La startup d'observabilité des applications Groundcover Ltd. a annoncé aujourd'hui une extension majeure du mode Agent qui permet aux agents d'intelligence artificielle d'agir sur les données d'observabilité d'une équipe à travers les outils de développement qu'ils utilisent déjà.
La mise à jour permet aux ingénieurs de demander aux agents de recommander du code, d'ouvrir des demandes d'extraction et de gérer des tâches dans des applications telles que Slack, Linear et GitHub. Le raisonnement et l'exécution de l'agent ne quittent jamais le cloud du client. Chaque action est liée à un utilisateur autorisé spécifique et s'exécute sous les autorisations de cet utilisateur.
Groundcover se décrit comme une plate-forme d'observabilité à emporter pour les protocoles eBPF et OpenTelemetry. Son argumentaire pour la sortie est que les équipes de contrôle conservent leurs données dans leur propre environnement, c'est exactement ce qui justifie le déploiement des agents d'IA. Selon l’entreprise, la plupart des outils d’observabilité de l’IA imposent un compromis, car les agents ne fonctionnent que si les clients renvoient des données télémétriques sensibles et volumineuses au fournisseur.
L'expansion se concentre sur de nouveaux connecteurs qui attirent des applications externes, notamment Claude, Slack, Linear, GitHub et Cursor d'Anthropic PBC, dans la plate-forme. Le mode agent peut agir au sein de ces outils en utilisant les propres informations d'identification d'un utilisateur, tandis que les connecteurs distants Model Context Protocol permettent aux services agents externes de s'interfacer directement avec le mode agent. Étant donné que l’agent s’exécute dans l’environnement client sur une télémétrie complète plutôt que sur une tranche échantillonnée, groundcover affirme que ses recommandations reflètent ce qui s’exécute réellement en production.
Un deuxième ajout permet aux organisations de personnaliser les compétences intégrées du mode Agent ou de créer les leurs, en mappant l'agent aux runbooks, aux playbooks opérationnels et aux connaissances internes qu'une équipe suit déjà. La version ajoute également des garde-fous au niveau de l'administrateur via une autorisation MCP centralisée, permettant aux administrateurs de définir les services, connecteurs et outils MCP que l'organisation peut utiliser. Chaque exécution et appel d'outil est attribuable à un utilisateur nommé.
« Nos clients s'appuyaient sur des tableaux de bord de base pour leur indiquer ce qui se passait dans leur pile, mais cela n'était jamais connecté au contexte présent dans des applications telles que Slack ou Linear pour expliquer pourquoi », a déclaré Noam Levy, directeur de la technologie de terrain de Groundcover. « Le mode Agent peut désormais fonctionner avec les deux. Les ingénieurs peuvent rester dans les outils qu'ils utilisent déjà et l'agent apporte avec lui un contexte de télémétrie complet. »
Le co-fondateur et directeur de la technologie, Yechezel Rabinovic, a ajouté que garder l'agent là où se trouvent les données signifie qu'il n'y a pas de balisage de jeton au-dessus et a déclaré que l'objectif à long terme de groundcover est de devenir la couche de coordination entre l'ingénieur, l'agent et la télémétrie dont ils dépendent.
Les fonctionnalités sont disponibles dès maintenant sans frais supplémentaires et sont expédiées automatiquement aux plus de 200 clients déployés de Groundcover. La société prévoit de présenter la version lors d'un webinaire de lancement et d'un événement en personne lors de sa rencontre à San Francisco.
