La stratégie d’infrastructure d’IA s’étend au-delà des spécifications de calcul et de stockage, à mesure que l’intelligence artificielle remodèle la gestion des applications et des données d’entreprise. Les équipes d'infrastructure sont de plus en plus sollicitées pour prendre en charge ensemble les machines virtuelles, Kubernetes, les unités de traitement graphique et les charges de travail d'IA.
Cette expansion remodèle les responsabilités traditionnellement réparties entre les équipes d’infrastructure, de science des données et DevOps. Les décisions relatives aux plateformes nécessitent de plus en plus une vision partagée de la manière dont les charges de travail seront créées, exploitées et mises à l'échelle, selon Cody Hosterman (photo), directeur principal de la gestion des produits chez Everpure Inc.
« Les conversations que j'ai eues dans notre salle de réunion, sur notre stand et dans les couloirs n'ont pas porté une seule fois sur les machines virtuelles. Il s'agit en fait de parler des ensembles de données et des applications qui les consomment avec des personnes qui sont traditionnellement des administrateurs d'infrastructure », a-t-il déclaré. « La conversation a donc complètement changé. »
Hosterman s'est entretenu avec Christophe Bertrand de theCUBE Research et la co-animatrice Alison Kosik chez VMware Explore, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l'infrastructure hybride, du partenariat d'Everpure avec Broadcom Inc. et de l'importance de connecter les investissements en IA aux objectifs commerciaux. (* Divulgation ci-dessous.)
La stratégie d'infrastructure d'IA commence par les résultats commerciaux
Everpure aligne sa plate-forme de données sur VMware Cloud Foundation 9.1 pour prendre en charge les machines virtuelles, Kubernetes et les charges de travail d'IA. Les clients utilisent également les cloud publics pour tester les configurations avant de redimensionner l'infrastructure de leurs centres de données, reflétant le besoin plus large d'une infrastructure d'IA prête pour les données, selon Hosterman.
« Nous voyons certainement des clients exploiter les ressources d'Amazon Web Services Inc. ou de Microsoft Azure pour comprendre certaines choses. Mais le mouvement que nous avons vu est le suivant: « Très bien, maintenant nous avons une bonne idée. Nous savons comment nous allons les construire et comment nous allons les consommer », a déclaré Hosterman. « Nous pouvons adapter cette dimension grâce à la meilleure infrastructure du centre de données. »
L'évolution rapide du marché peut inciter les entreprises à acquérir des serveurs et des unités de traitement graphique avant de définir leur utilisation prévue. L’erreur la plus coûteuse consiste à considérer l’activation de l’IA comme un objectif, a expliqué Hosterman.
« Le résultat ne devrait pas être : « Nous devons être prêts à servir la plus grande infrastructure d’IA au monde » », a-t-il déclaré. « Cela devrait être : 'Non, c'est là que nous voulons amener notre entreprise. Un outil pour y parvenir est l'IA', puis travailler à rebours à partir de ce plan. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de VMware Explore par theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement VMware Explore. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
