Génère Bioscience SASune société de biotechnologie basée à Paris qui génère des données moléculaires inédites pour le développement de médicaments grâce à l'intelligence artificielle, a annoncé aujourd'hui avoir levé 20 millions d'euros, soit environ 23,3 millions de dollars, dans le cadre d'un cycle de financement initial codirigé par Alven et Daphni.
Fondée en 2023, Générer construit le plus grand ensemble de données sur la chimie moléculaire non découverte et le classe dans une bibliothèque de composés caractérisés par leur structure, leur activité biologique et leur potentiel médicamenteux.
La société a déclaré qu'une grande partie de l'industrie pharmaceutique opérait dans un créneau chimique très étroit depuis des décennies – non pas par choix, mais parce que les données n'existaient pas. Générer déverrouille les informations codées dans les génomes microbiens, où une vaste mine d’informations moléculaires a été stockée et où l’évolution a passé 3 milliards d’années à travailler.
Generare estime qu’environ 97 % des données génomiques disponibles pour l’humanité restent enfouies dans les génomes microbiens, non lues. Générer a déclaré qu'il générait de la valeur à partir de ces données manquantes, en les fournissant en qualité et à grande échelle.
Les génomes microbiens constituent une riche source de découverte de médicaments. Des exemples de médicaments dérivés de microbes comprennent la Lugdunine, un antibiotique extrait d'une bactérie présente dans le nez humain ; Taromycine A/B, découverte dans le génome d'Actinobacteria, un antibiotique capable de combattre Staphylococcus aureus résistant à la méthicillineune infection dévastatrice résistante aux antibiotiques ; et Vidarabine, un médicament antiviral dérivé d'un champignon associé aux éponges marines.
L’entreprise est spécialisée dans les petites molécules – une classe de chimie sur laquelle reposent les médicaments les plus connus.
« La découverte de médicaments a un problème de données. L'ensemble du domaine entraîne ses modèles sur la même chimie recyclée et s'attend à des résultats différents », a déclaré le co-fondateur et directeur général Guillaume Vandenesch. « Le goulot d'étranglement ne vient pas des algorithmes, c'est l'absence de données moléculaires véritablement nouvelles et de haute qualité et nous résolvons ce problème en créant le plus grand ensemble de données exclusives de petites molécules cryptiques. »
En fournissant une tranche de nouvelles données sur les petites molécules récemment découvertes dans un territoire génomique microbien non découvert, Generare espère révolutionner l’industrie actuelle de la découverte de médicaments en matière d’IA. Rien qu’en 2025, tous les autres acteurs réunis ont découvert quelques dizaines de nouvelles molécules ; Genere en a découvert plus de 200.
La société a déclaré qu’elle utiliserait ce financement pour accélérer considérablement ce modèle de découverte en multipliant par 10 sa capacité d’ici 2027 pour la porter à plus de 2 000 molécules, dans le but de dépasser 10 000 au fil du temps. Elle compte également doubler son équipe de 25 biologistes computationnels, chimistes, biologistes synthétiques, techniciens et ingénieurs.
