Elon Musk recommande aux jeunes de mixer leurs études. Ils pourront ainsi fonctionner, selon lui, dans un monde d'intelligence artificielle et de robots. Concrètement, ils doivent recevoir « une éducation aussi large que possible : arts, sciences, ingénierie et culture générale large ». La clé est de savoir poser les questions. Plus nous en savons, mieux nous pouvons dire à la machine ce que nous voulons.
Dans une interview, il est interrogé sur un jeune homme de 20 ans qui souhaite développer tout son potentiel. Que faire pour ne pas se laisser distancer dans cette transition technologique ? Musk s'engage à combiner les études artistiques et les études scientifiques. Il ne recommande pas quelle carrière choisir ni ce qui garantit un emploi.
« Pour savoir quoi demander aux robots, il faut être capable de poser la question ». Ceci est lié à ce que l'on appelle l'ingénierie rapide (préparation d'instructions pour que l'IA comprenne ce qu'elle doit faire). Des connaissances générales nous aident à préciser nos demandes.
Dans un monde où se multiplient les robots et l’intelligence artificielle, nous avons des machines à notre service. On peut leur demander des choses et ils les feront immédiatement. C’est ce qu’anticipe Elon Musk.
Toutefois, des connaissances superficielles ne suffisent pas pour contrôler des systèmes complexes. Musk parle d'élargir notre formation. Ce n'est pas un plan d'étude. Et cela ne compare pas ce qu’il y a de mieux en matière d’éducation. Que dois-je apprendre pour pouvoir les utiliser de manière autonome ?
En février 2020 déjà, Musk était favorable à ce que les diplômes universitaires ne soient pas le filtre clé dans certains cas d’embauche de Tesla. Comme nous l'avons dit à l'époque (recherche de programmeurs et d'ingénieurs), Musk a demandé qu'ils connaissent l'intelligence artificielle (et qu'ils puissent l'appliquer) et qu'ils passent un test de programmation.
Savoir évaluer les réponses de l'IA
Dans les recherches sur l’usage de l’IA au travail, il est important de savoir juger ce que nous renvoie la machine. Une étude de Microsoft Research (2025) réalisée par Hao-Ping Lee et six autres chercheurs a interrogé 319 travailleurs du savoir. 936 exemples d'utilisation de l'IA générative dans leurs tâches ont été collectés.
Par exemple, les participants qui avaient plus confiance en l’IA ont déclaré avoir moins de réflexion critique. D’un autre côté, plus ils avaient confiance en eux, plus ils déclaraient faire preuve d’esprit critique. Cependant, des perceptions et des associations sont décrites dans ce travail. On ne peut pas conclure que l’utilisation d’un chatbot entraîne une perte de capacité intellectuelle. La vérification des informations fait partie des activités où les humains sont encore nécessaires.
Un autre problème spécifique a été mesuré dans le domaine de l'éducation. Hamsa Bastani et ses collaborateurs ont publié le résultat d'une expérience menée sur des étudiants en mathématiques d'un institut turc. Près d'un millier d'étudiants. Ils comparent deux assistants différents (basés sur GPT-4) avec un groupe témoin (qui n'a pas accès à ces assistants). Il existe deux types d'assistants. L’un s’apparente à un chat général et l’autre contient des instructions conçues avec les enseignants pour protéger l’apprentissage.
Avec le chat général, une amélioration des notes de pratique de 48% est observée par rapport au groupe témoin. Cependant, à l'examen (sans assistance), les résultats sont 17 % moins bons que dans le groupe témoin. Avec le tuteur avec protections, cet effet négatif est pratiquement évité, mais lors de l'examen sans assistant, une amélioration n'est pas certifiée par rapport à ceux qui ont étudié sans IA.
Résoudre une tâche ne signifie pas toujours apprendre
Cette distinction est recueillie par l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) dans son rapport sur l'éducation numérique (2026). Attention, il peut y avoir des cas dans lesquels l'utilisation d'une IA généraliste pour lui déléguer des tâches conduit à un meilleur résultat sans impliquer un apprentissage équivalent. Cela inclut également les usages qui ont des finalités pédagogiques et qui aident à l’apprentissage.
Pour l’utilisateur qui étudie, il est important de considérer plus d’aspects que le résultat de la réponse. Par exemple, si l'assistant vous demande de réfléchir. Il est également pertinent que vous utilisiez vos tentatives pour vous guider ; De cette façon, cela aide à détecter les erreurs. L'OCDE décrit des tuteurs qui posent des questions et ajustent leurs instructions dans le processus de dialogue. Pour ce faire, il est nécessaire que l’étudiant poursuive sa formation sur les compétences qu’il devra ensuite utiliser de manière autonome.
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