Tesla s'efforce de rendre ses robots-taxis plus capables de détecter les animaux la nuit. Elon Musk, PDG de l'entreprise, a annoncé des avancées en annonçant une extension des horaires de service de nuit à Austin (Texas). Musk a utilisé les chatons comme exemple d'animal difficile à voir en conduisant la nuit.
Dans son post X, Elon décrit la tâche consistant à éviter d'écraser « chatons gris sur asphalte gris dans le noir ». Musk dit que le problème était de distinguer les animaux alors qu'il était difficile de les voir la nuit. Il affirme que l'objectif était d'éviter d'écraser les animaux domestiques et son message a annoncé que le service de taxi prolongerait ses horaires de nuit de dix heures à onze heures du soir.
La publicité en question doit être lue attentivement pour comprendre qu’il s’agit d’un exemple unique et d’une époque précise.
De plus, il ne mentionne aucun délai quant à la résolution du problème. Il ne mentionne pas non plus avoir testé et validé la détection satisfaisante des animaux à tout moment, ni que les véhicules peuvent circuler en toute sécurité 24 heures sur 24. Musk n’utilise aucune description dans son message suggérant que les véhicules ne circuleraient que pendant la journée. La mesure susmentionnée concerne spécifiquement l’allongement des horaires de nuit.
La description d'un chaton par le propriétaire de Tesla la nuit donne l'exemple de ce qui pourrait ressembler à un petit point au loin. Lorsque vous conduisez sur la route la nuit, la visibilité des humains et des caméras des voitures peut être limitée par le manque de lumière.
Cela dit, la reconnaissance d'objets en arrière-plan est un aspect fondamental pour qu'une voiture autonome puisse identifier qu'un animal est sur la route. C’est le problème décrit par Musk et qui a conduit Tesla à travailler sur une solution pour les voitures Austin, mais les détails de la résolution ne sont pas inclus dans la publication. Or, selon le manuel de Tesla, le manque de lumière peut affecter le fonctionnement des fonctions d’aide à la conduite.
Les limites du Model 3 et l'approche de Waymo
Dans son guide de la voiture, Tesla évoque les limites de la Model 3 et prévient que les fonctions d'aide à la conduite peuvent ne pas fonctionner correctement dans certaines conditions. Le manuel note que les routes mal éclairées la nuit, les fortes pluies et l'éblouissement peuvent affecter le fonctionnement de ces fonctions. Il mentionne également des limitations concernant la saleté et autres obstructions des chambres.
C'est un résumé des limitations des fonctions d'assistance que Tesla communique à ses propriétaires ; Bien qu'il puisse fournir des détails sur les limitations, il ne vous permet pas d'évaluer les spécificités du service de robot-taxi d'Austin ni de supposer qu'il fonctionnera de la même manière. Différentes fonctionnalités doivent être prises en compte, notamment les aspects matériels et logiciels.
La description par Waymo de son système de conduite autonome ne suggère pas d'utiliser uniquement des caméras pour comprendre la route. Dans son article de sixième génération, Satish Jeyachandran, vice-président de l'ingénierie de Waymo, explique que son système combine des caméras, du LiDAR et un radar. Le lidar construit une représentation tridimensionnelle de l'environnement de la voiture et le radar fournit des mesures de distances et de vitesses.
En intégrant le LiDAR et le radar, l’entreprise affirme pouvoir compléter les données des caméras, même si la vision de certaines est limitée. Le document décrit une approche pour créer un système flexible de haut niveau à partir de composants fonctionnant de manière intégrée. Cela contraste avec l'approche de Tesla, décrite dans ses résultats du deuxième trimestre 2025, consistant à s'appuyer uniquement sur ses caméras pour parvenir à une conduite autonome.
Conditions FSD pour les propriétaires
La connexion du logiciel avec le matériel et les promesses concernant ce dernier avaient déjà valu des critiques à Tesla. Musk a reconnu la nécessité de mettre à niveau l'ordinateur des clients qui avaient acheté Full Self-Driving avec Hardware 3.
Dans le contexte des logiciels de conduite autonome, les clients à qui FSD a été vendu pourraient se retrouver dans une situation tout aussi préjudiciable en termes d’attentes.
Selon le site Web Full Self-Driving de Tesla, le FSD (Supervised) nécessite une surveillance constante du conducteur et ne remplace pas le conducteur. Il faut comprendre que la fonction de conduite assistée nécessite que la personne surveille le système à tout moment et soit prête à en prendre le contrôle, et que la voiture n'est pas considérée comme un véhicule sans conducteur. La société prévient que la disponibilité des fonctionnalités varie en fonction du matériel, de la région, des caractéristiques du véhicule et d'autres facteurs.
L'annonce du service de nuit à Austin ne modifie pas ces conditions d'utilisation des voitures particulières. Dans l'environnement dans lequel les véhicules des clients seront utilisés, cela constitue un avertissement de Tesla au client de toujours maintenir une attention constante.
