Flahy utilise des graphiques de connaissances pour soutenir les soins de santé basés sur l'IA

L’IA aide les entreprises à interpréter les données biologiques pour la découverte de médicaments et des soins plus personnalisés.

Entreprise de technologie de la santé Flahy Inc. applique cette approche à l'aide à la décision clinique, en rassemblant des informations qui pourraient affecter la prochaine étape de prévention ou de traitement d'une personne, selon Jagjit Singh (photo, à droite), fondateur et PDG de Flahy.

« Il y a tellement de connaissances que nous devons traiter », a-t-il déclaré. « La couche de connaissances est très critique car elle connecte votre couche de données à votre couche de modèle et indique au modèle exactement quels faits comptent et ce qu'implique un point de données spécifique. Nous traitons un vaste contexte d'informations biologiques et cliniques réparties sur un grand graphique. Et cela décide… pour une personne donnée quel arbre de décision ou quelle voie emprunter à partir de là en termes de meilleure prise de décision en matière de traitement. « 

Singh s'est entretenu avec l'animateur de theCUBE, John Furrier (gauche)pour theCUBE + NYSE Wired : luminaires IA série d'interviews sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la manière dont les graphiques de connaissances peuvent relier les informations des patients pour soutenir des décisions de soins de santé personnalisées. (* Divulgation ci-dessous.)

Utiliser des graphiques de connaissances dans les soins de santé basés sur l'IA

L'équipe de Flahy a passé des années à construire une base de données d'informations basée sur des graphiques et à entraîner son modèle pour reconnaître les relations entre les points de données, selon Singh. Il a illustré l'approche avec un patient hypothétique dont la mutation génétique et le marqueur de cholestérol pourraient affecter la façon dont une nouvelle découverte clinique est interprétée.

« Je recherche cette personne (qui) avait une mutation génétique et ce marqueur spécifique d'hypercholestérolémie. Si j'avais un nouveau signal clinique, cela changerait-il la façon dont cette personne devrait être traitée ? C'est une question très différente. C'est une question graphique de par sa conception. »

Flahy travaille avec des sociétés de technologie graphique, dont Neo4j Inc., selon Singh. L’un des défis consiste à intégrer les lectures des appareils portables dans un graphique aux côtés d’autres informations sur la santé afin que le système puisse interpréter les changements au fil du temps.

« Nous avons créé nos propres moteurs exclusifs », a-t-il déclaré. « Si vous regardez la prise de décision clinique ou le problème que j'essaie de résoudre, il s'agit toujours d'un problème de traversée. Lorsqu'il s'agit de données longitudinales, vous devez trouver un moyen de les mettre dans un graphique spécifique. Pour moi, cela a été un défi que nous essayons efficacement de résoudre en termes de comment relier les points entre des modalités distinctes. »

Les soins de santé basés sur l'IA nécessitent une explication claire de la manière dont les informations éclairent une décision, selon Singh. L'offre grand public de Flahy, FlahyLife, combine des informations biologiques et sanitaires pour guider les prochaines étapes de la prévention, de la détection précoce et de la sélection du traitement, selon la société.

« Nous travaillons avec des laboratoires cliniques et des systèmes de santé de premier plan et essayons de déployer notre plateforme en termes de meilleure prise de décision clinique et de réduction des lacunes en matière de soins », a déclaré Singh. « Si vous pouviez simplement relier le graphique, vous pourriez raisonner correctement. Vous servez les bonnes personnes pour le bon test au bon moment. »

Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de SiliconANGLE et theCUBE sur theCUBE + NYSE Wired : luminaires IA série d'entretiens :

(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour la série d'interviews CUBE + NYSE Wired : AI Luminaries. Ni Neo4j, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)

Photo : SiliconANGLE

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