Google Merchant Center : Utiliser les données produits pour booster vos efforts de vente au détail

Google Merchant Center est une ressource précieuse mais négligée par les annonceurs de commerce électronique. Il offre des analyses gratuites sur les performances des produits, les prix, la demande et bien plus encore.

Cet article montre comment extraire ces informations pour prendre des décisions plus intelligentes en matière d’inventaire, de prix et d’assortiment.

Nous expliquerons comment extraire les données de Merchant Center dans BigQuery pour une analyse puissante et utiliser l’API Shopping Content pour automatiser les mises à jour des flux.

Gérer vos données Google Merchant Center

Le Google Merchant Center propose une suite de rapports pour améliorer votre stratégie de publicité en ligne.

  • Rapport de perfomance
    • Fournit une ventilation détaillée des données pour les annonces et les fiches gratuites.
  • Rapport des meilleures ventes
    • Offre des informations sur les produits et les marques les plus populaires dans les annonces payantes et non payées, y compris l’état des stocks.
    • Permet l’analyse des données historiques, vous permettant de remplir les données dans tous les pays ou catégories pendant un maximum de deux ans.
  • Rapport sur la compétitivité des prix (anciennement le rapport sur les prix de référence)
    • Fournit des attributs au niveau du produit et des données de référence sur les prix, parallèlement aux informations disponibles dans Merchant Center.
    • Ces données peuvent être chargées dans BigQuery comme décrit dans le schéma du tableau de compétitivité des prix de Merchant Center.
  • Rapport d’analyse des prix
    • Fournit des suggestions précieuses sur les prix de vente des produits et prévoit les performances suite aux mises à jour des prix, aidant ainsi à développer des stratégies de tarification efficaces.
    • Le schéma du tableau d’informations sur les prix de Merchant Center explique comment intégrer ces données dans BigQuery.

Collectivement, ces rapports offrent une vue complète des tendances du marché et du positionnement concurrentiel. Grâce à ces informations, vous pouvez prendre des décisions éclairées pour vos efforts de vente au détail en ligne.

Données Merchant Center via Content API

L’utilisation de l’API Shopping Content avec Google Scripts offre un moyen robuste et dynamique d’accéder et de gérer vos données Merchant Center.

Cette combinaison est un atout pour les spécialistes du marketing qui souhaitent automatiser et rationaliser leurs flux de travail de données.

L’API Shopping Content fournit un accès direct à votre Merchant Center pour :

  • Manipulation et récupération transparentes des données produit.
  • Mises à jour des prix.
  • Gestion de l’inventaire.

Les scripts peuvent être écrits pour :

  • Extrayez régulièrement les données du Merchant Center via l’API.
  • Mettre à jour les listes de produits.
  • Vous alerter des changements de prix ou des niveaux de stocks.

Pour utiliser l’API Shopping Content :

  • Accédez à l’interface de configuration du script, puis cliquez sur API avancées.
  • Activez la coche sur Contenu d’achat.

L’utilisation de l’API Shopping Content avec Google Scripts transforme votre Merchant Center en une partie hautement réactive et adaptable de votre boîte à outils. Il permet :

  • Interaction des données en temps réel.
  • Opérations en vrac simplifiées.
  • Exportation des informations de Merchant Center vers Google Sheets ou toute autre destination accessible via des scripts Ads.

Données Merchant Center via le transfert de données BigQuery

Le transfert de données Merchant Center vers BigQuery change la donne pour les spécialistes du marketing et les analystes de données lorsqu’ils traitent des données importantes.

Vous débloquez un trésor d’informations en canalisant des données riches et détaillées de Google Shopping vers BigQuery. Cette intégration vous permet de :

  • Analyser les tendances du marché.
  • Suivez les performances du produit.
  • Comprenez les comportements des consommateurs à un niveau granulaire.

Il ne s’agit pas seulement d’avoir des données ; il s’agit de faire en sorte que ces données fonctionnent pour vous.

Grâce aux puissantes fonctionnalités d’analyse de BigQuery, vous pouvez analyser et découper les informations de Merchant Center.

Ce processus transforme les données brutes en informations exploitables, révélant des modèles et des opportunités pour éclairer les décisions stratégiques et améliorer la compétitivité de vos campagnes.

Données Merchant Center via le transfert de données BigQuery

Le transfert de données Merchant Center peut être configuré dans le menu de transfert de données. Notez qu’un compte de facturation est nécessaire, même si le volume de transfert de données est faible ou si aucune donnée n’est transférée.

Creusez plus profondément : comment optimiser vos listes de produits gratuites dans Google Shopping

Enrichissement des données du flux produit

Vous trouverez ci-dessous des cas d’utilisation réels que tout le monde peut mettre en œuvre et dont profiter.

Que les données soient collectées via BigQuery ou extraites via l’API Shopping Content, vous pouvez enrichir votre flux de produits avec des informations précieuses une fois le transfert de données configuré.

Exemple de colonnes de flux
Exemple de colonnes de flux

Grâce à de nouvelles informations sur les prix de référence, le classement des produits et la demande, vous pouvez regrouper les produits dans de nouvelles catégories.

L’idée est simple :

  • Si la demande existe sur le marché, les produits devraient se vendre. Et si le prix est bon, ou du moins normal, les produits se vendront très probablement.
  • D’un autre côté, les produits peu demandés ou ceux dont les prix sont mauvais peuvent être classés dans différentes campagnes afin de rester concentrés sur les meilleurs produits potentiels.

Vous pouvez désormais exécuter des stratégies de tarification spécifiques et appliquer les informations issues des références de compétitivité des prix pour comparer et ajuster vos prix par rapport à vos concurrents.

D’autres moyens d’améliorer la gestion des stocks comprennent :

  • Utilisation des rapports sur les best-sellers pour analyser votre inventaire actuel par rapport aux produits populaires.
  • Identifiez les nouveaux ajouts potentiels et optimisez votre inventaire avec des données segmentées par catégories de produits Google et marchés géographiques.

Les options sont diverses et peuvent être configurées individuellement en fonction de vos objectifs commerciaux. Vous avez besoin d’un transfert de données stable des données Merchant Center vers une plate-forme avec laquelle vous pouvez travailler (par exemple, BigQuery ou Google Sheets).

Pas besoin de deviner quels produits pourraient fonctionner et quelle segmentation pourrait fonctionner pour vous. Vous pouvez simplement consulter les données de marché en temps réel et superposer votre inventaire pour ajuster votre stratégie publicitaire.

Approfondissez : comment configurer des règles de flux dans Google Merchant Center et garantir des données produit de qualité


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Je recommande les deux projets suivants du référentiel GitHub de Google à des fins de création de rapports. Bien que non officielles et prises en charge uniquement par quelques employés de Google, ces solutions fonctionnent bien pour améliorer vos rapports.

Shopping initié

Shopping Insider est une solution révolutionnaire destinée aux détaillants qui cherchent à améliorer leur activité via Google Merchant Center.

Bien qu’il ne s’agisse pas d’un produit Google officiellement pris en charge, il s’agit d’une ressource puissante pour prendre des décisions basées sur les données afin d’optimiser la santé du flux d’achat et les performances des annonces.

Conçu spécifiquement pour les clients Shopping Ads, Shopping Insider vous aide à :

  • Identifiez les opportunités et les problèmes à chaque étape de l’entonnoir d’achat.
  • Plongez dans des analyses de données globales et détaillées.

La proposition de valeur de Shopping Insider est multiforme.

  • Il offre des informations plus riches en combinant les données pour fournir des informations complètes sur les performances au niveau global et au niveau du produit, en se concentrant sur les attributs personnalisés tels que le type de produit et la marque. Ce niveau de détail permet d’obtenir des informations plus approfondies et plus ciblées sur les performances des campagnes Shopping.
  • De plus, il dispose d’un tableau de bord convivial qui facilite le partage de données et d’informations entre différentes équipes au sein d’une entreprise. Cette approche collaborative est déterminante pour résoudre les problèmes rapidement et optimiser efficacement les performances.

D’un point de vue technique, l’architecture de la solution Shopping Insider est robuste et efficace. Il exporte quotidiennement les données de Google Merchant Center et de Google Ads vers le projet Google Cloud d’un utilisateur.

Les informations générées sont présentées via un tableau de bord Looker Studio, offrant une vue claire et exploitable des données.

Anciennement connu sous le nom de Shopping MarkUp, l’outil a évolué pour devenir un atout essentiel pour les détaillants cherchant à exploiter tout le potentiel de leurs campagnes Google Shopping.

Shopping initié

MANGUE

Merchant Center Assortment Analytics with Google (MANGO) est une autre solution open source permettant d’utiliser Merchant Center de Google pour améliorer vos stratégies d’assortiment de produits.

Cet outil innovant est conçu pour optimiser votre assortiment de produits en fournissant des informations détaillées sur trois domaines critiques :

  • Popularité des produits et des marques.
  • Lacunes dans la couverture de votre produit et de votre marque.
  • Tarification des produits.

Popularité des produits et des marques

Ces informations sont cruciales pour permettre aux détaillants de comprendre les tendances et les préférences des consommateurs et de décider quels produits stocker et promouvoir.

En surveillant de près les articles qui trouvent un écho auprès du public, vous pouvez adapter votre inventaire à la demande des consommateurs, augmentant ainsi le potentiel de ventes et la satisfaction des clients.

Lacunes dans la couverture de votre produit et de votre marque

Avec Assortiment Analytics, vous pouvez identifier les domaines dans lesquels votre inventaire pourrait faire défaut, qu’il s’agisse d’un type de produit spécifique ou d’une marque qui gagne du terrain sur le marché.

Ceci est précieux pour garantir que votre magasin propose une sélection complète qui répond aux divers besoins et désirs de vos clients.

Prix ​​​​du produit

Assortiment Analytics vous aide à fixer des prix compétitifs pour vos produits en analysant le paysage des prix.

Comprendre comment les prix de vos produits se comparent aux normes du marché permet de prendre des décisions de tarification plus stratégiques, conduisant à de meilleures marges bénéficiaires et à un positionnement concurrentiel.

Analyse de l'assortiment Merchant Center avec Google

Utiliser les données de Google Merchant Center pour réussir dans le commerce de détail

Google Merchant Center offre un trésor d’analyses gratuites qui peuvent donner un avantage à votre stratégie de vente au détail en ligne.

Qu’il s’agisse de surveiller les performances des produits en temps réel, d’identifier les écarts dans l’assortiment, d’optimiser les prix ou de piloter l’automatisation avec des API, Merchant Center vous aide à prendre des décisions intelligentes basées sur les données.

Grâce aux capacités d’analyse ou aux scripts d’automatisation des flux de travail de BigQuery, vous disposez des outils nécessaires pour transformer les données brutes en résultats de vente au détail.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

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