Google LLC et Blackstone Inc. lancent une coentreprise qui fournira une plate-forme « calcul en tant que service » pour les charges de travail d'intelligence artificielle.
Les entreprises ont annoncé leur collaboration lundi. L'entreprise, encore sans nom, est lancée avec un financement en fonds propres de 5 milliards de dollars de Blackstone, qui aurait recevoir une participation majoritaire. L’investissement serait d’une valeur de 25 milliards de dollars, effet de levier compris, terme qui fait généralement référence au financement par emprunt.
L'entreprise sera dirigée par Benjamin Treynor Sloss, un cadre de longue date de Google qui en est actuellement le directeur des programmes. À ce titre, Treynor Sloss supervise de nombreux aspects de l'activité cloud du géant de la recherche, notamment ses efforts de conception de centres de données et son réseau.
La nouvelle entreprise utiliserait l'unité de traitement tenseur personnalisée du géant de la recherche, ou TPU, puces IA pour alimenter son infrastructure. Les processeurs sont actuellement disponibles uniquement via Google Cloud.
Le mois dernier, Sundar Pichai, PDG d'Alphabet Inc. révélé que l'entreprise laissera un nombre limité de clients déployer des TPU dans leurs centres de données. Il a cité la demande des « sociétés des marchés financiers » comme l’un des facteurs à l’origine de cette décision. Blackstone est l'un des plus grands investisseurs institutionnels au monde, avec environ 1 300 milliards de dollars d'actifs sous gestion. Selon l'entreprise, cette somme comprend plus de 150 milliards de dollars de centres de données.
Google a lancé le mois dernier ses deux dernières puces IA, la TPU 8t et la TPU i8. Les processeurs sont optimisés pour les charges de travail de formation et d'inférence, respectivement.
Lorsqu'une puce reçoit une invite, elle divise le message en morceaux et attribue chacun à un cœur différent. Une fois que tous les cœurs ont traité leurs morceaux respectifs, la puce collecte les résultats et les distille en une seule réponse rapide. Le processeur TPU 8i d'optimisation de l'inférence de Google comprend un module appelé CAE qui est spécifiquement optimisé pour accélérer cette phase du flux de travail d'inférence. Selon l’entreprise, le moteur peut réduire de cinq fois la latence impliquée dans la tâche.
Le TPU 8t comprend également plusieurs optimisations spécifiques aux tâches. L'un d'eux est un module appelé SparseCore qui permet au processeur de récupérer plus rapidement les données nécessaires à une exécution d'entraînement à partir de la mémoire. Pour plus de mesure, Google livre ses deux nouvelles puces avec une suite de technologies réseau appelée TPUDirect. Il accélère le flux du trafic du centre de données en permettant aux paquets de contourner des composants tels que les unités centrales de traitement des serveurs.
« Cette coentreprise avec Blackstone permet de répondre à la demande croissante de TPU, optimisés spécifiquement pour l'efficacité et les performances à l'ère de l'IA », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud.
Les clusters TPU des centres de données Google comprennent de nombreux composants auxiliaires développés en interne par le géant de la recherche. Le TPU 8i, par exemple, est déployé dans des pods qui utilisent une architecture personnalisée appelée Boardfly. Il est possible que la coentreprise de Google avec Blackstone adopte non seulement des GPU, mais également d'autres composants personnalisés de l'infrastructure d'IA du géant de la recherche.
La société nouvellement créée construira dans un premier temps une capacité de calcul de 500 mégawatts. Google et Blackstone prévoient d'étendre considérablement l'empreinte de leur centre de données au fil du temps.
L’accord soulève la possibilité que la société d’investissement puisse également proposer des GPU à ses autres sociétés de portefeuille. En 2024, Blackstone a dépensé 16,1 milliards de dollars pour racheter l’opérateur australien de centres de données Airtrunk. Trois ans plus tôt, elle avait acquis un autre constructeur d'infrastructures d'IA appelé QTS Realty Trust pour 10 milliards de dollars.
