exploration par SiliconANGLE Media des changements architecturaux qui alimentent l'IA continue de qualité production. N'oubliez pas de consulter la couverture complète de Dell Technologies World par SiliconANGLE, diffusée du 18 au 20 mai, avec des entretiens avec des dirigeants de Dell et d'autres leaders du secteur. (* Divulgation ci-dessous.)
Les clients adoptent l’intelligence des données
L'investissement de Dell dans l'orchestration des données a-t-il porté ses fruits ? Jusqu’à présent, les chiffres semblent indiquer que c’est le cas.
La société a déployé des systèmes AI Factory auprès de plus de 4 000 clients, et ses ventes de serveurs IA sont passées de 10 milliards de dollars début 2025 à 25 milliards de dollars, avec des prévisions de 50 milliards de dollars cette année. Les bénéfices de Dell au quatrième trimestre ont augmenté de 39 % par rapport à la même période un an plus tôt. La rentabilité de l'entreprise a augmenté en conséquence, avec un bénéfice net de 2,26 milliards de dollars, contre 1,53 milliard de dollars il y a un an.
« Où voyons-nous la plus grande adoption ? a déclaré Arthur Lewis, président du groupe Infrastructure Solutions chez Dell, dans une interview avec theCUBE. « Nous le constatons dans des secteurs très gourmands en données – finance, soins de santé, fabrication – ouvrant la voie simplement par de simples chiffres. Les organisations qui pensent : « Eh bien, je vais laisser quelqu'un d'autre s'en occuper », étant donné le rythme auquel nous faisons évoluer la technologie, elles vont être laissées pour compte à perpétuité. «
Dell capitalise également sur la tendance actuelle des DSI à développer des usines d’IA sur site. Une enquête sur l'infrastructure d'entreprise en matière d'IA réalisée par Deloitte LLP a révélé une nette préférence pour le déploiement sur site, et les propres recherches de Dell ont révélé que 84 % des organisations préfèrent tirer parti de l'IA générative sur site. Cela suivra toujours une voie hybride, selon Jeff Clarke, directeur de l'exploitation et vice-président de Dell.
« Les ensembles de données très importants doivent être sécurisés et triés en temps réel là où la latence est importante », a déclaré Clarke lors d'une conversation avec theCUBE. « Il y aura une tendance à les réaliser sur site, et il y aura des ensembles de données moins sensibles, à grande échelle, qui auront besoin de la puissance de calcul du cloud. Je pense que ce continuum est très logique et s'étend jusqu'à la périphérie. C'est ainsi que nous pensons qu'il va être construit au cours des prochaines années. »
Nouvelles offres et extension de la plateforme IA
Dell a apporté au moins deux améliorations significatives à son portefeuille d'IA d'entreprise au cours de l'année dernière. Il s’agit du lancement de la plateforme Dell Automation en août et de l’expansion de la plateforme Dell AI Data en mars.
La plateforme d'automatisation est une solution d'orchestration permettant de fournir des opérations informatiques simplifiées dans les environnements d'IA, de cloud privé et de périphérie. La plate-forme intègre Dell AIOps et l'automatisation de haut en bas de la pile. Dell a suivi la publication avec des mises à jour supplémentaires de ses produits de cloud privé, de stockage et de cyber-résilience.
La stratégie marketing de Dell est conçue pour prendre en charge une architecture désagrégée dans laquelle le calcul, la mémoire, le stockage et la mise en réseau sont découplés les uns des autres et gérés par logiciel. Cela fait partie de la réponse aux besoins des clients qui souhaitent faire évoluer leurs ressources de manière indépendante et changer d'hyperviseur ou de plate-forme de gestion cloud sans avoir à remplacer le matériel sous-jacent, selon Lewis.
« Il se passe beaucoup de choses en ce qui concerne les clients qui évoluent vers des environnements multi-hyperviseurs », a expliqué Lewis. « Ils aimaient l'infrastructure hyperconvergée du point de vue de la simplicité, mais maintenant HCI ne fonctionne plus car il ne fait pas évoluer le calcul et le stockage de manière indépendante. Nous avons pris cet héritage de HCI et de VxRail et avons créé quelque chose de vraiment cool dans la plateforme d'automatisation Dell. »
L'expansion par Dell de sa plateforme de données AI a été annoncée lors de la conférence GTC de Nvidia Corp. plus tôt cette année. Les améliorations comprenaient un moteur d'orchestration de données, des analyses basées sur GPU dans la couche de données et des offres de stockage hautes performances appelées Lightning et Exascale.
Le message de Dell avec ces changements clés apportés à l'AI Data Platform était clair : l'entreprise a l'intention d'être une ressource de plateforme d'IA de bout en bout pour l'entreprise.
« Considérez AI Data Platform comme nos actifs non structurés, vous les connaîtriez donc sous les noms d'ObjectScale et PowerScale », a déclaré Clarke au CUBE. « Vous le connaîtriez comme notre nouveau système de fichiers parallèle qui est maintenant entre les mains des clients en version bêta – Project Lightning. Le travail que nous effectuons avec Nvidia autour du cache KV (vise) à accélérer l'inférence. Et puis le Data Lakehouse, qui est la façon dont vous aidez finalement les clients à ingérer leurs données. «
Préparation pour les agents
Dell a pris une autre mesure importante en mars, impliquant le déploiement d'une nouvelle plate-forme d'IA agentique conçue pour permettre aux entreprises de passer des pilotes d'IA à une main-d'œuvre numérique d'agents sur site et gouvernée. L'offre, construite à partir des plans de Cohere North, DataRobot et ClearML, comprend des serveurs Dell PowerEdge avec une infrastructure Nvidia AI pour prendre en charge les charges de travail multi-agents.
L'approche de Dell reflète l'intérêt de l'entreprise à fournir à ses clients une passerelle vers le monde agent dans le cadre du parcours de l'IA.
« Nous avons créé ces plans, conceptions de référence et kits de démarrage. Nous en avons désormais des centaines dans toutes sortes de secteurs, pour aider nos clients et nos partenaires à s'engager sur cette voie », a déclaré Michael Dell. « Maintenant que nous disposons de ces modèles, agents et systèmes multi-agents, que cela pourrait-il être dans trois ou cinq ans, et ensuite à quoi devrait ressembler le processus de l'organisation ? Comprenons d'abord cela, simplifions, standardisons les processus, rassemblons toutes les données. Appliquons ensuite les modèles d'IA et nous aurons quelque chose qui sortira très différent de l'ancien système que nous avions. »
L'approche commerciale de Dell en matière d'agents a également été motivée en interne. L'entreprise dispose d'agents totalement autonomes au sein de l'entreprise depuis plus d'un an et demi, selon ses dirigeants. Cela inclut le recours à des agents au sein des systèmes financiers, effectuant des tâches telles que des rapprochements et des écritures de journal comptable.
Tout cela fait partie de la façon dont l’IA modernise les entreprises, y compris Dell elle-même.
« Nous avons parlé de la modernisation de la société Dell, nous y sommes bien engagés, depuis deux ans et demi, et nous constatons un réel retour sur investissement au point que nous allons accélérer davantage de capacités ici », a déclaré Clarke. « Et nous n'avons pas encore effleuré la surface, ce qui, je pense, est le prochain niveau, qui est agentique. »
Après 42 ans, Dell s'est révélée remarquablement résiliente en tant qu'entreprise, traversant avec succès les perturbations du marché technologique des PC, des pointcom et maintenant de l'IA. L’IA pourrait représenter la transformation la plus importante pour Dell alors que l’entreprise cherche à se propulser du domaine matériel vers le monde de l’intelligence et de l’orchestration des données.
« Ce qu'Arthur, Jeff, moi et nos collègues de Dell avons vraiment fait, c'est que nous avons considéré ce moment comme une réinitialisation et nous nous sommes dit : « Que pourrait réellement être notre entreprise si nous réinventions complètement tout en utilisant cette technologie ? » » Michael Dell a déclaré au CUBE. « Et c'est ce que nous construisons, car c'est l'entreprise qui va réussir dans les années 2030. »
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Dell Technologies World 2026. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
