Faire évoluer la publicité locale grâce à l'automatisation dans le nouveau paysage médiatique

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Les annonceurs d'aujourd'hui sont confrontés à un défi opérationnel de taille : déployer des campagnes publicitaires locales personnalisées sur un nombre croissant de canaux. Les dépenses globales en publicité numérique continuent de croître et de nouveaux canaux, médias financiers et réseaux de médias de détail émergent.

À mesure que l’espace devient plus complexe, les équipes publicitaires internes et des agences sont mises à rude épreuve, essayant de faire plus avec les mêmes personnes et le même budget. C’est ce que nous appelons le point critique opérationnel « la crise de capacité » pour les équipes d’opérations publicitaires.

Ces problèmes se multiplient de manière exponentielle pour les campagnes publicitaires localisées. Des points de données personnalisés uniques, comme des expressions familières ou des zones géographiques imbriquées, augmentent le nombre de variables de campagne. Si vous les gérez à l'aide de tâches manuelles, vous augmentez également le risque d'erreurs de marque et de conformité.

Ces défis ont fait de l'automatisation une solution opérationnelle essentielle. L'automatisation a changé le paradigme de l'exécution et de la gestion de la publicité locale. La question est la suivante : comment Quelle est la meilleure façon d'appliquer l'automatisation ? Quels processus devrions-nous automatiser pour développer des campagnes localisées de manière rentable ? Les stratégies suivantes offrent un point de départ utile.

L'entonnoir marketing nécessite désormais un mix média ciblé localement, multicanal et basé sur les données. De plus en plus de marques orientent leurs budgets vers des types de médias programmatiques et émergents (CTV, publicités audio, etc.) pour engager plus efficacement les audiences hyperlocales.

À Aisancenous prévoyons une augmentation de 350 % des dépenses sur Amazon et d'autres plateformes côté demande (DSP) d'ici 2027. Ce changement important met en évidence le désir des annonceurs de se faire connaître auprès des publics locaux clés sur les canaux médiatiques où les gens passent la majorité de leur temps.

Le défi pour les équipes publicitaires consiste à gérer cette complexité. Traditionnellement, les annonceurs empruntent deux voies pour tenter d'intensifier leurs efforts.

Une solution consiste à embaucher plus de personnel. Si chaque membre de l'équipe ne peut gérer que 20 à 30 comptes différents, la seule façon d'augmenter la capacité est d'embaucher plus d'employés. Cette approche n'améliore cependant pas vos marges : même les employés les plus expérimentés ont un seuil de charge de travail qu'ils ne peuvent pas surmonter par la seule force. Et lorsque vous poussez les gens au-delà de ce seuil, vous luttez contre le turnover et l'épuisement professionnel.

L’autre voie empruntée par les annonceurs pour évoluer est ce que nous aimons appeler la « Frankentech ». Développer une technologie personnalisée pour résoudre des problèmes cloisonnés est une perte de ressources. De plus, les solutions internes ajoutent rarement la capacité dont vous avez réellement besoin, en particulier si vous examinez vos flux de travail de manière globale. L’empilement de solutions tierces non interopérables donne à votre pile technologique l’apparence d’un château de cartes au lieu d’une base solide pour l’efficacité des flux de travail.

Surmonter la « crise de capacité »

Si les annonceurs veulent réussir, ils doivent considérer les opérations publicitaires de manière globale. Bien que l’automatisation existe dans le secteur publicitaire depuis des années, de nombreuses organisations la déploient de manière limitée, par exemple en utilisant des outils d’automatisation au sein de chaque éditeur.

Cependant, pour atteindre une véritable évolutivité dans le domaine de la publicité, une approche d'automatisation plus complète est nécessaire. Cela signifie qu'il faut automatiser systématiquement les flux de travail les plus gourmands en ressources, notamment la budgétisation, le lancement des campagnes, la gestion des campagnes et le reporting.

Examinons de plus près comment l’automatisation peut alléger les difficultés de ces flux de travail.

Automatisation de la budgétisation et du rythme pour améliorer les marges

La budgétisation est un élément essentiel de la publicité numérique et demande énormément de travail. L'automatisation de l'allocation, du rythme et des ajustements du budget peut réduire considérablement l'effort manuel requis et garantir des dépenses optimales.

Par exemple, les équipes peuvent établir des règles et des flux de travail pour ajuster de manière dynamique (et automatique !) les enchères et réaffecter les budgets en fonction des données de performance en temps réel. Nous avons vu des clients améliorer leurs dépenses de 95 % à 98 %, tout en évitant les dépenses excessives.

Accélérer le lancement des campagnes à grande échelle

Lancer des campagnes à grande échelle est une tâche ardue, en particulier pour les annonceurs multisites. S'assurer que vous disposez du bon entonnoir de données locales vers les bons ensembles de publicités à l'aide de flux de travail manuels est épuisant.

L'automatisation peut accélérer la création et le lancement de campagnes localisées grâce à des configurations prédéfinies. Les ajustements et modifications manuels permettent de créer des flux de travail évolutifs et automatisés pour lancer des campagnes à grande échelle.

Par exemple, lorsque une agence de marketing immobilier ils ont commencé à lancer des campagnes avec l'automatisation, ils ont réduit le temps de création et de lancement des campagnes de quelques heures à 10 minutes ou moins.

Une gestion de campagne efficace pour des performances optimales

La gestion de campagnes sur plusieurs canaux nécessite une surveillance et une optimisation constantes. S'il y a une chose qui nuit à l'efficacité, c'est de devoir surveiller chaque campagne.

Les systèmes de gestion automatisés peuvent fournir des alertes en temps réel et des notifications proactives. Cela donne aux stratèges la possibilité de élaborer une stratégie. Vous pouvez rester au courant des alertes de dépenses nulles ou de diffusion, des recommandations de réaffectation du budget et des extensions d'annonces refusées sans avoir à surveiller en permanence les opérations.

Mieux encore, vous et vos clients êtes sûrs que chaque campagne est sur la bonne voie et fonctionne de manière optimale.

Des rapports complets et sans stress

La création de rapports pertinents est essentielle pour évaluer les performances des campagnes, fournir des commentaires aux clients et prendre des décisions fondées sur des données. Mais le travail nécessaire à la création de rapports (qui s'apparente davantage à la mise à jour mensuelle d'un document de plusieurs pages avec de nouvelles données) vous fait perdre du temps et de l'énergie.

Rapports est l'un des domaines les plus propices à l'automatisation. Générez automatiquement des tableaux de bord unifiés et personnalisables qui offrent une vue globale des performances sur tous les canaux. Vous pouvez tenir les clients informés de l'efficacité de leurs campagnes et utiliser les données pour prendre des décisions éclairées.

Automatisez les flux de travail à forte intensité de main-d'œuvre pour activer les données à grande échelle

Les quatre flux de travail mentionnés ci-dessus constituent d’excellents points de départ pour l’automatisation. Ces processus sont tous très gourmands en données et en main-d’œuvre. Ils comportent également de nombreuses étapes répétables qui demandent pratiquement à être réglementées.

UN Système d'exploitation de publicité numérique (DAOS)comme Fluency, peut vous aider à résoudre les défis d'évolutivité et de performance tout en intégrant en toute sécurité les technologies émergentes telles que l'automatisation et l'IA. Avec un DAOS, vous pouvez :

  • Optimiser les efforts multicanaux : Gérez efficacement des campagnes marketing complexes sur tous les canaux pour obtenir des informations plus rapides et une meilleure prise de décision.
  • Activer les mises à jour dynamiques en temps réel : Automatisez les modifications dans l'ensemble de votre portefeuille pour garantir que votre message est toujours informé et réactif de manière dynamique.
  • Élaborez une stratégie proactive : Exploitez les suggestions basées sur l'IA pour optimiser les performances des annonces et augmenter les conversions.

Ces avantages se répercutent sur l’objectif ultime : vous économisez formidable des quantités de temps sur une variété de flux de travail. Cela vous permet de libérer de la capacité pour fournir des résultats de performance exceptionnels à tous les niveaux.

Les équipes de publicité internes et les agences ont utilisé un DAOS pour transformer de manière globale les flux de travail manuels en une machine d'automatisation bien huilée. À titre d'exemple, Dealer.com, filiale de Cox Automotive et plus grande agence de publicité du secteur automobile, souhaitait étendre sa stratégie multicanal à une nouvelle unité publicitaire : Amazon Sponsored Display. Grâce aux données d'audience d'Amazon, il était possible d'améliorer ses services de publicité localisée basés sur les données pour des milliers de constructeurs automobiles individuels, de groupes régionaux et de concessionnaires franchisés locaux.

Cependant, les solutions existantes de l'entreprise manquaient de flexibilité et d'efficacité pour s'adapter à Amazon Sponsored Display. Le lancement et l'optimisation de chaque compte nécessitaient des frais généraux importants qui seraient difficiles à récupérer dans le cadre de leurs flux de travail manuels. Dealer.com souhaitait que ses équipes se concentrent sur la stratégie et les relations avec les clients, et non sur le travail à accomplir.

Les équipes de Dealer.com ont exploité l'intégration directe de l'API de Fluency avec Amazon Sponsored Display pour automatiser la création et la gestion de plus de 1 100 campagnes ciblées localement. Cela permet à Dealer.com d'effectuer des ajustements de campagne automatisés en temps réel et des déploiements à grande échelle directement à partir d'un hub central.

Ces nouveaux flux de travail automatisés ont réduit le temps de configuration de la campagne de Dealer.com de 60 à 90 minutes par compte à seulement 5 minutes en toutL'équipe a économisé 1 300 heures simplement en automatisant la configuration de la campagne !

Une fois lancée, la campagne Amazon Sponsored Display a donné des résultats fantastiques. Dealer.com a obtenu un CPM (coût pour mille impressions) sur Amazon 65 % moins cher que sur les autres canaux.

Plus important encore, utiliser un DAOS (comme Fluency) activé Dealer.com les équipes pour intégrer de manière transparente les campagnes Amazon localisées dans leur mix média plus large (y compris la recherche payante, les canaux d'affichage et YouTube) sans effort supplémentaire.

Alimenter l'avenir hyperlocal

La croissance attendue des nouveaux canaux médiatiques offre aux annonceurs avant-gardistes un avantage stratégique. Mais si vous voulez profiter de ces tendances croissantes, vous aurez besoin d'automatisation pour évoluer efficacement sans épuiser les membres de votre équipe ou réduire vos marges.

L'automatisation des principaux flux de travail des opérations publicitaires vous permettra de diffuser des publicités hautement ciblées et pertinentes à des moments clés du parcours client. C'est le moyen le plus rapide, le plus simple et le plus complet d'atteindre une échelle rentable.

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